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RDS for MySQL如何使用Percona Toolkit

更新时间:2019-10-10 09:30:47

免责声明: 本文档可能包含第三方产品信息,该信息仅供参考。阿里云对第三方产品的性能、可靠性以及操作可能带来的潜在影响,不做任何暗示或其他形式的承诺。

 

概述

Percona Toolkit包含多种用于MySQL数据库管理的工具。本文主要介绍常用的pt-online-schema-change和pt-archiver搭配RDS MySQL的使用方法。

注:

  • pt-online-schema-change和pt-archiver工具均须指定--no-version-check选项方能搭配RDS MySQL实例使用。
  • 本文样例使用Percona Toolkit 2.2.17版本测试。
  • 本文样例仅做为样例使用,不承担任何因此示范导致的问题责任。具体操作手册请参考Percona Toolkit的相关文档。

 

详细信息

pt-online-schema-change

pt-online-schema-change提供在线修改表结构等功能,搭配RDS MySQL 5.5使用可以避免在修改表结构的过程中阻塞应用对表数据的访问。由于RDS MySQL 5.6支持online-ddl功能,可以直接在业务低峰期进行操作,也可以结合pt-online-schema-change使用。

  • 无论RDS MySQL 5.5还是5.6版本,是否使用pt-online-schema-change,在修改表结构过程中都有可能遇到等待表元数据锁的情况(waiting for table metadata lock)。如果出现这种情况,请参考RDS MySQL表上Metadata lock的产生和处理
  • 表及数据维护操作请在业务低峰期进行。

 

样例用表

CREATE TABLE `x` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `password` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `recommend_level` double(5,0) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(30) DEFAULT '101' COMMENT 'change',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

 

增加字段

  1. 登录服务器,执行如下命令,增加字段。
    pt-online-schema-change --no-version-check --execute --alter "add column c1 int" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
    注:
    • h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com:RDS实例地址。
    • P=3306:RDS实例端口。
    • u=jacky:RDS实例用户。
    • p=xxx:RDS实例用户密码。
    • D=jacky:RDS实例数据库。
    • t=x:RDS实例表名称。
    系统显示类似如下。
  2. 登录数据库,执行如下SQL语句,确认添加成功。
    show create table x \G
    系统显示类似如下。

 

删除字段

  1. 登录服务器,执行如下命令,删除字段。
    pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --alter "drop column c1" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
  2. 登录数据库,执行如下SQL语句,确认删除字段成功。
    show create table x \G
    系统显示类似如下。

 

修改字段类型

  1. 登录服务器,执行如下命令,修改字段类型。
    pt-online-schema-change --no-version-check --execute --alter "modify column c1 bigint unsigned" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
  2. 登录数据库,执行如下SQL语句,确认修改字段类型成功。
    show create table x \G
    系统显示类似如下。

 

添加索引

  1. 登录服务器,执行如下命令,添加索引。
    pt-online-schema-change --no-version-check --execute --alter "add key idx_c1 (c1)" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
  2. 登录数据库,执行如下SQL语句,确认添加索引成功。
    show create table x \G
    系统显示类似如下。

 

删除索引

  1. 登录服务器,执行如下命令,删除索引。
    pt-online-schema-change --no-version-check --execute --alter "drop key idx_c1" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
  2. 登录数据库,执行如下SQL语句,确认删除索引成功。
    show create table x \G
    系统显示类似如下。

 

pt-archiver

pt-archiver是Percona官方提供的归档工具,用于归档大型表中的记录到另一个表或文件。

 

样例用表

CREATE TABLE `my_tab` (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `areaID` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `area` varchar(60) DEFAULT NULL COMMENT '中文注释测试',
  `father` varchar(12) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_area` (`area`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3162 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT KEY_BLOCK_SIZE=8;

 

归档到操作系统文件

  1. 登录数据库,执行如下SQL语句,确认源表数据的行数。
    select count(*) from my_tab;
    系统显示类似如下。
  2. 登录服务器,执行如下命令,归档到操作系统文件。
    pt-archiver --source h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --file '/var/tmp/%Y-%m-%d-%D.%t' --where "id > 3008" --limit 1000 --commit-each --no-version-check
    注:
    • h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com:RDS实例地址。
    • P=3306:RDS实例端口。
    • u=jacky:RDS实例用户。
    • p=xxx:RDS实例用户密码。
    • D=jacky:RDS实例数据库。
    • t=my_tab:RDS实例表名称。
    • --source:指定要被归档的数据源。
    • --charset=utf8:使用的字符集,需与表字符集一致,否则指定--no-check-charset参数。
    • --file:指定目标操作系统文件名。
    • --where "id > 3008":指定where过滤条件,过滤出要归档的数据。
    • --limit 1000:每条语句读取和归档的数据行数,默认是1。
    • --commit-each:每次获取和归档数据后,commit提交。
    • --no-version-check:不做版本检查,RDS MySQL必须设置。
  3. 归档后,登录数据库,执行如下SQL语句,确认数据行数减少150行。
    select count(*) from my_tab;
    系统显示类似如下。
  4. 登录服务器,执行如下命令,发现归档操作系统文件中,包含150行数据。
    wc -l /var/tmp/xxx-jacky.my_tab
    系统显示类似如下。

 

归档到另外一个表中

可以将数据归档到同实例不同库下的表中,也可以将数据归档到不同实例下的表中。归档操作前,目标表要存在。

 

归档到同实例不同库下的表
  1. 登录服务器,执行如下命令,归档到同实例不同库下的表。
    pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --dest h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=my_db,t=my_tab --where "id > 2000" --limit 1000 --commit-each --no-version-check
    注:--dest为指定归档到的目标表。
  2. 登录数据库,执行如下SQL语句,发现目标表中增加了1008行数据。
    select count(*) from my_tab;
    系统显示类似如下。
  3. 登录数据库,执行如下SQL语句,源表中减少了1008行数据,剩余2000行数据。
    select count(*) from jacky.my_tab;
    系统显示类似如下。

 

归档到不同实例下的表
  1. 登录服务器,执行如下命令,归档到不同实例下的表。
    pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --dest h=rds02.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --where "id > 500" --limit 1000 --commit-each --no-version-check
  2. 登录数据库,执行如下SQL语句,发现目标表中增加了1500行数据。
    select count(*) from my_tab;
    系统显示类似如下。
  3. 执行如下SQL语句,源表中减少了1500行数据,剩余500行数据。
    select count(*) from jacky.my_tab;
    系统显示类似如下。

 

通过bulk insert加速归档过程

当需要归档的数据量很大,比如第一次做归档的时候,可以考虑通过尝试bulk insert的方式来加速归档过程,命令如下所示。

pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=rd_test,t=large_tab_04 --charset=utf8 --dest h=rds02.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=large_tab_04 --where "1=1"  --limit 5000 --commit-each --bulk-insert --no-version-check --statistics

注:

  • --bulk-insert:批量插入数据,会自动启用--bulk-delete和--commit-each,每次插入行数通过--limit选项指定。
  • --statistics:显示pt-archiver本次操作的统计信息。

 

适用于

  • 云数据库 RDS MySQL 版