数据查询
通过TSDB客户端进行查询和时空过滤，使用格式和时序数据库一致，此外扩展了Filter的时空过滤能力。
注意：地理位置信息不支持聚合运算和降采样
首先，数据查询需要先构建一个Query对象。Query对象表示查询条件，用于指定Tag、Metric和聚合查询条件等。创建方式和时序数据库一样，Query 对象使用方式也保持一致， 请参考查询数据。
时间范围内的轨迹查询
查询出目标物体在给定时间范围内每一时刻的地理位置信息，这样就可以通过其他工具进行轨迹展示；
注意：“metric”需要指定为”coordinate”
例：
Query query = Query.timeRange(1538130000, 1538140328)
.sub(SubQuery.metric("coordinate").aggregator(Aggregator.NONE)
.tag("sensor":"IOTE_8859_0001|IOTE_8859_0001").build()).build();
tsdb.query(query);返回结果：使用 Query 方法查询的数据以List
BBOX时空过滤查询
返回位置在给定的矩形框内的所有点。
使用方法：
FilterType指定为GeoBBox；
Metric可以为已写入的任意指标；
Filter的过滤条件的第一个字段为过滤方式（within或existed），后面的字段为指定的矩形框的地理信息。
例：
Query geoQuery =
Query.timeRange(1538130000, 1538140328)
.sub(SubQuery.metric("coordinate")
.aggregator(Aggregator.NONE).tag(tags)
.filter(FilterType.GeoBBox,
"within, 117.63954, 38.97943, 117.77481,39.07358").build())
.build();
List<QueryResult> queryResults = tsdb.query(geoQuery);返回结果：使用 Query 方法查询的数据以List
Distance
返回以给定位置为圆心，给定距离为半径的圆内的所有点。
使用方法：
FilterType指定为GeoDistance；
Metric可以为已写入的任意指标；
Filter的过滤条件的第一个字段为过滤方式（within或existed ），详见下文的过滤方式小节；第二和第三个字段表示圆心的经纬度信息，第四个字段表示半径（米）。
例：
Query geoQuery =
Query.timeRange(1538130000, 1538140328)
.sub(SubQuery.metric(coordinateMetric)
.aggregator(Aggregator.NONE).tag(tags)
.filter(FilterType.GeoDistance,
"within, 117.63954, 38.97943, 1000").build())
.build();
List<QueryResult> queryResults = tsdb.query(geoQuery);返回结果：使用 Query 方法查询的数据以List
过滤方式
无论BBOX还是Distance，Filter字段里有两种过滤方式：within和existed。
within：查询只存在于给定时空范围信息的所有点。
例：查询下午2:00-6:00时间段出现给定地理位置范围内（通过BBOX或者Distance指定地理位置过滤条件）的符合条件的所有数据点。
existed：查询曾经出现在给定时空范围内的所有点。
比如某个目标的时间线为T1（未出现）| T2（出现）| T3 （未出现）| T4（未出现）| T5（未出现）| T6（未出现）
查询条件：时间范围（T2 – T5）
返回时间点： T2, T3, T4, T5, （由于时间T2出现在BBox内，所以返回T2 ～ T6的所有时间点）
说明查询下午2:00-6:00在给定地理范围内曾经出现过的符合条件的目标的完整轨迹（2:00-6:00的轨迹信息）。