数据总线
通过应用声明，应用在上架到应用市场之后，用户就能感知应用与数据之间的关系。目前通用的集成方案是以项目为隔离维度的。也就是说，在一个项目内的所有应用，他们关联的相同的数据模型，会被默认放在同一个隔离区域ScopeID内。4.应用开发-...
使用流程
ADAM（数据库与应用迁移）使用主要分为数据库评估，数据改造迁移，应用评估改造三个流程。整体迁移流程简介 数据库评估：帮助用户了解源库现状、提供目标库的选型建议，根据评估结果为用户迁移到目标库提供可行性参考。数据改造迁移：帮助...
应用评估
应用评估用于衡量应用与数据库整体迁移改造的情况，可以展示应用需要改造的地方，并给出改造建议。前提条件 全部应用采集包都已创建应用画像。背景信息 迁移数据库和应用的过程中存在以下几个难点问题：难以估算应用改造的工作量。难以制定...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
添加成员并设置角色
超级管理员创建了服务项目后，如果需要添加成员协助开发，您可以将 管理中心-成员列表...后续步骤 完成服务项目成员添加并设置成员后，您就可以配置应用访问数据服务的网络，以实现应用与数据服务之间的网络互通。具体操作，请参见 网络配置。
支持的云服务
AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）是海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘，产出高质量...
数据标准
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：您可以在 字段编辑器 页面，编辑 中文名，输入拼音首字母即可快速检索出...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
典型使用场景
HBase具有高吞吐，低延迟，schemaFree，水平扩展等能力，被很多大数据类应用选择。而接合LindormStreams+Blink/Spark，可以构建出一套完整的实时数据系统：应用解耦-实时同步到消息队列 通常业务发生之后，应用系统产生的数据需要被其他...
数据上云场景
MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具，可以广泛应用于各种数据上云的应用场景，本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志数据分析与应用。
安全白皮书概述
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
概述
数据同步，比如更新cache，同步到搜索引擎、数仓、冷存储等。LindormStreams支持实时获取HBase表的数据变更，您可以基于LindormStreams的这个功能构建自己的数据应用。说明 该功能只支持云数据库HBase增强版、云原生多模数据库Lindorm。
时序引擎应用开发简介
5.连续查询 连续查询应用于大数据查询的场景。通过创建连续查询对新写入的数据预聚合处理，减少实时查询的数据量，从而减少计算量并降低查询延迟。6.预降采样 预降采样应用于较长时间范围的数据查询场景。在数据写入时按照设置的规则将原始...
什么是DataWorks
从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手，不断提升数据应用效率，助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...
简介
DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理底座，赋能数据分析与应用。该场景下核心的四个功能如下：安全托管：DMS在阿里集团数据库权限访问控制最佳实践，为企业提供一系列数据库权限管控的集合，可帮助企业实现多云...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...
产品简介
主要包括：大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶培训、专家运维保障综合服务、AI算法建模咨询、AI算法方案POC、AI标注人力服务等。阿里云大数据专家服务在金融、电商、...
快速体验
说明 本次实验数据仅作为阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用实操使用，所有数据均为人工Mock数据。技术选型 数据建模：大数据开发治理平台 DataWorks数据建模（可选），标准版及以上版本可使用，需要单独购买。原始数据存储：云...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
MQ监控
功能介绍 在 概览 页签中以拓扑图展示应用与MQ数据源之间的消息发布和订阅关系。在 发布端统计 页签展示消息发布的统计数据，包括请求数、响应时间和错误数。在 订阅端统计 页签展示消息订阅的统计数据，包括消息请求数、响应时间和错误数...
数据安全治理的必要性
其中，第4条“维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力”和第7条“国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字...
MQ监控
功能介绍 在 概览 页签中以拓扑图展示应用与MQ数据源之间的消息发布和订阅关系。在 发布端统计 页签展示消息发布的统计数据，包括请求数、响应时间和错误数。在 订阅端统计 页签展示消息订阅的统计数据，包括消息请求数、响应时间和错误数...
概述
Flink（VVR）完全兼容开源Flink，相关内容请参见如下文档：DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下...
减灾与应急时空解决方案与案例
方案背景 华宁环球（北京）减灾与应急科技有限公司专注于自然灾害风险、灾害应急预警领域全栈数据、模型及平台研发，面向保险等行业及各级政府提供技术服务，数据及模型研发及成果应用处于行业领先水平。公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台...
客户案例
通过DataWorks进行全链路数据治理，提升数据质量与应用能力。价值体现 将EMR的元数据统一到DLF，底层使用OSS作统一存储，并通过湖仓一体打通EMR数据湖和MaxCompute数仓两套体系，让数据和计算在湖和仓之间自由流动。实现湖仓数据分层存储。...
受众与核心能力
产品受众 从事数据开发、算法开发等岗位的技术人员 从事销售运营、商业智能分析等岗位的业务人员 从事数据安全与合规工作的管理人员 从事数据应用开发的开发人员 把控公司核心数据资产的管理人员 核心能力 基于DataWorks，您可以获得如下...
适用场景
按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展，适用于如下场景：对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...
读写分离简介
在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法承受读取压力，甚至对业务产生影响。为了实现弹性扩展的读取能力，并分担数据库压力，RDS SQL Server支持通过创建一个或多个只读实例来实现读写分离，通过只读实例...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
物联网的体系结构包括设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中分析部分的主要内容为大数据分析。大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案...
计算设置概述
亚信DP5.3 Hadoop 基于开源生态，依托电信级技术能力构建的大数据生产运营一体化支撑平台。星环ArgoDB Transwarp ArgoDB是星环科技的分布式分析性数据库。说明 星环ArgoDB不支持智能研发版。设置Dataphin实例的计算引擎为TDH或ArgoDB 星环...
东软案例
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
上海新能源汽车车辆基础数据
成立以来，数据中心在多源数据融合应用方面做了许多探索，陆续建成了“上海市新能源汽车大数据平台”、“上海市动力电池溯源管理平台”、“上海市加氢站与氢燃料电池汽车公共数据平台”、“GEF6上海能源管理中心平台”，有效发挥了数据在...
从Oracle迁移应用至阿里云PolarDB全流程指南
应用评估：ADAM应用评估功能可以帮助用户智能分析出应用改造工作量，应用SQL兼容性，应用与数据库集群的架构情况等迁移痛点，可靠快速去地帮助用户进行数据库与应用迁移。数据库资源 依据ADAM评估选型建议以及结合自己业务的实际情况，选择...
客户案例
友盟+客户简介 友盟+是独立的第三方全域数据智能服务商，基于技术与算法能力，结合全域数据资源，挖掘标签及分析指标，帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。客户诉求 帮助企业和开发者解决数据系统独立，无法融合分析的...
产品概述
产品介绍 DataV是一款数据可视化应用搭建产品，让数据可视、价值可见。DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、...
公共规范
层次调用约定 应用层应优先调用公共层数据，必须存在中间层CDM数据，不允许应用层跨过中间层CDM从ODS层重复加工数据。中间层CDM需要积极了解应用层数据的建设需求，将公用的数据沉淀到公共层，为其他层提供数据服务。应用层需要积极配合...
发展历程
2018年 MaxCompute的多个客户案例荣获“2017大数据优秀产品和应用解决方案案例”奖。基于公共云的BigBench在100 TB规模上，MaxCompute的性能指标较2017年10月提升了一倍，达到18176.71 QPM（Queries Per Minute）。此外，在超小型10 TB规模...
概述
本文档介绍了 PolarDB MySQL版 数据与缓存一站式功能，如功能概览、适用场景、核心优势、技术原理等。简介 传统的数据与缓存一站式的解决方案通常为Cache Aside模式。Cache Aside模式下，持久化层和缓存层的一致性问题主要是“双写”，即...
与云服务器ECS对比
业务场景 适用轻量级且访问量较低的应用场景：网站搭建 知识效率管理 云端学习环境 电商建设 论坛社区 开发环境配置 可覆盖全业务场景，典型场景如下：通用Web应用 在线游戏 大数据分析 深度学习 产品优势 快速上手 除纯净的操作系统镜像外...
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