更新时间:2020-06-03 11:21
HBase Ganos是阿里云推出的一款包含管理「空间几何数据」、「时空轨迹」、「专题栅格」、「遥感影像」的时空大数据引擎系统。系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合阿里云HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,可广泛应用于空间/时空/遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘场景。
互联网出行涉及到运力的调度、拼车、供需预测、热力图等业务。以供需预测为例,基于对历史轨迹数据的分析,并结合实时订单数据,预测当前订单密集区域的分布,提高接单概率并减少司机空驶时间。这背后涉及到大量时空型数据和业务信息的快速读取,并结合业务算法进行预测,利用HBase Ganos可有力支持该业务场景。
在环保、气象、水利、航海航空监测等领域,需要通过各种传感器获取天、空、地、海不同地理现象、事件、要素的全生命周期多尺度监测指标,比如污染监测、水位监测、降雨量监测、航标监测等。HBase Ganos可以为构建实时GIS大数据应用提供稳定、可靠、弹性、免运维的PaaS服务,为地理国情常态化监测和智慧城市建设提供基础平台。
对地观测、商业航天、无人机测绘等快速发展,积累了大量的时空栅格数据。HBase Ganos提供了针对栅格数据管理的通用化模型支持,能够有效支撑大规模遥感影像数据和GIS栅格GRID数据的存储、查询和基础分析处理能力,包括ETL工具支持遥感影像重投影、拼接、切片、入库,支持OGC WMS/WMTS等服务发布以及基于Spark的高性能分布式计算引擎支持海量栅格图像分析和处理。
IoT行业产生的部分数据兼具时序和空间特征。以车联网为例,海量的车辆终端在不断地产生轨迹数据,轨迹数据包含了时间和空间位置。利用HBase Ganos,实时监测车辆的行驶轨迹、是否偏航、是否进入某个限制区域等。除了实时监控外,还可以进行实时时空查询,如查询某段时间的轨迹,某段时间进入该区域的车辆等。结合大数据分析框架(如Spark)还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。
在物流与外卖等领域,需要实时监控车辆、骑手的位置,以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报,云端需要处理高并发写入并进行实时路径规划、偏航监测等计算,背后都需要大量的时空计算。
基于阿里云HBase、XPack专业运维,全托管方式,提供可靠稳定的服务。
场景:全球AIS船舶实时位置数据,每天上亿条轨迹写入,要求轨迹时空/时序查询秒级响应,具体包括:
架构说明
场景:实时采集车辆设备轨迹,40万+终端设备,3万+轨迹点/秒峰值;对外提供实时位置查询、地理围栏、轨迹相似度判断等服务;
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