RDS MySQL同步至ClickHouse集群

云数据库ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级,通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),您可以将MySQL数据库(例如自建MySQL或RDS MySQL)...

DeleteDrdsDB

该接口只是提交了删除数据库的任务,接入方需要依据DescribeDrds接口(查询数据库信息的接口)的返回结果来判断分布式数据库是否删除成功。请求参数 参数名 类型 是否必须 描述 Action String 是 系统规定参数,取值:DeleteDrdsDB。DbName...

概述

数据访问代理是蚂蚁金融科技自主研发的金融级分布式数据库中间件,用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题,提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。十年来专注于为海量数据访问提供低消耗、高性能、高...

功能特性

数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法,支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性,具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。分库分表 支持 RDS、OceanBase、MySQL 的分库分表。在创建分布式数据库后,只需...

SQL概述

阿里云分布式数据库 PolarDB-X 是一款分布式关系数据库,高度兼容MySQL语法,但由于分布式数据库和单机数据库架构的差异,又有着自身的语法特点。PolarDB-X 支持下列五种SQL语法。数据定义语言DDL(Data Definition Language):对数据库中...

品牌升级

分布式关系型数据库服务DRDS目前已品牌升级至云原生分布式数据库 PolarDB-X。PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及...

PolarDB-X历史

DRDS的商业化成功,标志着阿里巴巴分布式数据库技术完成了从内部孵化到市场化运营的阶段性转变,以及从分布式数据库中间件到分布式数据库系统实质性跨越。PolarDB-X 1.0阶段 关键字:架构与品牌升级;国计民生项目 2018~2019年,DRDS凭借...

适用场景

若当前数据库中任意一个维度出现瓶颈,或出于对业务不断高速发展提前规划数据库选型的考虑,当下选用 PolarDB-X 1.0 构建分布式数据库,可有效降低后期数据库的扩展及运维压力。在业务发展初期,选择单机数据库还是分布式数据库,需要考量...

数据分析整体趋势

随着Google等互联网企业崛起,以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展,同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案,为广大中小企业,尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛,还有分布式技术...

什么是云原生数据库PolarDB分布式版

产品简介 PolarDB-X 是阿里巴巴自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品,为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。PolarDB-X 始终保持对阿里巴巴集团“双十一购物狂欢节”所有相关业务的全面支撑。...

行业趋势与背景

PolarDB-X 技术发展 产品前言 PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库,融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB,基于云原生一体化架构设计,可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐...

连接方式概述

OceanBase Connector/C 允许 C/C++ 程序以一种较为底层的方式访问 OceanBase 分布式数据库集群,以进行数据库连接、数据访问、错误处理和 Prepared Statement 处理等操作。OceanBase Connector/C 也称为 LibOBClient,用于应用程序作为独立...

功能特性

相对于中国很多分布式数据库采用的通过两种不同的计算引擎,甚至两套数据库系统去分别支持 OLTP 和 OLAP 的方式具有巨大优势。多租户 OceanBase 数据库采用了单集群多租户设计,天然支持云数据库架构,支持公有云、私有云、混合云等多种...

多租户管理使用说明

本文介绍了 PolarDB MySQL版 提供的租户管理简介以及使用说明等内容。简介 PolarDB MySQL版 提供的多租户...例如,在租户 t2 下,用户 u1 在 db3 数据库内执行的SQL语句被记录在审计日志中,数据库列将显示为 db3@t2,用户将显示为 u1@t2。

未来规划

云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源,云原生数据库采用分布式数据库架构,实现大规模扩展,每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机,带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用,实现按需按量...

Db2 for LUW迁移至RDS MySQL

前提条件 已创建存储空间大于源 Db2 for LUW 数据库占用存储空间的目标 RDS MySQL 实例。创建方法,请参见 快速创建RDS MySQL实例。说明 支持的版本,请参见 迁移方案概览。如需执行增量迁移,您需要开启 Db2 for LUW 数据库的归档日志。更...

Db2 for LUW同步至RDS MySQL

若您将名仅大小写不同的字段写入到目标MySQL数据库的同一个表中,可能会因为MySQL数据库列名大小写不敏感,导致同步结果不符合预期。在数据同步完成后,建议使用 analyze table<表名>命令检查数据是否已写入目标表。例如,在MySQL触发HA...

同步时源为Db2 for LUW的注意事项及限制

Db2 for LUW同步至PolarDB-X 2.0 说明 DTS默认同步到目标数据库中时会取消外键约束,因此源数据库的级联、删除等操作不会同步到目标数据库。类型 说明 源库限制 带宽要求:源库所属的服务器需具备足够出口带宽,否则将影响数据同步速率。待...

强一致分布式事务

Binlog日志服务 事务型的分布式数据库除了面向在线业务的高并发写入以外,一般还需要将在线数据同步给下游的灾备数据、汇聚业务或数据仓库系统等,下游业务对于事务日志的一致性也有比较强的诉求,例如事务不能乱序、事务原子性、DDL支持...

产品概述

另外在业界主流的分布式数据库里,分布式下的Redolog/Binlog等数据库变更日志其实一直被厂商所忽视,从关系数据库的发展历史来看,生态和标准对于市场规模化非常重要,PolarDB分布式版 支持Binlog日志服务,兼容和拥抱MySQL数据库生态,...

概述

数据访问代理 SOFAStack 数据访问代理是金融级分布式数据库中间件,用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题,提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法,支持分库分表、...

设置黑名单规则

不包含:表示当前规则会对该集群中,除指定的名外的所有数据库列名生效,此时右侧文本框中必须填入一个或多个名,多个名之间使用英文逗号(,)分隔。关闭:不拦截含有特定名的SQL语句。拦截特定函数 否 是否拦截特定函数。取值:...

迁移时源为PolarDB MySQL版的注意事项及限制

若您将名仅大小写不同的字段写入到目标MySQL数据库的同一个表中,可能会因为MySQL数据库列名大小写不敏感,导致迁移结果不符合预期。在数据迁移完成后,建议使用 analyze table<表名>命令检查数据是否已写入目标表。例如,在MySQL触发HA...

组件中心

数据库访问代理 解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题,提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。微服务平台 提供实现经典 SDK 模式和 ServiceMesh 两种微服务模式所需的各种组件,致力于帮助企业快速构建...

迁移时源为MySQL的注意事项及限制

若您将名仅大小写不同的字段写入到目标MySQL数据库的同一个表中,可能会因为MySQL数据库列名大小写不敏感,导致迁移结果不符合预期。在数据迁移完成后,建议使用 analyze table<表名>命令检查数据是否已写入目标表。例如,在MySQL触发HA...

典型客户案例

解决方案 2017 年,南京银行引入蚂蚁金服(去掉)金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase,以及大数据平台能力,构建新的互联网金融核心,并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户收益“鑫云+...

产品优势

数据访问代理 提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务,为海量数据访问提供低消耗、高性能、高可用的轻量级解决方案,确保在高并发、数据库异常的情况下依然非常稳定与可靠。数据同步服务 具备多种数据库的日志解析能力...

元数据数据字典

COLLATION_NAME:collation名 COLUMN_TYPE:类型(包含精度)COLUMN_KEY:索引信息 EXTRA:额外信息 PRIVILEGES:权限信息 COLUMN_COMMENT:注释 GENERATION_EXPRESSION:生成 STATISTICS STATISTICS表提供关于数据库索引的...

存索引行列融合基础组件介绍

开启列存索引(In-Memory Column Index,以下简称IMCI)功能后,只读节点(RO)会额外维护一份列式索引,并在处理AP请求时采用向量化的方式对列式数据进行计算(列式计算)。而在处理TP请求时依然采用MySQL原有的one-tuple-at-a-time的方式...

存索引如何实现高效数据过滤

背景与作用 在HTAP场景中,PolarDB IMCI(In Memory Column Index)选择列式Heap Table作为底层主要存储架构来支持实时更新,SQL Server以及Oracle的Column Index也采用了相同的存储架构。然而,Heap Table架构虽然更新速度快,但在小范围...

列式JSONB

为了提升JSONB数据的查询效率,Hologres从 V1.3版本开始支持对于JSONB类型开启列式存储优化,能够降低JSONB数据的存储大小并加速查询。本文将会为您介绍Hologres中列式JSONB的使用。列式JSONB原理介绍 如下图所示开启JSONB列式存储优化后,...

如何对JSON类型进行高效分析

针对海量半结构化数据计算与分析,本文将以半结构化数据JSON为例,首先简述传统数据库与数据仓库的解决方案,然后详细描述 PolarDB IMCI列式JSON、虚拟列、秒级加减列与表列数扩展等技术点,最后给出 PolarDB IMCI列式JSON实时分析与扩展流...

概述

分布式(线性扩展)传统分布式数据库,业界常见基于Paxos/Raft的多副本机制构建存,但OLTP和OLAP各自的查询场景会有不同的诉求,对资源的依赖程度也不同,不同副本之间强一致分区策略/扩缩容机制,使得TP和AP的线性扩容能力容易相互制约...

pg_dump

示例 执行以下命令,将名称为 mydb 的数据库备份到SQL脚本文件中:pg_dump mydb>db.sql 执行以下命令,将SQL脚本重新加载到名称为 newdb 的(新创建的)数据库中:psql-d newdb-f db.sql 执行以下命令,将数据库备份到自定义格式的存档文件...

2.0版SQL开发规范

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群是一个分布数据库,在编写和优化SQL时,需要充分考虑其分布特性。在2.0集群中,编写和优化SQL的要求和经验总结如下:SQL编写原则为追求简单 一般情况下,数据库性能会随SQL复杂度而下降...

Hudi概述

您可以实时摄取消息队列(Kafka)和日志服务SLS等日志数据至Hudi中,同时也支持实时同步数据库Binlog产生的变更数据。Hudi优化了数据写入过程中产生的小文件。因此,相比其他传统的文件格式,Hudi对HDFS文件系统更加的友好。近实时数据分析...

ClickHouse概述

同时列式存储的数据压缩比更高,更加节省存储空间。MPP架构 每个节点只访问本地内存和存储,节点信息交互和节点本身是并行处理的。查询性能好,易于扩展。向量化引擎:为了高效的使用CPU,数据不仅仅按列存储,同时还按向量(列的一部分)...

数据格式

BaseFile:DeltaFile经过 COMPACTION 合并操作后生成的数据文件类型,会消除中间历史状态,PK值相同的记录只会保留一行,按照列式压缩存储,用来支撑高效的全量数据查询需求。进行数据查询时:每次快照查询会先找到最新生成的BaseFile,...

HTAP中的行列混存查询优化

查询优化的作用及基本原理 在数据库处理查询语句的过程中,优化器接收用户输入的查询语句并进行一系列的等价变换后,通过查询中的基数与代价估计,从等价的执行计划中选取最优计划执行。由于在执行查询时使用的执行计划好坏对性能的影响...

SHOW COLUMNAR STATUS

答:CSV_FILES追加写文件达到一定阈值条件才会触发compaction转成列式存储文件,根据分区划分数据,每个分区可能会保留一个文件,同时该类文件的个数还取决于后台compaction的速度。ID列的作用?答:用户无需关心ID列,它只是对应每一个列...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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