消息队列Kafka版各分区(Partition)的消费时间不一致

消息队列Kafka版各分区(Partition)的消费时间不一致

更新时间:2020-02-18 13:10:10

问题描述

消息队列Kafka版各分区(Partition)的消费时间不一致,具体表现如下。

  • 各分区的消费时间相差较大。
  • 某些分区的消费时间滞后明显。
  • 某些分区的消费时间发生乱序的现象。

 

问题原因

目前,在消息队列Kafka版控制台的Consumer Group管理页面,查看的消费时间不是该消息的消费时间,而是本分区中最近消费的消息存储时间。各分区的最近消费时间不一致,可能是因为各分区收到生产者(Producer)消息的时间不一致。比如某个分区总是先收到来自生产者的消息,则该分区的最近消费时间将早于其他分区。

注:关于如何查看消息堆积状态,可参阅消费状态

 

为什么各分区收到生产者消息的时间不一致,原因如下。

同一个Consumer Group的所有消费端实例(N),会根据分区数(M)分配消息,有如下两种情况。

  • 分区数M可以整除消费端实例个数N:则消费端分配到的消息是均匀的。比如分区数M为24,消费端实例个数N为6,则每个消费端实例将消费4个分区,即24 = 6 * 4。该情况下,消费的消息是否均匀取决于生产者发送的消息对各个分区是否均匀。
  • 分区数M不能整除消费端实例个数N:则消费端分配到的消息是不均匀的。比如分区数M为24,消费端实例个数为5,则会有4个消费端实例每个消费5个分区,余下的1个消费端实例消费4个分区,即24 =( 4 * 5 ) + ( 1 * 4 )。如果各个消费端的处理性能一致,则消费5个分区的消费端实例消费速度将慢于消费4个分区的消费端实例。

 

解决方案

根据问题原因可知,各分区的消费时间不一致有较多因素影响,比如分数区、消费端实例个数、生产者发送的消息数、各消费端的处理性能等。因此并非错误情况,可忽略。

 

适用于

  • 消息队列 Kafka 版

 

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