产品简介

数据专家服务 数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云数据专家基于阿里云多年数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的数据产品技术、...,帮助用户构建和持续优化的大数据体系架构...

功能概览

1.4 生态融合 系出飞天,与阿里云数据系统深度整合,无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品,打通整个大数据体系。2.产品功能 2.1 数据接入 提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方插件,让您高效便捷的把数据接入到数据...

自媒体:易撰

自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构解决方案。...

概述

DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户,致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力,同时在符合安全规范要求的前提下,提供各类安全诊断的最佳实践。其核心功能如下:数据权限管理 安全中心为您提供精细化的数据权限...

大数据安全治理的难点

大数据体系的特点与安全治理难点 由于数据系统在“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点,想要回答好上述问题,存在诸多难点。存储 众所周知,数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据量(动辄PB级别)...

操作指南

一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要,提前或者在问题发生时购买大数据专家服务,服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...

概述

如果使用自建开源大数据生态体系,例如Hive、Spark等,需要专门的大数据工程师来操作和运维,且操作流程也不像使用MySQL一样简单,成本极高。解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB...

应用场景

数据湖分析 Databricks数据洞察支持计算存储分离的数据架构。使用阿里云对象存储OSS作为云上存储,DDI集群提供灵活的计算资源,OSS上的数据可以被多个DDI集群共享,减少数据冗余。同时,DataInsight Notebook支持多用户同时协同工作,您...

PolarDB PostgreSQL版间的迁移

通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),可以实现 PolarDB PostgreSQL版 集群间的迁移。前提条件 已创建源和目标 PolarDB PostgreSQL版 数据库集群,详情请参见 创建PolarDB PostgreSQL版数据库集群。已将源和目标 PolarDB ...

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)间的迁移

由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

Napatech案例

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与各类大数据平台集成,完成数据规模离线分析。基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...

2023年

2023-03-30 全部地域 向量计算(Proxima CE)概述 支持External Volume非结构数据存储能力 External Volume是MaxCompute提供的非结构大数据存储方案,是OSS路径在数仓中的映射和管理对象。2023-03-30 全部地域 External Volume操作 ...

技术架构选型

数据模型设计之前,您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...

技术架构选型

数据模型设计之前,您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

产品优势

支持防护常见的结构数据、非结构数据大数据产品,例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...

技术架构选型

根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在设计数据模型前,您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中,Dataphin的数据集成及同步负责...

数据库导出

当您需要进行数据库备份、导出数据库表进行数据分析等操作,您可使用 数据管理DMS 的数据导出功能,该功能可通过提交工单的方式导出数据库。前提条件 数据库类型如下:MySQL系列:自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB ...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构数据、半结构数据、非结构数据大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

Redis命令概览

数据库Redis存在多个版本、系列和架构,各种类型的实例对于Redis命令的支持度有所不同。根据本章节的导航信息,您可以快速找到云数据库Redis各版本支持的命令和限制使用的命令。命令支持概览 文档标题 简介 Redis社区版命令支持 云数据库...

简介

典型案例&架构 航海船舶大数据平台 场景:全球AIS船舶实时位置数据,每天上亿条轨迹写入,要求轨迹时空/时序查询秒级响应,具体包括:监管区域实时地理围栏判断。轨迹区域回放(指定区域+指定时间段)。轨迹回放(指定时间段查询)。架构...

产品架构

EMR自研能力 为让开源大数据组件和服务更好的运行在阿里云技术设施上,EMR自研了如下组件:数据应用平台,提供交互式开发、作业提交、作业调试和工作流一站式数据开发体验,详情请参见 EMR Studio概述。Shuffle Service是EMR在优化计算引擎...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

相关的云服务

数据源类云产品 使用DataWorks进行数据集成时,支持将数据从不同数据源间进行离线或实时同步,各类阿里云或自建关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等产品均支持添加为DataWorks的数据源,添加完成后即可使用DataWorks进行...

产品优势

数据共享 Databricks数据洞察采用数据湖分析的架构设计,使用阿里云对象存储服务(OSS)为核心存储,直接读取分析OSS的数据,无需对数据做二次迁移,实现数据在多引擎之间的共享。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-...

建模空间

当您所需要管理多个DataWorks工作空间且需要复用一套数仓规划时,面对跨多个工作空间的复杂数据体系,可以通过设计空间来共享一套数据建模工具,针对整个数据体系进行统一的数仓规划、维度建模及指标定义等工作。本文为您介绍DataWorks建模...

技术发展趋势

生产处理智能化 企业视之为有价值的数据,不再仅仅限于结构数据,大量半结构数据(如日志)、非结构化(音视频)等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构数据占企业数据的80%以上,并且以每年55%的...

DataWorks V3.0

发布版本:DataWorks V3.0 发布时间:2019年12月18日 发布范围:全球所有已开通DataWorks的地域 发布内容:DataWorks V2.0仅支持MaxCompute计算引擎,DataWorks V3.0全新升级了多引擎架构,在MaxCompute的基础上,新增开源大数据引擎E-...

面临的业务挑战

数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量...

南京银行

解决方案 2017 年,南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase,以及大数据平台能力,构建新的互联网金融核心,并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...

JindoFS实战演示

使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法,你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS,以及在迁移...

mysqldump

当您需要备份或者迁移 云数据库SelectDB 中的数据时,通过mysqldump工具,可以将数据库的...使用mysqldump导出数据和表结构仅用于开发测试或者数据量很小的情况,请勿用于大数据量的生产环境。相关文档 mysqldump的详细信息请参见 mysqldump。

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。

数仓分层

基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在阿里巴巴的数据体系中,建议将数据仓库分为三层:数据引入层(ODS,Operational Data Store)、数据公共层(CDM,Common Dimensions Model)和数据应用层(ADS,Application Data Store)。...

应用场景

多云数据库统一管理 数据管理 DMS 是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪于一体的数据管理服务。数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库(例如本地IDC自建、其他云...

应用场景

多云数据库统一管理 数据管理 DMS 是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪于一体的数据管理服务。数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库(例如本地IDC自建、其他云...

什么是云数据库MongoDB版

MongoDB的数据结构 MongoDB是面向文档的NoSQL(非关系型)数据库,它的数据结构由字段(Field)和值(Value)组成,类似于JSON对象,示例如下:{ name:"张三",sex:"男性",age:30 } MongoDB的存储结构 MongoDB的存储结构区别于传统的关系型...

亿海蓝-航运大数据的可视化案例

整体系统架构方案如下图所示:航运数据可视化分析系统架构图如下:业务价值 通过阿里云产品的支持,缩短了业务的技术实现周期,降低了运维投入。Ganos on Lindorm高性能查询指标满足了业务上低延迟流畅显示的要求。不同于轨迹数据,航线...

云产品集成

您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据,通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...
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