应用场景

图片和音视频等应用的海量存储 OSS可用于图片、音视频、日志等海量文件的存储。各种终端设备、Web网站程序、移动应用可以直接向OSS写入或读取数据。OSS支持流式写入和文件写入两种方式。网页或者移动应用的静态和动态资源分离 利用海量...

方案背景

亿量级店铺搜索系统的核心点与瓶颈在于数据库是否有海量存储能力、低延迟读能力、高效查询能力以支持地理位置GEO+多维度数据检索。表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,具有海量数据存储、热点数据自动分裂、...

表格存储

表格存储可以解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。互联网大数据 互联网各类电商平台以及咨讯平台的产品设计者需要汇总统计和分析各类平台的数据做为依据,决定后续的产品发展,公司的公关和市场部门也需要根据舆情作出相应的及时...

OpenStore冷热共享/分离引擎介绍

优势 海量存储:存储Serverless付费,无须提前规划及购买存储容量,数据存储按小时统计实际使用量,存储资源使用率达到100%。低成本:实时可修改、支持写入更新,无须配置复杂索引生命周期,自动完成数据降级,超低使用门槛;数据存储单价...

快速玩转Tablestore入门与实战

表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,可以提供超大规模的存储容量,支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能,可以轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。基于Tablestore的海量气象格点数据解决方案实战 互联网...

存储

本地盘适用于对存储I/O性能和海量存储性价比有极高要求的业务场景。具有低时延、高随机IOPS、高吞吐量、高性价比等优势。性能 衡量块存储产品的性能指标主要包括IOPS、吞吐量和访问时延。部分块存储产品对容量也有要求,例如不同性能等级的...

OpenStore智能存储引擎介绍

优势 海量存储:存储Serverless付费,无须提前规划及购买存储容量,数据存储按小时统计实际使用量,存储资源使用率达到100%。低成本:实时可修改、支持写入更新,无须配置复杂索引生命周期,自动完成数据降级,超低使用门槛;数据存储单价...

阿里云存储服务

本地盘适用于对存储I/O性能和海量存储性价比有极高要求的业务场景。具有低时延、高随机IOPS、高吞吐量、高性价比等优势。价格上,云盘收取云盘容量费用,可以用作系统盘和数据盘。本地盘收取本地盘容量费用,只能用作数据盘。本地盘指与...

方案背景

本文主要为您介绍搭建海量智能元数据管理系统的技术点以及使用表格存储搭建智能元数据管理系统的方案。用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时,对文件元数据(Meta)的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息,基本信息包含文件大小...

CDN访问加速

支持海量存储 OSS的存储空间弹性无限扩展,您无需考虑存储架构升级。降低了存储费用和流量费用 使用该架构会产生OSS的存储费用、CDN的下行流量费用以及极少量的回源流量费用。其中OSS的存储费用仅为ECS云盘费用的一半,而CDN流量的单价约为...

方案背景

订单系统存在于各行各业,例如电商订单、银行流水、运营商...数据量:存储海量数据的同时,满足强一致、高可用、低成本等要求。服务性能:应对高并发请求高并发的同时,保证低延迟。其中,多维、实时查询功能是订单管理解决方案的核心功能。

OSS与文件系统的对比

使用OSS应该充分发挥其优点,即海量数据处理能力,优先用来存储海量的非结构化数据,例如图片、视频、文档等。概念对应 下表为OSS与文件系统的概念对应说明。对象存储 OSS 文件系统 Object 文件 Bucket 主目录 Region 无 Endpoint 无 ...

应用场景

大数据存储与分析 传统的数据分析场景下,用户需要把数据从在线数据库(Operational Database)复制到离线数据仓库(Data Warehouse)上之后再进行数据分析,这需要海量数据的多次复制、传输、加载和存储等多方面工作。HybridDB for MySQL...

图扑案例

对于需要实时采集海量数据的生产线、风电厂和智能交通态势感知数据的场景,为了实现实时数据采集、存储、索引和聚合,原存储方案中采用了ElasticSearch、Prometheus、Hbase分别存储从现场传感器、第三方系统和用户终端设备采集的时序指标、...

物联网存储介绍

核心优势 物联网存储IoTstore具有丰富的数据整合处理能力,同时为物联网海量存储场景提供了低成本高性能的数据存储方案。低成本存储 提供数据自动冷热分层存储能力。访问频次高的数据存储在热存储层,满足高性能访问需求;访问频次极低的...

概述

消息(Timeline)模型是针对消息数据场景所设计的,能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求,同时支持全文检索与多维度组合查询。适用于IM、Feed流等消息场景。消息模型Java SDK包含以下操作:初始化 Meta管理 ...

应用场景

历史数据存储:历史订单数据存储,需要支持低延迟数据点查与搜索以及高性价比海量数据存储。数据分析:针对历史库进行报表统计分析,需要支持计算组件实现分析统计。订单数据场景中可以使用 表格存储 互联网应用架构中的数据库分层架构来...

常见问题

表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,可以提供超大规模的存储容量,支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能,能够轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。互联网大数据 热点新闻及娱乐八卦可以在短短数分钟内...

引擎简介

Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储,适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景,兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口,支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨...

什么是混合云存储

阿里云提供针对私有云、容器、数据库、海量数据存储、HPC、AI和大数据等业务场景,基于混合云架构,提供云上弹性空间、软硬件一体集成的混合云存储服务。本文介绍混合云存储的基本信息等,帮助您选择最适合您业务场景和需求的混合云存储...

使用场景

存储扩容和迁移 集成智能缓存算法,自动识别冷热数据,将热数据保留在本地缓存,保证数据访问体验,无感知的将海量存储数据接入本地数据中心,拓展存储空间。同时在云端保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性。具体的使用场景如下所示...

模型介绍

消息(Timeline)模型是针对消息数据场景所设计的,能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求,同时支持全文检索与多维度组合查询。适用于IM、Feed流等消息场景。模型结构 消息模型以简单为设计目标,核心模块...

如何选用NAS、OSS和EBS?

提供高吞吐和高IOPS的同时,支持文件的随机读写和在线修改 支持公网访问,一个低成本的海量共享存储空间,适合存储写入后较少修改的数据 块级存储,可随机读写,类似物理硬盘,支持分区格式化并建立文件系统 应用场景 主要应用于科学计算、...

方案选择

表格存储作为面向海量结构化数据提供的Serverless表存储服务,具有海量数据存储、热点数据自动分片、海量数据多维检索等功能,能有效解决订单数据大爆炸的挑战。同时,多元索引 功能在保证用户数据高可用的基础上提供了数据多维度搜索、...

现代IM系统中的消息系统—模型

支撑海量数据存储:对于消息存储库来说,如果需要消息永久存储,则随着时间的积累,数据规模会越来越大,需要存储库能应对长时间积累的海量消息数据存储,需要能达到PB级容量。低存储成本:消息数据的冷热区分是很明显的,大部分查询都会...

产品架构

能满足消息场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的需求,同时支持全文检索与多维度组合查询。更多信息,请参见 消息模型。多元化数据索引 除了支持主键查询,表格存储 还支持二级索引和多元索引的索引方式,提供强大的数据查询能力。...

什么是表格存储

表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、...

功能概述

表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...

应用场景

Lindorm是阿里云自研的云原生多模型数据库,面向海量多模型数据的低成本存储分析,构建万物互联时代的数据底座。Lindorm支持宽表模型、时序模型,提供自研的宽表引擎、时序引擎和搜索引擎,兼容HBase、Phoenix、OpenTSDB、Solr等多种开源...

存储网关

适用场景 云存储网关适用于以下场景:云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法,自动识别冷热数据,将热数据保留在本地缓存,保证数据访问体验,无感知的将海量存储数据接入本地数据中心,拓展存储空间。同时在云端保留全量数据,保证数据的...

快速入门

文件存储 HDFS 版 适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户进行海量数据存储和离线计算的业务场景,充分满足以Hadoop为代表的分布式计算业务类型对分布式存储性能、容量和可靠性的多方面要求。开通 文件存储 ...

准备工作

本章节主要为您介绍使用表格存储搭建海量智能元数据管理系统前的准备工作。开通表格存储 已开通表格存储服务。具体操作,请参见 开通表格存储服务。创建表格存储实例 实例 是您使用和管理表格存储服务的实体,每个实例相当于一个数据库。...

使用流程

能满足消息场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的需求,同时支持全文检索与多维度组合查询。更多信息,请参见 消息模型。确定要使用的数据模型后,请根据使用产品的目的确定实例模型。表格存储根据计费模式提供预留模式和按量模式两种...

方案实现

表格存储消息(Timeline)模型是针对消息数据场景所设计的,能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求,同时支持全文检索与多维度组合查询。更多信息,请参见 模型介绍。一个Timeline模型存储有若干Timeline,...

JindoFS块存储模式

容易 容易 容易 缩容操作 容易 容易 需Decommission 容易 数据本地化 无 弱 强 较强 JindoFS块存储模式具有以下几个特点:海量弹性的存储空间,基于OSS作为存储后端,存储不受限于本地集群,而且本地集群能够自由弹性伸缩。能够利用本地...

索引选择策略

表格存储作为海量结构化大数据存储,支持不同的索引结构,便于不同场景的查询分析加速使用。使用SQL查询功能时,您可以通过显式访问二级索引表进行索引查询。对于多元索引,表格存储提供了自动多元索引选择策略和显式访问多元索引两种方式...

方案实现

本章节主要为您介绍如何使用表格存储搭建海量智能元数据管理系统。前提条件 您已经完成了 准备工作。步骤一:创建数据表 通过以下两种方式创建一张店铺信息表:通过控制台创建、管理数据表,具体参见 创建数据表。通过SDK直接创建、管理...

方案背景

本文主要为您介绍基于表格存储海量气象格点数据解决方案的背景及挑战。背景 气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的...

SA混合云存储阵列

阿里云混合云存储阵列作为软硬一体的存储设备,集成了阿里云存储服务,融合了公共云存储和传统存储阵列的优点:简单 客户无需更改原有的IT架构,就可以像使用本地存储设备一样使用阿里云混合云存储阵列,同时使用本地存储空间和云端存储...

方案设计

本章节主要为您介绍基于表格存储海量气象格点数据解决方案的模型及方案设计。标准化格点数据模型 一个规整的五维网格数据为一个网格的数据集(GridDataSet),按照维度顺序五维分别为:维度 说明 variable 变量,例如各种物理量 time ...
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