概述

说明 全局二级索引和多元索引的更多信息请参见 海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解。表分区裁剪:根据过滤条件进行逻辑分区(Split)的细化匹配,提前筛选出无效的Split,降低服务端的数据出口量。Projection和...

通用数据开发

数据收集与存储:您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中,方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务,可以支持多种数据源类型,根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...

方案背景

表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,具有海量数据存储、热点数据自动分裂、海量数据多维检索等功能,可以有效的地解决地理位置数据量大膨胀这一挑战。需求场景 某店铺搜索平台,提供了亿量级的店铺信息。用户...

OpenStore智能存储引擎介绍

OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景...相关文档 日志增强版实例应用 通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储 通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储 升配集群 索引管理 索引模板管理 查看集群状态和节点信息

应用场景

大数据场景:海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。优势 低成本:高压缩比,数据冷热分离...

创建实例

适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业,进行海量数据存储和离线计算的业务场景。说明 若商品类型选择 Lindorm轻量版,则不支持此功能。选择数据引擎 包括宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎和流引擎。您可以...

功能发布记录

Node.js SDK历史迭代版本 2022年07月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 物联网存储IoTstore解决方案 表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、...

数据操作篇

OSS 是阿里云提供的开放存储服务,用以应对海量数据存储和访问。OSS 的存储单价比表格存储更低,更适合存储文件。如果应用程序不方便使用 OSS,可以将超过 2 MB 的单个值拆分成多个行,存储在表格存储中。错误重试加入时间间隔 表格存储...

互联网服务:小打卡

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

典型场景

ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器,复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算,PB级数据...

基本介绍

背景信息 云数据库HBase增强版是由 云原生多模数据库Lindorm宽表引擎 提供的、完全兼容HBase的云上托管数据库,从2011年开始云数据库HBase增强版正式承载阿里内部业务的海量数据实时存储需求,支撑服务了淘宝、支付宝、菜鸟、优酷、高德等...

访问列存数据

低成本 通过列格式高压缩比算法、高密度低成本介质、冷热分离、多压缩编码和数据冷归档等技术,Lindorm列存相比自建系统存储成本显著降低,满足海量数据归档留存等低成本存储需求。高可用 通过纠删码等技术,Lindorm列存保证了分布式数据集...

什么是混合云存储

阿里云提供针对私有云、容器、数据库、海量数据存储、HPC、AI和大数据等业务场景,基于混合云架构,提供云上弹性空间、软硬件一体集成的混合云存储服务。本文介绍混合云存储的基本信息等,帮助您选择最适合您业务场景和需求的混合云存储...

Tair(Redis企业版)简介

云盘存储数据分布在 ESSD云盘,容量可达百TB级别,拥有高数据可靠性。大规格优化:解决了原生Redis固有的fork问题而预留部分内存的问题。高兼容性:兼容大部分原生Redis的数据结构和命令。购买指引 Redis企业版产品类型 购买链接 操作...

时序模型介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

引擎功能

高效时序存储技术 时序数据压缩 Lindorm时序引擎使用高效的数据压缩技术,将单个数据点的平均使用存储空间降为1~2个字节,可以降低90%存储使用空间,同时加快数据写入的速度。冷数据归档能力 Lindorm时序引擎支持将长期存储的冷数据归档到...

宽表模型介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

什么是云原生内存数据库Tair

云盘存储数据分布在 ESSD云盘,容量可达百TB级别,拥有高数据可靠性。大规格优化:解决了Redis社区版固有的fork问题而预留部分内存的问题。高兼容性:兼容大部分Redis社区版的数据结构和命令。实例架构 云原生内存数据库Tair 支持灵活的...

引擎简介

核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术,达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术,支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...

品牌升级

PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级,存量DRDS实例不受影响,可正常续费...

如何选择文件引擎规格

Lindorm文件引擎(LindormDFS)是面向海量非结构化数据分布式文件存储服务,与多模引擎共享存储底座,提供数据库级的安全可靠性。LindormDFS与开源HDFS保持100%通信协议兼容,使用开源客户端可直接访问,无缝接入所有开源大数据生态与云...

物联网存储介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

敏感数据保护

通过内置算法规则和敏感数据识别规则,对OSS存储海量数据进行扫描、分类和分级。您可以根据扫描结果做进一步的安全防护,例如通过 加密、设置访问权限 等方式对数据进行安全审计或保护,从而满足数据安全、个人信息保护等相关法规的合规...

查看数据库存储用量

您可以在 PolarDB 控制台查看当前集群的数据存储用量。...在 基本信息 页面的 数据分布存储 区域,查看 数据存储用量。说明 每种集群规格都有对应的最大存储容量。如需提高存储容量上限,请升级集群规格,详情请参见 手动变配。

查看数据库存储用量

您可以在 PolarDB 控制台查看当前集群的数据存储用量。...在 基本信息 页面的 数据分布存储 区域,查看 数据存储用量。说明 每种集群规格都有对应的最大存储容量。如需提高存储容量上限,请升级集群规格,详情请参见 手动变配。

查看数据库存储用量

您可以在 PolarDB 控制台查看当前集群的数据存储用量。...在 基本信息 页面的 数据分布存储 区域,查看 数据存储用量。说明 每种集群规格都有对应的最大存储容量。如需提高存储容量上限,请升级集群规格,详情请参见 手动变配。

高可靠能力

快速备份 利用底层分布存储的快照技术,备份100TB数据,不超过5分钟。在每次系统升级、割接前都可以快速做一次备份,极大的保障了业务数据的安全,在游戏等行业深受欢迎。无锁备份 整个数据库的备份过程,通过存储层的一致性快照,对上层...

计算设置概述

设置Dataphin实例的计算引擎为Hadoop CDH5.x Hadoop CDH6.x Hadoop 全球应用较广的分布式系统基础架构,核心为HDFS和MapReduce,提供了海量数据存储与计算。全球应用较广的分布式系统基础架构,核心为HDFS和MapReduce,提供了海量数据存储...

数据迁移

MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据存储和计算问题,有效降低企业成本。DataWorks 为MaxCompute提供一站式的数据集成、数据开发、数据管理和数据运维等功能。其中:数据集成 为...

时序分析存储概述

核心优势 海量数据的实时分析 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储,提供海量数据的实时自增写、覆盖和查询;对于时序全量历史数据采用列存储,当对数据进行查询或者分析时只读取所需的列数据,从而提高查询效率和数据处理...

未来规划

云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源,云原生数据库采用分布数据库架构,实现大规模扩展,每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机,带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用,实现按需按量...

行业趋势与背景

2021年,我们完成原DRDS SQL引擎和X-DB数据存储技术的融合,并结合PolarDB的云原生特性,承上启下推出了新一代的云原生分布数据库,就此开启了 PolarDB-X 2.0时代。该时代的产品专注解决单机解决不好的分布式扩展性问题,满足分布式...

产品概述

专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现,配合完善的...

图扑案例

对于需要实时采集海量数据的生产线、风电厂和智能交通态势感知数据的场景,为了实现实时数据采集、存储、索引和聚合,原存储方案中采用了ElasticSearch、Prometheus、Hbase分别存储从现场传感器、第三方系统和用户终端设备采集的时序指标、...

资产全景

数据量:分布数据存储可能有多个副本(取决于计算引擎本身配置),当前展示的存储量为所有副本存储总量。仅统计生产项目(包括 prod 和 basic 项目),T+1 更新。总数据表数:生产环境所有物理表和逻辑表总数,实时更新。总项目数:...

资产全景

数据量:分布数据存储可能有多个副本(取决于计算引擎本身配置),当前展示的存储量为所有副本存储总量。机器学习PAI模型训练绑定的MaxCompute项目的数据量、外部项目计算源的数据量的不纳入计算。仅统计生产项目(包括 prod 和 basic ...

自媒体:易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

数据服务集群

Apache HBase支持海量数据存储,具有很高的存储和计算扩展性,以及很好的读写性能,支持动态列、数据多版本存储,以及数据的生命周期管理等特点。适用场景 基于Apache HBase的优势和特点,DataServing适用于以下场景:风控或画像等需要支持...

应用场景

大数据存储与分析 传统的数据分析场景下,用户需要把数据从在线数据库(Operational Database)复制到离线数据仓库(Data Warehouse)上之后再进行数据分析,这需要海量数据的多次复制、传输、加载和存储等多方面工作。HybridDB for MySQL...

OpenStore冷热共享/分离引擎介绍

OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景...相关文档 日志增强版实例应用 通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储 通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储 升配集群 索引管理 索引模板管理 查看集群状态和节点信息
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