数据去重

本文介绍数据去重算子的使用方法和注意事项。用途 数据去重算子可以按照指定的字段去除重复的数据,只保留其中一条,然后输出到下个节点。适用场景 计算链路 计算引擎 是否支持 离线 MaxCompute 是 Hive 是 HiveStorage 是 RDS/MySQL 是 ...

常用案例

说明 本案例实现的是数组去重,您可以通过传指定字段返回去重数据,如示例数据根据 y 字段去重,uniq(data,['y']),返回数据为[{"x":"服饰","y":800 },{"x":"食品","y":779 },{"x":"建材","y":180 },{"x":"服饰","y":192 }],y 字段值相同...

2020年

从RDS MySQL同步至PolarDB-X 从PolarDB MySQL同步至PolarDB-X 在自建Oracle增量迁移至PolarDB O引擎的场景下,支持对无主键表ROWID值的增量数据迁移,可用于对无主键表的数据去重数据校验。从自建Oracle迁移至PolarDB O引擎集群(迁移...

设计阶段

企业应根据自身实际情况来进行设置,也可以参考如下数值:数仓分层 说明 ODS层 非去重数据:默认不保留。ETL临时表:保留14日。镜像全量表:重要数据建议采用极限存储。流水全量表:如果不可再生,则永久保存。DWD层 维度表:按日分区的...

基本散点图

其它 海量数据交互增强:基本散点图的数据过多时可设置数据交互增强的样式,单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式,可选 缩略轴 和 滚动条。说明 当数据类型为时间型数据时,不支持海量数据交互功能。默认...

文档修订记录

DataWorks数据安全治理路线 2023年12月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023.12.29 新增功能 数据开发 若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务,需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发...

导出数据

分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出(DUMP)数据结果,目前支持两种DUMP方式:导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute

产品优势

数据安全中心DSC(Data Security Center)可扫描和识别海量数据,帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品,可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

功能特性

海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据,并支持对千万级矢量数据进行可视化分析,帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能,可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...

典型场景

云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行处理,这些操作任务也可以被DataWorks调度。同时它还支持高性能的在线分析能力,可以通过Quick BI、DataV、Tableau、帆软等即时查询数据,并将数据以报表形式展现。大数据分析平台 ...

引擎简介

核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术,达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术,支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...

品牌升级

PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级,存量DRDS实例不受影响,可正常续费...

应用场景

敏感数据识别与打标 DSC 能从海量数据中发现和锁定保护对象,精准区分敏感数据与非敏感数据。通过内置算法规则和自定义敏感数据识别规则,对其存储的数据库类型数据以及非数据库类型文件进行整体扫描、分类、分级,并根据结果做进一步的...

互联网服务:小打卡

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

RDS MySQL:用于进行海量数据实时高并发在线分析,详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版。DataWorks:可实现ETL功能,对复杂数据集进行采集、加工及分析处理,详情请参见 什么是DataWorks。Quick BI:对处理后的数据进行报表制作,...

赛盒广告精细化管理方案

通过对海量数据的实时统计分析,识别出转化率高的搜索词,帮助用户快速创建广告活动,提升广告创建效率和广告业绩。通过对海量数据的统计分析,用户可以按时段或业务变化智能调价,避免错过调价黄金时段。用户可以实时了解广告投放产生的...

应用场景

本文为您介绍DataV-Card可视分析创作间的典型使用场景及作品展示。...行业分析报告 支持海量数据,秒级数据探查。支持行业数据挖掘,所见即所得沉淀数据知识,简单几步实现简报搭建。快速分享作品和卡片,充分交流数据见解。

什么是云数据库SelectDB版

云数据库SelectDB版 是新一代实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,您可以在阿里云上便捷地购买 SelectDB 数仓服务,满足海量数据分析需求。产品优势 高性价比 高性能:支持亚秒级响应海量数据查询、万级高并发点查询以及高吞吐...

使用说明

对于海量数据的复杂查询,可以使用多机MPP进行查询加速。具体操作请参见 使用多机MPP对海量数据分析提速。其他 如果您对列存索引背后的原理感兴趣,您可以参考以下文档来进一步了解列存索引:PolarDB IMCI发表在 SIGMOD2023上的论文 列存...

应用场景

大数据 大数据具有数据规模大、数据类型多样、生成速度快、价值巨大但密度低的特点,如何高性价比存储海量持续增长的数据以及快速从海量数据中获取有价值的信息成为大数据领域的关注重点。表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的...

数据迁移

背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时,可以将数据迁移至 MaxCompute。MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据存储和...

SQL概述

应用场景 MaxCompute SQL适用于海量数据(GB、TB、EB级别)、离线批量计算的场景。提交MaxCompute作业后,会存在几十秒到数分钟不等的排队调度,所以适合处理批作业,提交一次作业批量处理海量数据。不适合直接对接需要每秒处理几千至数万...

数据服务集群

Apache HBase支持海量数据存储,具有很高的存储和计算扩展性,以及很好的读写性能,支持动态列、数据多版本存储,以及数据的生命周期管理等特点。适用场景 基于Apache HBase的优势和特点,DataServing适用于以下场景:风控或画像等需要支持...

基本概念

为了进一步提高效率,云数据库ClickHouse 将海量数据分散存储到多台服务器上,每台服务器只存储和处理海量数据的一部分,在这种架构下,每台服务器被称为一个分片(Shard)。副本(Replica)为了在异常情况下保证数据的安全性和服务的高...

通用数据开发

数据收集与存储:您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中,方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务,可以支持多种数据源类型,根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...

支持的云服务

阿里云产品 说明 DataWorks DataWorks是基于MaxCompute计算和存储,提供工作流可视化开发、调度运维托管的一站式海量数据离线加工分析平台。您可以将DataWorks理解为MaxCompute的一种Web客户端,MaxCompute是DataWorks的一种计算引擎。...

批量或异步插入数据

本文介绍如何在云数据库ClickHouse中批量或异步插入数据。...手动批处理的优点是,如果相同的插入语句多次发送到云数据库ClickHouse企业版(例如,由于客户端软件中的自动试导致了一些暂时的网络连接问题),它支持表数据的默认自动去重

2024年

什么是DTS Serverless实例 新增 新增支持将 PolarDB MySQL版 集群的数据同步或迁移到SelectDB,以满足您的海量数据分析需求。PolarDB MySQL版同步至云数据库SelectDB版 PolarDB MySQL版迁移至云数据库SelectDB版 新增 新增支持SQL Server ...

查询执行模式

背景 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称ADB MySQL版),是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云计算服务,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索。AnalyticDB MySQL 的执行引擎是MPP DAG的融合执行引擎,能够...

概述

此方法适用于海量数据场景,对数据量不设上限,同时支持行、列和TEXTFILE等各种存储格式以及用户自定义分区配置。DataWorks数据集成 通过DataWorks配置离线同步节点和同步任务将日志数据同步至MaxCompute。详情请参见 通过DataWorks数据...

方案背景

表格存储作为阿里云提供的一款全托管、分布式NoSql型数据存储服务,具有【海量数据存储】、【热点数据自动分片】、【海量数据多维检索】等功能,天然地解决了数据大爆炸这一挑战;在应对数据横向、纵向扩展上能充分发挥其优势。多元索引...

典型应用

海量数据实时多维查询 在数亿至数百亿记录规模大宽表,数百以上维度自由查询,响应时间通常在100毫秒以内。让业务人员能持续探索式查询分析,无需中断分析思路,便于深挖业务价值,具有非常好的查询体验。用户画像分析 随着数据时代的发展...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务,满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求,支持对海量数据的高并发...

车联网数据存储处理方案

方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型,兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口,...

背景信息及准备工作

提供海量数据实时在线分析服务,支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果。您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现...

某新能源汽车造车新势力

客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本,提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量,能稳定的支撑高并发、海量数据存储的业务需求。同时提供了成熟的冷热分离方案,大大降低了存储和运维成本,对于...

产品架构

其整体架构与宽表引擎一致,基于数据自动分区+分区多副本+Lucene的结构设计,具备全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力,支持水平扩展、一写多读、跨机房容灾、TTL等,满足海量数据下的高效检索需求,具体如下:LindormSearch 的数据...

集群容灾能力

Hadoop HDFS是一个经历了长时间考验且具有高可靠性的数据存储系统,已实现了海量数据的高可靠性存储。同时基于云上的特性,您也可以再在OSS等服务上额外备份数据,以达到更高的数据可靠性。服务容灾 Hadoop的核心组件都会进行HA部署,即有...

多表合并

本文介绍多表合并算子的使用方法及注意事项。...去重合并 多表合并算子默认不做去重合并,输出的数据包含来源节点的所有记录。勾选去重合并后,节点的输出数据将会过滤重复的记录。去重合并的效果示例参考 对齐字段 中的示意图。

观远BI连接MaxCompute

如果选择Guan-index,可以设置一个去重主键,去除重复数据。缓存有效周期 手工更新:需要用户在新建卡片后手动进行数据刷新。每天:可以设置每天更新时间点,可以精确到时分级别。每周:可以设置每周几进行更新,可以精确到时分级别。每月...
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