变点检测函数及其格式_日志服务(SLS)-阿里云帮助中心

变点检测函数一般用于对时序数据中的变点进行检测。

变点检测函数支持对如下两种变点形态进行检测：

指定时间段内的某些统计特性发生了变化。
序列数据中存在较为明显的断层。

函数列表

函数	说明
ts_cp_detect	寻找时序序列中具有不同统计特性的区间，区间端点即为变点。
ts_breakout_detect	寻找时序序列中，某统计量发生陡升或陡降的点。

ts_cp_detect

函数格式：

若您无法确定窗口大小，可以使用如下格式的函数，该函数调用的算法默认会使用长度为10的窗口进行检测。
```
select ts_cp_detect(x, y, samplePeriod)
```
若您需要根据业务曲线进行效果调试，可以使用如下格式的函数，通过设置参数minSize进行效果调试。
```
select ts_cp_detect(x, y, minSize) 
```

参数说明如下：

参数	说明	取值
x	时间列，从小到大排列。	格式为Unixtime时间戳，单位为秒。
y	数值列，对应某时刻的数据。	-
minSize	最小连续区间长度。	最小值为3，最大值不超过当前输入数据长度的1/10。

示例：

查询分析

* | select ts_cp_detect(stamp, value, 3) from (select '("__time__" - ("__time__" % 10))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp)

输出结果

显示项如下：

显示项		说明
横轴	unixtime	数据的时间戳，单位为秒，例如1537071480。
纵轴	src	滤波前的数据，例如1956092.7647745228。
纵轴	prob	该点为变点的概率，取值范围为0~1。

ts_breakout_detect

函数格式：

select ts_breakout_detect(x, y, winSize)

参数说明如下：

参数	说明	取值
x	时间列，从小到大排列。	格式为Unixtime时间戳，单位为秒。
y	数值列，对应某时刻的数据。	-
winSize	最小连续区间长度。	最小值为3，最大值不超过当前输入数据长度的1/10。

示例：

查询分析

* | select ts_breakout_detect(stamp, value, 3) from (select '("__time__" - ("__time__" % 10))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp)

输出结果

显示项如下：

显示项		说明
横轴	unixtime	数据的时间戳，单位为秒，例如1537071480。
纵轴	src	滤波前的数据，例如1956092.7647745228。
纵轴	prob	该点为变点的概率，取值范围为0~1。