方案背景

大数据计算场景:推荐系统,订单类业务等 实时数据计算场景:监控系统,电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示,使用表格存储统一存储电商数据,通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据,最终在...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

AnalyticDB PostgreSQL助力彩数实现...检索加工及分析

背景信息 彩数(上海)商务咨询有限公司是韩国三星集团旗下第一企划公司全资控股中国子公司,上海市专精特新企业,主要业务是从社交媒体、新闻和电子商务网站采集分析数据,包括社交数据分析,电商数据分析,问卷分析,埋点数据分析等,...

维度建模概述

例如,在进行电商业务数据分析时,可用的维度及其属性有:订单维度(属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等)、用户维度(性别、出生日期等)、商品维度(包括商品ID、商品名称、商品上架时间)等,此时您就可以将这些维度和属性...

StarRocks概述

具体的业务场景如下所示:OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...

概述

例如,在进行电商业务数据分析时,可用的维度及其属性有:订单维度(属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等)、用户维度(性别、出生日期等)、商品维度(包括商品ID、商品名称、商品上架时间)等,此时您就可以将这些维度和属性...

创建逻辑模型:维度表

例如,在进行电商业务数据分析时,可用的维度及其属性有:订单维度(属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等)、用户维度(性别、出生日期等)、商品维度(包括商品ID、商品名称、商品上架时间)等,此时您就可以将这些维度和属性...

ETL工作流快速体验

案例相关文档:零售电商数据建模。GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基础版 基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据,在...

小语种分析

泰语-电商分析器 泰语-电商分析器(th_ecommerce)按照泰语检索单元做分词,适用于泰语电商行业的分析器。泰语-电商分析器仅适用于TEXT类型字段,在schema配置时需要指定分析器为th_ecommerce。越南语-通用分析器 越南语-通用分析器(vn_...

小语种分析

泰语-电商分析器 泰语-电商分析器(th_ecommerce)按照泰语检索单元做分词,适用于泰语电商行业的分析器。泰语-电商分析器仅适用于TEXT类型字段,在schema配置时需要指定分析器为th_ecommerce。越南语-通用分析器 越南语-通用分析器(vn_...

构建SaaS平台的事件总线

为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据,在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs,这些ISVs为商家开发了一些应用,帮助商家消化电商数据。如上图所示,链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新,ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...

UserAnalyzer

内容分析 en_min 英文-小粒度分析 th_standard 泰语-通用分析 th_ecommerce 泰语-电商分析 vn_standard 越南语-通用分析 chn_community_it 行业-内容IT分析 chn_ecommerce_general 行业-电商通用分析 chn_esports_general 行业-游戏...

UserAnalyzer

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数据安全治理的必要性

例如:某电商企业的数据分析师每月通过订单事实表汇总销售额并配置看板,该行为符合预期。若分析师在没有特殊业务要求的情况下查看用户订单明细数据,则该行为不恰当。此类行为应该被治理。数据安全治理的目标 在2016年以前,我国对于数据...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...

数据分析:即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

长周期指标的计算优化方案

实验背景 电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中,经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常,这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...

文本分析

举例:例如:原始内容:c++数组使用注意事项 通用分析:c+数组使用注意事项 IT-内容分析:c++数组使用注意事项 行业-电商通用分析 介绍:适用于面向电商行业场景的分析器,属于行业分词。开发搜索根据多年积累的行业并借助达摩院智能语言...

文本分析

举例:文档字段内容为"ラウンドネックスーツ",分词结果为"ラウンド ネック スーツ",则搜索"ラウンド","ネック","スーツ"可以被召回 文本-自定义分析器 介绍:行业分析器(通用分析/电商分析/人名分析)+自定义干预词条。具体用法参考 文本-...

ListUserAnalyzers-获取用户的自定义分词器列表

通用分析 chn_scene_name 中文-人名分析 chn_ecommerce 中文-电商分析 chn_it_content IT-内容分析 en_min 英文-小粒度分析 th_standard 泰语-通用分析 th_ecommerce 泰语-电商分析 vn_standard 越南语-通用分析 chn_community_it ...

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

查询加速

本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析,云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案,帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议,兼容 标准...

使用流程

快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算,帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户,我们建议您先阅读以下部分:产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

使用DataWorks连接

使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下:您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据,并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地,减少数据的流动,更好地保障数据安全。...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

账单数据订阅及查询分析

订阅成功后,账单数据将会定时同步至MaxCompute,您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据,将分析结果生成可视化图表卡片及报告,同时,也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前,请先了解...

游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

基因分析应用

基因数据分析工作,需要用户使用不同的生物信息学工具软件,进行一系列复杂的计算过程,才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例,需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1:基因数据分析流程(来源/《中华...

数据分析整体趋势

本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...

概述

本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,...

应用场景

典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户,提供开箱即用的基因分析服务,效率高,成本低,灵活可靠,最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置,...

Superset连接数据分析

本文主要介绍如何使用Superset连接DLA进行数据分析。背景信息 DLA对外暴露的是MySQL的协议,大多数BI工具可以使用MySQL连接器直接连接DLA,由于Superset对于表的定义语句校验严格,同时DLA的建表语句与MySQL的建表语句存在差别,这导致...

Quick BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI,对海量数据进行实时在线分析服务,同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...

附录:预设角色权限列表(空间级)

DataWorks提供项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师这几种角色,本文将为您介绍具体角色的权限说明。DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限,但不同空间预设角色所...

OSS Foreign Table功能概览

OSS Foreign Table(简称OSS FDW)是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper(简称PG FDW)框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案,支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版,且提供分区表功能,在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...

函数概述

聚合函数:聚合函数主要应用于一组数据计算出一个结果 二进制函数:二进制函数 位运算函数:位运算函数 转换函数:尝试隐式转换数值类型和字符类型值到正确的类型 日期和时间函数:日期和时间函数 漏斗数据分析函数:漏斗数据分析函数 地理...
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