2023年

授权实践 2023-09-14 新增(邀测)MaxCompute Notebook使用说明 新说明 MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块,为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、...

数据分析概述

说明 如在2022年6月1日前未授权 数据分析师 角色权限,则在此之前仅具有 访客 及 自定义角色 的用户将无法继续使用数据分析产品。除 访客 及 自定义角色 外的其他角色,默认拥有数据分析产品操作权限,该类角色仍然可以正常使用数据分析...

数据分析:即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

附录:预设角色权限列表(空间级)

DataWorks提供项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师这几种角色,本文将为您介绍具体角色的权限说明。DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限,但不同空间预设角色所...

概述

通常 IT人员、数据研发人员 或 数据分析师 等需要 数据加工处理 时使用。在数据集管理中,您可以对数据集(数据源中的表或通过SQL创建的数据集)关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 操作步骤 创建并管理数据集 自定义...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...

系统角色

可以是企业的研发人员、测试人员、产品人员、运营人员、数据分析师等。主账号下的子账号默认为普通用户。不可查看实例管理、用户管理、任务管理、配置管理、通知管理、数据库分组、智能化运维功能。申请数据库对象权限后,才可以在SQL窗口...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...

阶段二:数据安全防护措施及策略增强建设

数据分析师或数据开发人员新人入职时,如果仅通过人工授权,则工作量巨大,且可能出现错漏。此时,管理员可通过定义“DataWorks自定角色+MaxCompute Role”及DataWorks OpenAPI来进行自动化授权,实现人员入职成功后即可拥有最基本的数据...

什么是Databricks数据洞察

DDI提供的DataInsight Notebook,可以使数据工程师、数据分析师和数据科学家共享集群计算资源、协同工作。功能特性 Databricks数据洞察包含了完整的社区版Spark的功能和特性,全面兼容Apache Spark。Databricks数据洞察包含以下组件:Spark...

账单数据订阅及查询分析

分析账单数据,需要当前登录账号为DataWorks指定地域(即订阅账单数据时开通的DataWorks地域)任意工作空间的非访客角色,建议授权 数据分析师 角色。授权操作,详情请参见 添加空间成员并管理成员角色权限。相关文档 大数据分析工具的常见...

Quick BI连接MaxCompute

背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台,可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息,请参见 Quick ...

概述

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师、业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研建设的数据仓库,可能可用性较差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度思考和分析,并改进数据仓库。需求分析的途径有...

场景:数据开发定制化展示

准备工作:添加用户角色权限 DataWorks提供了 项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师 等角色,您需要提前为用户授权相关角色,才能执行该角色支持的特定操作。具体说明如下:不同角色支持的...

添加钉钉账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

SQL查询

说明 使用SQL查询功能时,仅支持查询有权限的工作空间内的数据源数据,因此您需要先联系管理员将您添加为工作空间的数据分析师、模型设计师、开发、运维、空间管理员或项目所有者。注意事项 数据源权限 标准模式工作空间仅支持授权使用开发...

添加飞书账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

基本概念

组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...

基础常问类问题

Quick BI的产品定位 Quick BI是以人人都是数据分析师为使命,提供海量数据即席在线分析、拖拽式操作及可视化,助您轻松自如完成数据分析及业务的自助探查。它不仅是面向业务人员的数据分析工具,也是数据化运营的助推器,更是解决大数据...

添加RAM用户为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加阿里云账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加企业微信账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

应用场景

同时,可以启动一个包含Trino或Presto的环境,以满足白天数据分析师或运营团队对数据的查询需求。数据分析 场景 OLAP集群类型提供了StarRocks、Doris、ClickHouse等服务。这些服务都具有高效的数据压缩、列式存储和并行查询等特性,使其在...

实验介绍

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集,...

角色权限

空间开发者 可连接数据源、创建数据集、通过分析数据和查看空间内所有资源,一般授予企业IT人员、数据分析师和数据运营人员开发权限,拥有所有模块的新建(编辑)、使用和查看权限。空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品,...

快速体验

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...

FineBI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI,帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动,连接FineBI和MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

选择连接工具

数据分析师:您可以通过SQL分析查询数据,并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地,减少数据的流动,更好的保障数据安全。安全管理员:MaxCompute项目右侧的 项目权限管理 提供了角色权限管理功能,但是...

机器学习

机器学习模块的具备以下优点:易用性好,入门门槛低,掌握SQL即可分析海量数据,让程序员,解决数据分析师轻松编程;轻量化程度高,面对复杂问题的解决方案选型时选择 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 即可,比如既要解决分类问题又...

添加项目成员

Dev项目角色 对应Prod项目角色 项目管理员 项目管理员 开发者 运维 分析师 数据访问者 普通访客 普通访客 系统支持修改项目中的项目管理员、开发者、运维、分析师和访客角色成员的角色,及支持从项目空间中移除项目管理员、开发者、运维、...

使用须知

如果您是数据分析师 如果您是数据分析师,建议熟读 SQL 模块的内容。您可以查询并分析存储在MaxCompute上的大规模数据。MaxCompute SQL支持如下主要功能。功能项 说明 DDL操作 支持管理表、分区、列、生命周期及视图。DML操作 支持插入或...

指标拆解树

指标拆解分析 图表数据配置 完成后,数据分析师和访问者均可以在图表上,设置指标拆解项并分析数据。在指标拆解树图表编辑页面,鼠标悬浮至节点图标,如下图所示。在选择拆解的形式:自定义拆解:界面显示的拆解维度为 数据 页签中添加到 ...

通过仪表板分析数据

假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较大,三季度毛利额存在不达标风险。因此,需要您根据订单信息和流量渠道信息等...

观远BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入观远BI,帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作以及制作数据卡片和数据看板。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动,连接观远BI和MaxCompute项目,并进行可视化...

Davinci连接MaxCompute

背景信息 Davinci是面向业务人员、数据工程师、数据分析师及数据科学家,致力于提供一站式数据可视化的解决方案。您既可以在可视化界面上通过简单配置来分析数据,还可以实现高级交互、行业分析、模式探索、社交智能等可视化功能。更多...

数据安全治理的必要性

例如:某电商企业的数据分析师每月通过订单事实表汇总销售额并配置看板,该行为符合预期。若分析师在没有特殊业务要求的情况下查看用户订单明细数据,则该行为不恰当。此类行为应该被治理。数据安全治理的目标 在2016年以前,我国对于数据...

2020年

结合数据分析的丰富的Web-Excel分析功能,数据分析师可以通过MaxCompute数据分析一站式快速进行数据查询、结果二次分析、分享。MaxCompute查询加速功能主要支持按量计费资源,若项目使用包年包月资源,暂时无法满足查询加速要求。2020-12-...

开发管控:管理者

控制某用户不允许进入数据分析,则请勿为该用户赋予数据分析师角色权限。控制某用户可创建节点并编辑代码、创建表、创建函数等,可仅赋予该用户开发角色权限。空间级模块权限管控 强制代码评审 用于保障代码正确性。该功能开启后,开发人员...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
云数据库 RDS 数据库备份 云数据库 Redis 版 数据传输服务 弹性公网IP 短信服务
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用