MapReduce

本文为您介绍MaxCompute支持的MapReduce编程接口及使用限制。MaxCompute提供个两版本的MapReduce编程接口:MaxCompute MapReduce:MaxCompute的原生接口,执行速度快、开发快捷、不暴露文件系统。MaxCompute扩展MapReduce(MR2):对...

开发ODPS MR任务

MaxCompute提供MapReduce编程接口。您可以通过创建ODPS MR类型节点并提交任务调度,使用MapReduce Java API编写MapReduce程序来处理MaxCompute中的数据。前提条件 上传并提交、发布使用的资源,详情请参见 创建并使用MaxCompute资源。创建...

开发ODPS MR任务

MaxCompute提供MapReduce编程接口。您可以通过创建ODPS MR类型节点并提交任务调度,使用MapReduce Java API编写MapReduce程序来处理MaxCompute中的数据。前提条件 上传并提交、发布使用的资源,详情请参见 创建并使用MaxCompute资源。创建...

MapReduce支持SQL运行时执行模式

背景信息 MaxCompute提供了MapReduce编程接口,您可以使用MapReduce提供的接口(Java API)编写MapReduce程序处理MaxCompute的中的数据。新版本MaxCompute支持将MapReduce作业指定为SQL运行时执行模式,基于SQL运行时,MapReduce可以使用...

EMR Serverless Milvus免费公测说明

介绍EMR Serverless Milvus的免费公测说明。公测说明 EMR Serverless Milvus已开启免费公测。您可以在 E-MapReduce控制台,选择 EMR Serverless>Milvus,进入Milvus页面创建入门版的实例。公测期间您可以免费试用Milvus服务,免费试用结束...

Hadoop MapReduce作业配置

本文介绍如何配置Hadoop MapReduce类型的作业。前提条件 已创建好项目,详情请参见 项目管理。操作步骤 进入数据开发的项目列表页面。通过阿里云账号登录 阿里云E-MapReduce控制台。在顶部菜单栏处,根据实际情况选择地域 和资源组。单击...

使用MapReduce处理JindoFS上的数据

本文介绍如何使用MapReduce读写JindoFS上的数据。JindoFS配置 以EMR-3.35版本为例,创建名为 emr-jfs 的命名空间,相关配置参数示例如下:jfs.namespaces=emr-jfs jfs.namespaces.emr-jfs.oss.uri=oss:/oss-bucket/oss-dir jfs.namespaces....

计费概述

本文介绍阿里云E-MapReduce的计费项、计费方式、转换计费方式、续费说明、欠费说明、查看消费明细、退费说明、查看账单和计费常见问题。相关项 描述 相关文档 计费项 为您介绍E-MapReduce的计费项,以及相关计算公式,以便您对支付的费用...

服务支持

本文档汇总了E-MapReduce的产品公告、发布记录、常见问题和服务等级协议等内容。产品公告 EMR Workflow公测说明 EMR旧版数据开发迁移公告 发布记录 新功能发布记录 常见问题 EMR on ECS常见问题 服务等级协议 E-MapReduce服务等级协议(SLA...

为RAM用户授权

为确保RAM用户能正常使用E-MapReduce控制台功能,您需要使用阿里云账号登录访问控制RAM(Resource Access Management)控制台,授予RAM用户相应的权限。背景信息 访问控制RAM是阿里云提供的资源访问控制服务,详情请参见 什么是访问控制。...

快速入门

如果您是初次使用E-MapReduce,请参见快速入门文档,以帮助您快速了解如何购买和使用E-MapReduce。标题 EMR on ECS EMR on ECS快速入门 E-MapReduce快速入门 EMR on ACK快速入门 EMR Serverless StarRocks 快速使用EMR Serverless ...

E-MapReduce服务等级协议(SLA)

本服务等级协议(Service Level Agreement,简称“SLA”)规定了阿里云向客户提供的E-MapReduce(简称“EMR”)的服务可用性等级指标及赔偿方案。服务等级协议详情请参见 E-MapReduce服务等级协议。

E-MapReduce Workflow服务等级协议(SLA)

E-MapReduce Workflow服务等级协议(SLA)的详情,请参见 E-MapReduce Workflow服务等级协议。

阿里云账号角色授权

阿里云E-MapReduce服务(例如Hadoop和Spark),在运行时需要有访问其他阿里云资源和执行操作的权限。每个E-MapReduce集群必须有服务角色以及ECS应用角色。本文为您介绍EMR角色授权的流程及其关联的角色。背景信息 阿里云E-MapReduce为确定...

E-MapReduce Serverless服务等级协议(SLA)

2023年6月1日起,E-MapReduce Serverless服务等级协议(SLA)生效。详情请参见 开源大数据平台E-MapReduce Serverless服务等级协议。

选型配置说明

选择合适的集群是E-MapReduce产品使用的第一步。E-MapReduce配置选型不仅要考虑企业大数据使用场景、估算数据量、服务可靠性要求,还应该考虑企业预算。大数据使用场景 E-MapReduce各集群的场景和核心组件如下表。说明 具体各集群类型支持...

使用Druid

EMR-3.11.0及其后续版本,E-MapReduce支持Druid作为单独的一种集群类型。背景信息 E-MapReduce将Druid作为单独的集群类型,主要基于以下几方面的考虑:E-MapReduce Druid可以完全脱离Hadoop来使用。大数据量情况下,E-MapReduce Druid对...

操作指南

您可以在E-Mapreduce控制台创建和管理集群或实例等操作。形态 文档 EMR on ECS 创建集群 克隆集群 新增服务 管理配置项 登录集群 管理事件中心 E-MapReduce Doctor 组件操作 EMR on ACK 资源管理 服务管理 作业管理 组件操作 EMR ...

E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试

本文介绍如何使用阿里云E-MapReduce搭建本地盘机型集群节点,并进行大数据基准性能测试。应用范围 需要使用阿里云E-MapReduce+本地盘进行大数据业务前进行性能测试的用户。需要将线下自建大数据集群迁移到阿里云云上E-MapReduce+本地盘进行...

计费项

本文为您介绍E-MapReduce的计费项和计费方式,以便您对支付的费用组成有所了解。计费说明 E-MapReduce的费用由E-MapReduce服务费用、ECS产品费用和Master节点的外网流量费用组成。重要 实际价格请以产品购买页面为准。计费项 计费说明及...

存储说明

本文介绍E-MapReduce集群中数据存储相关的信息,包括磁盘角色、云盘与本地盘,以及OSS。背景信息 关于存储的类型、性能和相关的限制信息,请参见 什么是块存储。存储价格估算如下:本地盘实例存储为0.04 元/GB/月 OSS标准型存储为0.12 元/...

常见问题

hadoop jar<HADOOP_HOME>/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar wordcount \-Dalluxio.user.file.writetype.default=CACHE_THROUGH \-libjars/<PATH_TO_ALLUXIO>/client/alluxio-x.x.x.-client.jar \<path1><path2>...

常见问题

本文介绍E-MapReduce Druid使用过程中遇到的一些常见问题以及解决方法。索引失败问题分析思路 当发现索引失败时,一般遵循如下排错思路:对于批量索引 如果curl直接返回错误,或者不返回,检查一下输入文件格式。或者curl加上-v 参数,观察...

OSS参考使用说明

本文介绍在E-MapReduce作业配置中使用的OSS URI。OSS URI 使用E-MapReduce时,通常会使用两种OSS URI:native URI:oss:/bucket[.endpoint]/object/path。您在作业中指定输入输出数据源时使用此URI,等同于 hdfs:/。您操作OSS数据时,可以...

Spark对接Kafka

背景信息 E-MapReduce上的Hadoop集群和Kafka集群都是基于纯开源软件,相关编程使用方法可参见官方相应文档。Spark官方文档:streaming-kafka-integration 和 structured-streaming-kafka-integration。E-MapReduce-demo:github地址。访问...

EMR Serverless StarRocks公测说明

公测期间您可以免费试用StarRocks服务,免费试用结束后,您可以续费或释放实例。重要 E-MapReduce Serverless StarRocks实例创建时,依赖ASCM和CLB产品,开通实例会额外产生少量ASCM和CLB费用。公测限制 公测期间,您可以创建 实例系列 为 ...

开发参考

本文介绍了E-MapReduce的SDK和API相关的内容,供您进行对应的开发操作。EMR on ECS API概览 SDK概述

SDK下载

阿里云E-MapReduce SDK包含阿里云Java SDK公共部分和E-MapReduce部分,公共部分依赖 aliyun-java-sdk-core,E-MapReduce部分依赖 aliyun-java-sdk-emr。我们推荐您采用Maven的方式来管理您的工程。Maven依赖<dependency><groupId>...

基本概念

本文介绍开源大数据平台E-MapReduce使用过程中遇到的常用名词的基本概念和简要描述。集群 E-MapReduce产品中的一个独立的机器组合,为上层业务提供一些基础的引擎服务。一个E-MapReduce集群是由一个或多个阿里云ECS实例组成的。ECS实例 在E...

概述

创建Kafka集群 如果需要新建包含Kafka的集群,请登录E-MapReduce新版控制台创建DataFlow类型集群,创建集群详情请参见 创建DataFlow Kafka集群。本地盘Kafka集群 当在本地盘上部署Kafka服务时,您需要在E-MapReduce控制台的 配置 页面,...

MapReduce开发手册

本文以EMR-3.27.0集群为例,通过以下示例为您介绍如何在E-MapReduce集群中开发MR作业。在MapReduce中使用OSS 在MapReduce中读写OSS,需要配置如下参数。说明 请确保在代码运行环境设置了环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_...

回滚配置

E-MapReduce支持在控制台对各服务参数新增、修改、删除配置项等操作进行配置回滚。本文为您介绍如何通过E-MapReduce控制台回滚各服务的参数配置。前提条件 已对服务配置进行实际的操作变更。操作步骤 进入集群服务页面。登录 E-MapReduce...

计费常见问题

本文汇总了E-MapReduce(简称EMR)计费的常见问题。E-MapReduce是否支持自动续费?如何查看EMR集群和所属的ECS实例的到期时间?EMR集群已到期但是集群的ECS实例未到期时,会产生计费吗?如何解决?EMR计费模式是否可以转换?我确认订单后未...

退款说明

本文介绍阿里云E-MapReduce的退款规则和退款方式。退款规则与方式 计费方式 退款规则 退款方式 包年包月 包年包月的集群在购买时已经根据购买时长预先支付了费用。在释放ECS实例时,系统将同时退还您EMR未使用部分的款项。说明 释放ECS实例...

Jindo Job Committer使用说明

背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来处理分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer的实现,基于OSS的Multipart Upload接口,...

Jindo Job Committer使用说明

背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来处理分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer的实现,基于OSS的Multipart Upload接口,...

Jindo Job Committer使用说明

背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来处理分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer的实现,基于OSS的Multipart Upload接口,...

Jindo Job Committer使用说明

背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来处理分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer的实现,基于OSS的Multipart Upload接口,...

Jindo Job Committer使用说明

背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来处理分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer的实现,基于OSS的Multipart Upload接口,...

开发准备

本文介绍E-MapReduce开发的准备工作。准备工作如下:请确认您已经开通了阿里云服务,并创建了AccessKey ID和AccessKey Secret。请确认您已开通OSS。您已经对Spark、Hadoop、Hive和Pig具备一定的认识。文中不对Spark、Hadoop、Hive和Pig开发...
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