数据集组合：多数据集组合分析，灵活适配业务需求
Quick BI新增数据集组合功能，快捷实现源自多个数据集的字段整合分析。背景介绍 功能优势 场景示例 小Q同学需要分析商品的 零售数据，ta不仅要关注每天产生的 订单金额，最近还需要关注一个新指标：物流运输成本。该指标来自另一个数据集，...
功能简介
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
车辆数据分析和价值挖掘
前提条件 数据分析动洞察前需要进行数据存储备份，且当数据是非结构化或者需要预处理的，还需要进行数据解析转成结构化数据。具体方案，请参见 数据存储计算方案。场景分析 车载T-Box可以采集发动机转速和水温、行驶速度、车辆驾驶模式、启...
分析业务过程
用户在业务系统中，通过埋点或日常积累的方式，获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向，需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法，列出整个业务过程涉及的每个环节，包括技术、数据、系统环境等。分析完...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
互联网教育：尚学博志（上海）教育科技有限公司
同时，利用 PolarDB 的行存/列存自动引流功能，借助列存索引的优秀性能，进一步将教学应用业务与数据分析业务统一，减少了由于业务逻辑的变更带来的琐碎的索引优化事务，保障平台高效稳定地运行。从而使我们专注于业务的开发，推动产品快速...
产品使用流程
Android SDK集成 iOS SDK集成 数据分析 当客户端发生数据上传后，您可以使用控制台提供的数据分析功能。应用分析 行为分析 用户分析 数据同 步 您可以将SDK采集的数据同步至MaxCompute，结合自己的业务需求对数据进行加工、分析。同步...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
库表结构优化
背景信息 随着各类数据分析业务的丰富和发展，数据库所承载的查询数量和复杂度持续增加。库表结构的设计和优化对数据库整体使用成本和查询性能的影响尤其显著。要做好库表结构设计和优化，用户通常需要关注以下信息：数据库引擎架构 用户...
Presto概述
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
维度建模概述
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
概述
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
无感集成（Zero-ETL）
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月1日至6月30日。公测地域 华东2（上海）。方案概述 ...
通过仪表板分析数据
为了帮助您更快地学习和上手产品，同时更好地感受智能报表在钉钉业务数据分析实践中的高效价值，下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启智能报表产品之旅。假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8...
创建逻辑模型：维度表
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
快速体验
数据展示：Quick BI 通过Quick BI搭建面向不同业务需求的可视化大屏，可视化展示数据结果，便于进行业务数据分析。操作演示说明 本文以下的操作演示为操作示例，随产品迭代更新，部分操作示例图可能与您的实际操作环境有细微出入，一般情况...
创建文件数据源
则该业务数据文件的内容会自动同步至下游仪表板，从而确保业务数据分析结果的精确性。删除文件是在物理表中删除行。无 ④ 添加字段 由于分析需求的维度不同，您需要在物理表中增加新的字段。添加字段是在物理表中写入列。无 ⑤ 删除字段 ...
调用Dataphin数据源
Dataphin数据源后续可以作为Quick BI的数据源，对业务数据进行展示、分析、探查和制作报表等。本文为您介绍如何调用Dataphin数据源。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已满足以下条件：已完成Dataphin数据源的开发。具体操作，请参见 ...
用户价值
数据应用更智能：提供面向业务人员的无代码业务模型构建能力和数据分析能力，大大降低数据获取和分析门槛，让业务人员可以直接使用数据，积累沉淀业务模型，能够向上层应用提供更加智能的数据。数据资产更清晰：从宏观到微观助力数据管理方...
Quick BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，对海量数据进行实时在线分析服务，同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...
某手游开发公司在离线一体分析方案
方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快，需要灵活的Schema。在线用户基数大，日志数据规模大，需要高...
基础常问类问题
Quick BI的产品定位 Quick BI是以人人都是数据分析师为使命，提供海量数据即席在线分析、拖拽式操作及可视化，助您轻松自如完成数据分析及业务的自助探查。它不仅是面向业务人员的数据分析工具，也是数据化运营的助推器，更是解决大数据...
SLS的OSS投递数据源
使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能够计算和分析DLA元数据管理的全域数据，可以支持ETL后数据交付、低频全量日志数据分析、日志数据关联DB数据分析等业务场景。操作步骤 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在左侧导航栏，单击 ...
背景信息及准备工作
您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于，日志、...
什么是Quick Tracking
多模型即时分析 提供常用的流量分析模型，在模型能力范围内，客户可以根据自身需求，无需数据同学开发，自助进行数据分析。支持事件分析、留存分析、漏斗分析、用户洞察等9种模型，所有分析模型都可做到秒级数据返回，大大提升数据的获取...
业务监控
攻击趋势分析数据说明 业务统计数据说明 该区域展示了以下统计数据：持续监控和防护：表示当前DDoS原生防护实例已经为您服务的天数。检测峰值：表示在DDoS原生防护实例为您服务期间，实例上检测到的全部业务流量的峰值数据，包括宽带速率...
DLF+EMR之统一权限最佳实践
业务A数据分析人员 拥有业务A相关的db_a中部分表的部分列的访问权限，如对table1中col1,cole2的访问权限。操作步骤 创建EMR集群，并使用DLF作为元数据。打开 E-MapReduce控制台。创建E-MapReduce集群，输入选项如下：业务场景：选择 新版...
数据域
查看数据域详情并添加业务过程 成功创建数据域后，您可以查看目标数据域的详细信息，并基于该数据域创建需要分析的业务数据活动（即业务过程）。在 数据域 页面，单击已创建的数据域，进入该数据域的详情页。查看数据域的详细信息。在 基本...
创建项目
只需要查询、下载业务数据进行分析。需求分析 项目不做数据开发，需要分析的数据在其他项目中。为避免不同主账号资源隔离，本项目的Owner必须与数据开发生产项目的Owner为同一账号。项目主要完成数据查询、下载，需要每个成员用自己的权限...
资源模型相关
分析型数据库MySQL版扩容/缩容是否需要停业务？分析型数据库MySQL版支持弹性扩缩容和升降配，可以做到用户无感知和业务无影响。可否只对内存进行扩容 分析型数据库MySQL版的实例规格有多种，C4、C8、S2n和S8n，不同的资源规格对应的实例在...
产品概述
通过平台统一存储模型化的资产指标和业务数据，为上层工业应用提供标准数据，同时可以通过可视化和数据分析来根据业务需求定制开发数据分析图表，快速开发数据分析应用，快速实现生产与业务经营数据化、可视化和线上化。产品规格 软硬一体 ...
数据分析
重要 物联网数据分析接口的每秒请求数（QPS）最大限制为1，所以当业务服务中配置数据分析节点后，该服务接口的QPS最大限制为1。有关物联网数据分析接口使用的限制说明，请参见 API调用。节点配置 在业务逻辑编辑页面的 节点 中，选择对应...
即席分析概述
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
什么是Quick BI
Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承 全场景消费数据，让业务决策触手可及 的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统，您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路...
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
由此可见，Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高，而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
概述
业务场景描述 DataV-Card可视分析创作间帮助非专业的设计师和业务人员通过简单的拖拽方式轻松创建专业水准的可视化作品，可满足您会议展览、业务监控、风险预警、数据分析等多种业务的展示需求。目的描述 将繁杂纷乱的数据表格或数据库通过...
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