如何使用CDN加速海外地区用户访问速度
中国香港、中国澳门、中国台湾及海外用户访问，如果您的源站部署在中国内地，必不可少的要有回源的情况发生，而回源需要经过国际长链路和运营商的国际网络出入口，想要比较好的优化这部分链路所导致的访问慢的情况，建议在中国香港、中国...
技术特性
云行情具有纳秒级的计算能力、千万/秒的数据推送能力、低延时、高弹性扩展的...证券行情具有很强的不确定性，在行情比较好的时候，有近百万并发用户，用户平均订阅20只证券，每秒刷新一次行情，经过合并和缓存优化，最大推送量约为千万/秒。
GBDT二分类预测V2
每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的参数，为步长。第m棵决策树在前m-1棵决策树的基础上对目标函数进行优化。...
文档上传格式要求
文档内容格式建议 文档各级标题层级清晰，各标题下内容清晰。文档中尽量不要有表格和图片（复杂表格会影响整体文档解析结果...一个比较好的示例●各标题下内容相对独立且清晰。无水印。标题之下是列表，但列表之下不再分级。无表格、无图片。
适用场景
按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展，适用于如下场景：对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...
表操作篇
为高效利用表格存储，在设计表格存储的表的主键时，需考虑表的分区键：分区方式 说明 使用 CardID 作为表的分区键 使用 CardID 作为表的分区键是一个比较好的选择。每天每张卡产生的消费记录数从总体上来讲是均匀的，每一个分区中的访问...
OCR&文档自学习FAQ
自定义KV模板参考字段可以不配置吗 针对模板服务大部分的数据可以不配置参考字段，也可达到比较好的识别效果。如果您的模板服务识别效果不佳，您也可尝试去除参考字段配置重新评测。针对部分版式较复杂、参考字段较少、文字较多的数据类型...
MySQL基础问题排查
因此出现这样的情况，在不升级磁盘空间的前提下，比较好的解决方法是起个新的实例，通过 DTS 工具将数据迁移到新实例中。ib_logfile 日志文件：ib_logfile0 和 ib_logfile1 日志文件保存 InnoDB 引擎表的事务日志信息，其文件大小尺寸固定...
单据票证信息抽取
如何框选才能达到比较好的效果？标注框尽量贴合识别字段，若文字倾斜或不规则也可通过「多边形标注」工具使其边框紧密贴合待识别文字。尤其是对于密集文字、有纹理干扰的情况，标注框贴合的需要更细致的标注，以便最终模型训练完成后获得更...
单据票证信息抽取
如何框选才能达到比较好的效果？标注框尽量贴合识别字段，若文字倾斜或不规则也可通过「多边形标注」工具使其边框紧密贴合待识别文字。尤其是对于密集文字、有纹理干扰的情况，标注框贴合的需要更细致的标注，以便最终模型训练完成后获得更...
列式JSONB
查询会带出完整JSONB列 Hologres的列式JSONB方案对于大部分使用场景都有比较好的优化效果，需要注意的是：对于查询结果需要带出完整JSONB列的场景，性能相较于直接存储原始格式的JSONB会有降低，比如以下SQL：建表DDL CREATE TABLE TBL(key...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
table partitioning，通过range partition，可以比较好的做partition pruning。在做主外键join时，可以在外键表上对每个partition，针对每个对应的主键表，维护一个pruning bitmap，从而加速join过程。这些pruning bitmap可以在做主外键...
列存索引如何实现高效数据过滤
Bloom filter：用于等值条件以及IN条件过滤，对于过滤性较强的等值条件，一般具有比较好的过滤效果。例如各种随机生成的ID，通常单个ID仅对应少数记录，包含这种ID的等值过滤条件具有较好的pruning效果。位图索引：适用于单一条件过滤性差...
视频降噪
噪声抑制效果好：可以比较好的降低噪声信息，同时保留原始视频的内容细节。时域稳定性好：采用多帧修复方式，保持帧间的稳定性和连续性，避免闪烁抖动。接入指引 1.注册阿里云账号：打开 阿里云官网，在阿里云官网右上角，单击 立即注册，...
UploadRule-创建规则
{"from":3,"hit_time":2,"threshold":5,"excludes":["好的好的我知道了","好的我知道了"]} 5、通话静音检查（INTERVAL_GREATER）属性 值类型 是否必选 示例值 描述 interval Integer 是 5000 静音时长（毫秒）。different_role Boolean 否 ...
实时计算Blink产品公告（已停止新购）
StateBackend 使用NiagaraStateBackend替换RocksDBStateBackend，具备更好的读写性能。(Experimental)NiagaraStateBackend 支持计算存储分离，支持Failover过程中State秒级恢复。与 Blink1.6.4 不兼容的语法 功能项 影响 解决办法 ...
设计方案
容灾演练可以帮助企业更好的验证RPO、RTO指标，及时发现和解决相关问题，提高系统的可用性和可靠性。红蓝攻防 红蓝攻防是在想定情况诱导下进行的作战指挥和行动演练，是部队在完成理论学习和基础训练之后实施的，近似实战的综合性训练，是...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
当单机MySQL不能满足需求时，用户寻求一个更好的解决方案。MySQL+专用AP数据库的搭积木方案 专用分析型数据库产品众多，一个可选方案为：使用两套系统来分别满足OLTP和OLAP型需求，在两套系统中间通过数据同步工具进行数据实时同步。用户...
layer子句
需要考虑时效性的查询 有时候用户会希望查询结果的时效性比较好，在这种情况下用户会希望先查询实时的无序索引，之后再查询全量和增量的有序索引，用户也可以在有序索引中指定先查询后面的一部分数据，再查前面的一部分数据，可以用%...
layer子句
需要考虑时效性的查询 有时候用户会希望查询结果的时效性比较好，在这种情况下用户会希望先查询实时的无序索引，之后再查询全量和增量的有序索引，用户也可以在有序索引中指定先查询后面的一部分数据，再查前面的一部分数据，可以用%...
layer子句
需要考虑时效性的查询 有时候用户会希望查询结果的时效性比较好，在这种情况下用户会希望先查询实时的无序索引，之后再查询全量和增量的有序索引，用户也可以在有序索引中指定先查询后面的一部分数据，再查前面的一部分数据，可以用percent...
layer子句
需要考虑时效性的查询 有时候用户会希望查询结果的时效性比较好，在这种情况下用户会希望先查询实时的无序索引，之后再查询全量和增量的有序索引，用户也可以在有序索引中指定先查询后面的一部分数据，再查前面的一部分数据，可以用percent...
9、如何做好研发效能度量？
当存量缺陷逐步或突然走低时，需要查看需求提测的质量，是否真的是质量比较好，还是测试不充分导致的。2.看团队的交付模式 如果长时间没发现缺陷，而到某一段时间集中新增大量缺陷，能够反映出是瀑布交付模式，需要及时进行干预，避免集中...
性能优化指南
对于JDBC类数据源，比如MySQL/SQLServer/PostgreSQL/AnalyticDB/AdbPG/Druid等等，我们拉取数据的时候默认是单线程拉取，这个在大多数场景是足够使用的，但如果你需要加快读取性能，可以通过如下方法加速：如果您的底层RDS性能比较好，你...
常见问题
性能调优 如果有分页的需求，怎么做比较好？如果有导出的需求，怎么做比较好？如何优化数据同步速度？如何通过调整数据类型来提升查询性能？性能分析和资源评估 分区索引是如何提升查询RT和QPS的？如何评估查询性能？分片数量对查询和写入...
业产技融合分层协作方案
而产品主题是描述一个完整的用户使用场景，能够较好的评估这个场景的用户价值，在多个主题并行的时候，也比较容易横向进行对比。建议：当产品需求急剧膨胀的时候，梳理用户核心使用场景，并创建对应的产品主题，每个产品主题的个数在10～20...
ROLLBACK PREPARED
说明 要回滚一个准备好的事务，你必须是原先执行该事务的同一个用户或者是一个超级用户。但是你必须处在执行该事务的同一个会话中。该命令不能在一个事务块内被执行。准备好的事务会被立刻回滚。pg_prepared_xacts 系统视图中列出了当前...
机器人功能简介
阿里云RPA机器人的主要功能是执行任务，机器人可以执行手动触发、定时触发、接口触发的任务：人工手动触发：手动执行开发好的应用程序。在一个企业里，开发人员开发好的应用可以发布到企业应用市场里，这样的话其他人（多人）就可以通过...
MySQL 5.7配置说明
Server层参数 MySQL Server层的推荐参数配置如下：skip-log-bin：基于DBFS的共享存储实现主备高可用，可关闭binary log获取更好的性能。log-bin：MySQL binary log的存放目录。在开启情况下，建议配置定期清理策略。InnoDB层参数 MySQL ...
原始诉求管理
一线业务人员通过原始诉求服务更好的收集、管理、用户在使用过程中的需求或问题并及时跟进。在原始诉求录入后，支持添加依赖的需求进行跟进。支持依赖事项在列表的展示。支持在详情页面展示状态阶段的信息，帮助用户更好的了解并跟进需求...
Quick BI对数据源已经写好的环比数据进行列总计时是...
概述 Quick BI对数据源已经写好的环比数据进行列总计时是什么计算规则。详细信息 目前Quick BI对数据源已经写好的环比数据进行列总计时是进行SUM汇总的。如果想要实现总计环比，可以新建字段使用（本期-上期）/上期的计算方式计算，或者...
DEALLOCATE
DEALLOCATE 被用来释放一个之前准备好的SQL语句。简介 DEALLOCATE 被用来释放一个之前准备好的 SQL 语句。如果不显式地释放一个预备语句，会话结束时会释放它。更多关于预备语句的信息请见 PREPARE。语法 DEALLOCATE[PREPARE]{ name|ALL } ...
DROP CONVERSION
DROP CONVERSION 用于移除一个之前定义好的转换。简介 DROP CONVERSION 移除一个之前定义好的转换。要能删除一个转换，你必须拥有该转换。语法 DROP CONVERSION[IF EXISTS]name[CASCADE|RESTRICT]参数 IF EXISTS 如果该转换不存在则不要抛...
应用场景
UDP Flood攻击 SYN Flood攻击（大包攻击）SYN Flood攻击（小包攻击）连接数攻击 CC攻击 推荐使用 DDoS原生防护企业版+Web应用防火墙 的部署方式，由 Web应用防火墙 防御CC攻击，DDoS原生防护企业版防御流量攻击，获得更好的防护效果。...
依赖关系自动联动
为了能够更好的让用户基于依赖关系进行需求的流转交付，我们在自动化规则中支持了依赖关系相关的模板。首先，我们支持在创建依赖关系时触发自动化规则执行（包含状态变更、字段变更、通知、webhook等）。之后，我们支持在依赖关系建立后，...
整体配置概述
可以引用在 AlgoConfs 中配置好的冷启动粗排模型信息 是 ColdStartRankConfs 根据不同场景，可以选择在 AlgoConfs 中配置好的冷启动模型 是 SortConfs 重排的配置 是 DPPConf 多样性打散的配置 是 SortNames 根据不同场景，可以引用在 ...
需求添加依赖事项
为了更好的将这类需求关系落地在云效项目协作中，我们提供了依赖关系模型。以产品主题为例，在主题页面的下方支持依赖事项的添加。当依赖事项添加后，支持在列表中展示依赖关系。同时为了支持用户更好的使用依赖关系进行需求交付，我们提供...
DROP COLLATION
DROP COLLATION 用于移除一个之前定义好的排序规则。语法 DROP COLLATION[IF EXISTS]name[CASCADE|RESTRICT]简介 DROP COLLATION 移除一个之前定义好的排序规则。要能删除一个排序规则，你必须拥有它。参数 IF EXISTS 如果该排序规则不存在...
离线数仓构建流程概述
步骤五：规范建模 数据开发 基于 规范定义 明确好的统计指标口径和 规范建模 部分定义好的模型完成规范建模数据开发。包括维度逻辑表、事实逻辑表、原子指标、业务限定、派生指标。步骤一：开发维度逻辑表 步骤二：开发事实逻辑表 步骤三：...
离线数仓构建流程概述
步骤五：规范建模 数据开发 基于 规范定义 明确好的统计指标口径和 规范建模 部分定义好的模型完成规范建模数据开发。包括维度逻辑表、事实逻辑表、原子指标、业务限定、派生指标。步骤一：开发维度逻辑表 步骤二：开发事实逻辑表 步骤三：...
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