本文提供了调用图片同步检测任务进行图片标签识别的具体接口和参数说明，旨在帮助您编写程序构建HTTP调用请求。

  • 关于如何构造HTTP请求，请参考请求结构。
  • 您也可以直接选用已构造好的HTTP请求，具体请参考SDK参考。

描述

业务接口：/green/image/scan

提交图片同步检测任务，识别并返回图片中的主体标签内容，识别到的标签将按照置信度由高到低返回Top N个结果。
说明 该接口为计费接口，具体请参考计费说明。

关于检测时长

同步检测允许的最长检测时间是6秒，如果检测在该时间限制内没有完成，系统会强制返回超时错误码。如果您对实时性要求不高，可以选择异步检测；其它情况下，请选择同步检测，同步检测接口的调用相对简单些。对于同步检测接口的调用，建议您将超时时间设置为6秒。

关于图片的限制
  • 图片链接支持以下协议：HTTP和HTTPS。
  • 图片支持以下格式：PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、WEBP。
  • 图片大小限制为10MB以内（适用于同步和异步调用）。如您有特殊需求（大图片），可以提工单进行调整。
  • 图片下载时间限制为3s内，如果下载时间超过3s，返回下载超时。
  • 图片像素建议不低于256*256，像素过低可能会影响识别效果。
  • 图片检测接口响应时间依赖图片的下载时间。请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，建议您使用阿里云OSS存储或者CDN缓存等。

请求参数

关于在请求中必须包含的公共请求参数，请参考公共参数。

请求body是一个JSON对象，字段说明如下：
名称 类型 是否必需 描述
bizType 字符串 否 自定义业务类型，由业务方提供。
每个bizType对应不同的算法/模型，运维人员可以为某一bizType动态地增加、删除要检测的风险场景。通过配置，后端根据该字段对请求做不同处理。
说明 该字段优先级高于 scenes字段。
scenes 字符串数组 是 指定图片检测的应用场景，取值：tag。
tasks JSON数组 是 指定检测对象，JSON数组中的每个元素是一个图片检测任务结构体（image表）。最多支持100个元素，即对100张图片进行检测。每个元素的具体结构描述见task。
表 1. task
名称 类型 是否必需 描述
dataId 字符串 否 数据Id。需要保证在一次请求中所有的Id不重复。
url 字符串 是 待检测图像的URL。

返回参数

返回结果说明，参见返回结果。

返回body中的data字段是JSON数组，每一个元素包含如下字段：
名称 类型 是否必需 描述
code 整型 是 错误码，和HTTP的status code一致。
msg 字符串 是 错误描述信息。
dataId 字符串 否 对应请求中的dataId。
taskId 字符串 是 该检测任务的ID。
url 字符串 是 对应请求中的URL。
extras Map 否 额外调用参数。
说明 该参数可能会被调整，目前请勿依赖该参数的返回值。
results 数组 否 返回结果。调用成功时（code=200），返回结果中包含一个或多个元素。每个元素是个结构体，具体结构描述见result。
表 2. result
名称 类型 是否必需 描述
scene 字符串 是 图片检测场景，取值：tag。
label 字符串 是 检测结果的分类，取值：
  • normal：正常图片，无标签
  • tag：含标签的图片
suggestion 字符串 是 建议用户执行的操作，取值：
  • pass：图片不含标签，无需进行其余操作
  • review：图片含标签，建议执行后续操作
rate 浮点数 是 结果为该分类的概率，取值范围为[0.00-100.00]。值越高，表示越有可能属于该分类。
tagData 结构体 否 标签识别发现标签时（label=tag），返回的标签数据信息。具体结构描述见tagData。
表 3. tagData
名称 类型 是否必需 描述
summary 数组 否 标签概要信息。具体结构见summary。
表 4. summary
名称 类型 是否必需 描述
tgCnName 字符串 否 标签中文名称。
tgEnName 字符串 否 标签英文名称。
cnCategory 字符串 否 标签所属的分类中文名称。
enCategory 字符串 否 标签所属的分类英文名称。
rate 浮点数 否 结果为标签的概率，取值范围[0,100]。取值越大，则越有可能属于标签。

示例

请求示例 
{
  "scenes": ["tag"],
  "tasks": [
    {
      "dataId": "test35T5XhMsXfV4xKwUv8Ob74-1poXxF",
      "url": "http://v2img.ifensi.com/2015/0826/2015082612403321.jpg"
    }
  ]
}
返回示例 
{
  "msg": "OK",
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "msg": "OK",
      "code": 200,
      "dataId": "test35T5XhMsXfV4xKwUv8Ob74-1poXxF",
      "results": [
        {
          "tagData": {
            "summary": [
              {
                "rate": 37.72,
                "tagEnName": "Aircraft",
                "tagCnName": "飞行器"
              },
              {
                "rate": 31.93,
                "tagEnName": "Hotel",
                "tagCnName": "旅馆"
              }
            ],
          },
          "rate": 99.91,
          "suggestion": "review",
          "label": "tag",
          "scene": "tag"
        }
      ],
      "taskId": "vi636L2Z$Q43i6LRrWdITWhq-1poXxF",
      "url": "http://v2img.ifensi.com/2015/0826/2015082612403321.jpg"
    }
  ],
  "requestId": "5CAED310-CC31-4E34-9EB5-3C2E741BB870"
}