产品架构
数据库分层架构 在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求，利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作，利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...
东软案例
业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
上海新能源汽车车辆基础数据
客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离，有效降低了数据存储成本，...
时序分析存储概述
分析存储与时序表的数据存储相互独立，允许用户自定义数据的生命周期（TTL），对分析存储的查询操作不会对时序表的读写性能产生影响。分析存储能够自动同步时序表数据，在数据写入速率稳定的情况下，同步操作的延迟通常在10分钟内，如果...
快速体验
大数据存储与计算：云原生大数据计算服务 MaxCompute（必选）、实时数仓Hologres（可选）、开源大数据平台E-MapReduce（可选），您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度：大数据开发治理平台 DataWorks数据...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
产品概述
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...
Delta Lake概述
背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖（例如，阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS），然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时，通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
什么是OSS-HDFS服务
作为云原生数据湖基础，OSS-HDFS在满足EB级数据分析、亿级文件管理服务、TB级吞吐量的同时，全面融合大数据存储生态，除提供对象存储扁平命名空间之外，还提供了分层命名空间服务。分层命名空间支持将对象组织到一个目录层次结构中进行管理...
JindoFS块存储模式
应用场景 E-MapReduce目前提供了三种大数据存储系统，E-MapReduce OssFileSystem、E-MapReduce HDFS和E-MapReduce JindoFS，其中OssFileSystem和JindoFS都是云上存储的解决方案，下表为这三种存储系统和开源OSS各自的特点。特点 开源OSS E-...
查看集群日报与分析
HDFS基础信息 在HDFS基础信息中，您可以获取以下图表信息：存储量趋势图 文件数趋势图 HDFS存储评分趋势图 文件总数，总存储量，小文件、极小文件个数，冷数据存储大小 HDFS使用分析 在HDFS使用分析中，您可以获取以下图表信息：HDFS User...
备份恢复计费说明
备份总大小数据存储大小（N）*0.5 倍，无需支付额外的备份费用。中国内地、中国香港、新加坡、马来西亚（吉隆坡）、印度尼西亚（雅加达）、德国（法兰克福）、美国（硅谷）、美国（弗吉尼亚）、中东、沙特（利雅得）超出后每小时单价如下表...
数据表-数据概况
功能说明 在数据表详情的数据概况标签页，基于对元数据及存储数据的统计，为您提供了数据表更加详细的指标信息，比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小，分区文件数，分区最后更新时间等...
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
方案背景
因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储，需要支持大规模数据存储。数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索...
新零售：杭州数云信息技术有限公司
同时由于业务数据量较大，单个实例需要较大的数据存储量，传统的单机数据库无法满足，PolarDB 的存储计算分离能力帮我们解决了这个困扰我们很久的问题。“双十一期间 PolarDB 的IOPS能力很稳定，连接数使用到当前规格的一半，还可以再承载...
开启智能存储分层
重要 存储保存时间配置存在相应限制，具体信息，请参见 数据存储生命周期管理。开启智能存储分层 登录 日志服务控制台。在Project列表区域，单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中，单击目标Logstore对应的 图标，然后单击 修改。在 ...
限制说明
数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不...
应用场景
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
基本介绍
背景信息 云数据库HBase增强版是由 云原生多模数据库Lindorm宽表引擎 提供的、完全兼容HBase的云上托管数据库，从2011年开始云数据库HBase增强版正式承载阿里内部业务的海量数据实时存储需求，支撑服务了淘宝、支付宝、菜鸟、优酷、高德等...
主备方案介绍
A：LTS不会缓存数据，数据同步中当目标实例无法写入时，会记录读取WAL的点位，保证数据在目标实例恢复后继续同步数据，数据存储在源集群的Hlog中。Q：数据D1写入主实例，但数据D1尚未到达备实例时发生切换，此时备实例中写入一条数据D2后...
表数据格式
数据存储分桶 为了进一步优化读写效率，Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储，BucketIndex数据列默认复用PK列，bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定，因此对同一张表或分区的数据，写入数据会按PK...
功能特性
冷热数据分层存储 大规格分层存储 社区兼容版大存储型集群支持添加云盘和扩容磁盘。大规格分层存储 企业版共享存储OSS 共享存储 企业版采用存算分离架构，多节点共享一份存储。OSS存储 存储底层采用OSS，相比社区版存储单价大幅降低。企业...
概述
数据备份物理空间大小如下图所示：说明 PolarDB 集群 数据备份物理空间大小（上图中①所示）：指数据备份的收费对象，物理空间大小是指所有数据备份（快照）独占的物理空间大小之和，PolarDB集群的数据与多个数据备份（快照）会复用相同的...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
时序模型计量计费
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
物联网设备数据上云存储
本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通，实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案，构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下：物联网设备通过 IoT ...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
定价公式及退费说明
云数据库 OceanBase 实例产生的费用与实例所在的地域、部署方案、节点规格、使用时长、数据盘和日志盘的存储空间及存储时长有关。部署方案 云数据库 OceanBase 支持多机房部署、双机房部署和单机房部署三种部署方案。详情参见 部署方案。多...
数据存储
时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...
概述
数据备份物理空间大小如下图所示：说明 PolarDB 集群 数据备份物理空间大小（上图中①所示）：指数据备份的收费对象，物理空间大小是指所有数据备份（快照）独占的物理空间大小之和，PolarDB集群的数据与多个数据备份（快照）会复用相同的...
常见问题
表格存储 单表提供PB级数据存储规模，无需分库分表，同时支持千万QPS，可以轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算。表格存储 提供了各个场景下的...
监控与日志
表格存储的日志数据存储的最大保存时长默认为7天，您可以根据实际需要自行修改。相关操作，请参见 修改Logstore配置。查询与分析审计日志 对表格存储实例中的资源进行操作时，系统会自动采集审计日志并建立索引。您可以在审计日志页面对...
通用数据开发
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...