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Quick BI升级V3.4版本详情

更新时间:2019-08-13 19:43:27

Quick BI V3.4版本于2019年08月08日正式发布,本次产品发布新增及升级6种图表组件、新增复合查询控件、新增即席分析sql传参等功能。本文将介绍相关功能更新的详细信息 。

新增及升级6种图表组件。

为了满足不同场景不同数据分析,不同的数据需要不同的图表类型来展示,新增了桑基图、瀑布图、排行榜、翻牌器、指标趋势图,升级并优化了来源去向图。

  • 桑基图,用于描述一组值到另一组值的流向,分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析,详情请参见桑基图

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  • 瀑布图,采用绝对值与相对值结合的方式,直观地反映出数据的增减变化过程,反映数据在不同时期或受不同因素影响下的结果,多用于经营分析和财务分析,详情请参见瀑布图

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  • 排行榜,对某一相关同类事物的客观实力的反映,带有相互之间的比较性质,简洁的展示TOP N的降序排行,详情请参见排行榜

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  • 翻牌器,用来展示核心KPI数据的结果,并支持自定义背景颜色等样式设置,详情请参见翻牌器

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  • 指标趋势图,用来展示多个指标,以及一段时间内的变化,默认展示每个指标已有数据的最新一条,详情请参见指势趋势图

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  • 来源去向图,通过划分来源、中间和去向页面的统计数据,展示页面流转的流量数据,详情请参见来源去向图

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即席分析SQL新增绑定查询控件透出、动态传参,使用FastSQL进行语法校验和占位符处理等功能。

在数据建模过程中,一些复杂逻辑可以通过使用即席分析SQL创建数据集实现。此版本新增即席分析SQL动态传参功能。基于SQL传参实现建模分析,扩展敏捷BI支撑的场景深度,满足复杂的数据分析场景诉求。比如想要分析任一时间段内到店2~10次的用户数据情况,可以用到SQL传参,根据用户统计一段时间内的到店次数,再基于结果数据进行分析到店2~10次的用户数据情况。另外,SQL传参还可以减缓数据库压力,之前不能传参时,需要全量取数据再筛选,现在可以直接取出部分数据,详情请参见即席分析SQL建模

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新增复合查询控件

普通查询控件仅支持单个层级的两个筛选条件之间的或、且关系,复合查询控件能够支持多层嵌套的或、且关系,实现更为复杂的逻辑筛选功能,详情请参见复合查询控件

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数据设计中新增中位数、标准差、方差等聚合函数。

度量聚合函数新增中位数、标准差、方差等,在“更多聚合方式”中可直接选择,具体支持的函数类型跟数据库支持的函数保持一致。 

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新增数据填报公开、批量删除和导出数据功能,“发布”功能更名为“分享”功能。

数据填报用以满足用户提出的灵活填报数据的需求,能快速开发、采集、分析各类数据。可利用数据填报控件根据需求创建表单来填报录入各种业务数据。例如通过销售合同表来录入新签合同,通过员工信息表来录入新进员工信息等,详情请参见查询、编辑、分享、公开、移动、删除数据填报

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在数据管理中可选中数据批量删除,并且可导出所有数据,详情请参见管理数据

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监控指标新增钉钉、短信告警方式,小时粒度新增“告警频次控制”功能。

当数据发生异常时,会以邮件、钉钉、短信的方式告知客户异常情况。汇总粒度为小时可配置告警频次控制,开启告警频次控制,12个小时内仅发送1次告警信息,详情请参见配置告警信息

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新增云数据源PolarDB for MySQL。

Quick BI专业版和高级版群空间支持PolarDB for MySQL数据源,详情请参见新建云数据源

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