非结构化分析

功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建,帮助用户实现基于SQL...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝大多数的数据都...

功能概述

实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...

查询非结构化数据

MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作:管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...

未来规划

结构化与非结构化数据如何融合异构处理,比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据,高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析:海量数据分析在线化(实时在线交互式分析)。如何对海量数据进行在线分析和计算,支持...

数据配置

数据结构介绍 数据结构暂时为固定模板,有 id,title,url,content,category,...非结构化数据单个文件大小最大不能超过128M。数据上传成功后可正常查询时间取决于当时整体的数据更新量。添加辅表最大个数是5张,每张辅表总字段数是30个。

功能优势

为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权,您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上(下图使用OSS),非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中,整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...

MaxCompute仅会记录表格的Meta信息,您可以通过MaxCompute的外部表机制处理OSS或OTS上的非结构化数据,例如,视频、音频、基因、气象、地理信息等。相关文档 外部表相关信息请参见 外部表概述,您可以根据该文档对外部表执行创建、读取及...

典型场景

多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持PostGIS插件扩展,实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展,内置多种机器学习算法,实现AI Native DB。支持通过向量检索,...

技术发展趋势

IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上,并且以每年55%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据,企业无法在商业智能表上留下大量有价值的数据。因此,“数据多模”需求被逐步提出。传统大数据...

外部表常见问题

问题类别 常见问题 OSS外部表 自定义Extractor在读取非结构化数据时,如果数据字段存在DATETIME类型,报错ODPS-0123131,如何解决?在MaxCompute上访问OSS外部表,编写UDF本地测试通过,上传后报错内存溢出,如何解决?通过外部表处理OSS...

常见术语

数据湖 数据湖是一个集中式存储库,允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据,数据湖支持存储EB级别的数据,阿里云数据湖存储以OSS为代表!数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代...

非结构化数据向量检索

Lindorm向量索引旨在帮助您实现非结构化数据的检索分析。您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时,Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索...

添加对象存储OSS数据

使用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...

支持的云服务

MaxCompute处理非结构化数据时,通过RAM对非结构化数据进行授权。MaxCompute支持直接处理非结构化数据(包含OSS和表格存储),但是需要提前在RAM中授予MaxCompute访问OSS或表格存储的权限,详情请参见 OSS外部表 和 Tablestore外部表。阿里...

功能简介

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

数据同步

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

功能简介

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

添加对象存储OSS数据

使用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...

集成与开发概览

功能简介 数据集成与开发功能模块支持多种计算、存储引擎,支持结构化、半结构化、非结构化数据的实时集成、离线集成、开发、服务,能够满足企业各类数据加工、集成、开发、服务需求。您可以通过流批一体的数据集成对在线数据进行入仓、...

应用场景

该场景可实现:实时多源数据同步 支持多业务数据源,结构化非结构化数据的实时同步。营销效果实时反馈 支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算,提高营销效果反馈及时性。商业智能报表 该场景要求支持海量数据实时入库和计算,...

产品概述

数据总线 DataHub 同时支持强Schema的结构化数据(创建Tuple类型的Topic)和无类型的非结构化数据(创建Blob类型的Topic),您可以自由选择。高可用 服务可用性不低于99.9%。规模自动扩展,不影响对外服务;数据持久性不低于99.999%。数据...

数据安全治理的难点

说明 此处的资产不单单局限于结构化、非结构化数据资产,还包括硬件资产、IAAS/PAAS/SAAS、甚至人员资产,因为任意一个资产被攻破,都会导致企业关键信息被侵害。这些资产存在哪些风险?在真实的业务场景下,企业数据资产不可避免地会经历...

22.8版本新特性概览

CREATE table github_JSON(event JSON)ENGINE=MergeTree ORDER BY tuple()动态子列的支持,大幅提高了非结构化数据的分析效率和扩展性。对于常见的导入OSS数据到ClickHouse,在22.8之前版本中如果要实现JSON对象子列的独立存储和高效分析,...

功能特性

Spark访问湖仓一体外部数据源 基于External Volume处理非结构化数据 通过创建External Volume挂载OSS的路径,利用MaxCompute权限管理系统对用户访问External Volume做细粒度的权限控制,同时利用 MaxCompute引擎处理External Volume内部的...

产品架构

在Lindorm系统中,LindormSearch 既可以作为一种独立的模型,提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图,适用于日志数据分析、内容全文检索;也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储,对用户保持透明,即宽表/时序中的部分字段通过内部的...

创建数仓分层

将原始的非结构化数据(例如,日志信息)进行结构化处理,并存储至MaxCompute。根据实际业务需求,记录原始数据的历史变化或对原始数据进行简单的清洗。ODS层的数据表,命名必须以 ods 开头,并且生命周期为 366 天。明细数据层 DWD(Data ...

数据导入方式介绍

通过JDBC使用程序导入数据 在数据清洗或复杂非结构化数据场景下,当外表和DataWorks导入无法满足定制化导入需求时,可以编写程序通过JDBC导入数据。常见使用场景 数据预处理后导入 业务端实时产生日志文件,需要对日志文件进行自动化解析并...

功能特性

通过Kafka导入数据 通过Flink导入数据 云数据库 SelectDB 版支持通过SelectDB提供的Flink连接器(SelectDB Connector for Apache Flink),将Kafka中的非结构化数据以及MySQL等上游业务数据库中的变更数据,实时同步到云数据库 SelectDB 版...

基本概念

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在Lindorm,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。O OSS 对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS)是阿里云提供的海量、...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息,请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息,请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息,请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...

外部表概述

外部表示例 您可以通过以下示例,深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法:访问OSS和TableStore(OTS)非结构化数据,请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号,在RAM中自定义授权...

混合检索使用指南

当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时,您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询,既支持结构化字段过滤,也支持半结构化字段过滤,同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS(Approximate ...

如何对JSON类型进行高效分析

列式JSON 半结构化数据是介于结构化数据和非结构化数据之间的一种数据形式,具有部分结构化的特点,但不像结构化数据那样具有明确的数据模式。半结构化数据可以通过标签、标记、元数据等方式进行描述和组织,但其结构与组织方式也可以随着...

面临的业务挑战

数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化数据数据来源上包含数据数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量...

数据集成概述

数据集成仅支持传输能够抽象为逻辑二维表的数据同步,不支持同步OSS中存放完全非结构化数据(例如一段MP3)至MaxCompute。网络连通:支持单地域内及部分跨地域的数据存储相互同步、交换的数据同步需求。部分地域之间可以通过经典网络...

常见问题

数据安全中心对于结构化数据源的扫描机制是什么样的?数据安全中心扫描数据源中的字段名称、字段值综合判断该数据是否为敏感数据,只通过字段值无法判断数据是否敏感。例如:年龄数据。敏感数据识别是如何实现的?敏感数据识别是在完成数据...

搜索结构化数据

结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台,进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件,单击搜索。搜索实时数据时,需要...
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