关键技术竞争力
异地多活单元化容灾 异地多活单元化容灾架构致力在分布式架构应用拆分和数据拆分的基础上解决以下问题：异地场景下的访问延时问题，实现异地多活。单机房 数据库连接限制 问题，突破物理限制。容量预估和扩容复杂问题，按单元预估和扩容。...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
PolarDB-X 1.0拆分的基本原则是什么？
关于 PolarDB-X 1.0 的数据拆分的基本原则，请参见 如何选择拆分键。
数据拆分
一、组件说明 在联邦学习任务中，数据拆分是将一份原始数据集分成训练集和测试集两个部分的过程。拆分数据集的目的是为了在训练模型时能够使用独立的数据集来评估模型的性能和泛化能力。训练集是模型用来学习的数据集，可以用于训练模型并...
基础术语
集群任务 Cluster task 支持在单个执行步骤中把数据拆分成多个数据分片（data chunk），把一个任务的数据分散到不同的机器上运行。适用于数据量很大的业务场景。调度过程分为拆分阶段和执行阶段。任务拓扑 Topology 由许多通过事件触发的...
SQL 路由
有关数据访问代理的数据拆分原理，请参考文档 分库分表。拆分键 分库分表过程中，数据访问代理按照指定的拆分键，采用特定的算法进行计算，然后根据计算结果将数据存储到对应的分表中。拆分键是数据访问代理中数据分布和 SQL 路由的凭证。...
分库分表
数据拆分 数据库访问代理支持库级拆分，表级拆分和分库分表拆分，通过数据库访问代理 DDL 语句指定，具体操作参见 DDL 语法。数据访问代理根据指定拆分键的值，采用特定的算法进行计算，然后根据计算结果将数据存储到对应的分库/分表中。...
应用场景
数据访问代理提供灵活的数据拆分机制，代码侵入性低，可以非常方便地实现数据的水平拆分与扩容，从而从根本上解决数据库单机瓶颈的问题。金融级数据容灾 基于蚂蚁金服内部多年的金融级数据容灾场景，数据访问代理针对不同业务场景提供了...
Binlog日志服务
多流服务不是默认开通的，需通过控制台手动开通，对于同一个 PolarDB-X 实例，可支持同时开通多个多流服务，每个多流服务中支持多个流，不同服务之间是完全隔离的，可设置不同的拆分数量、不同的数据拆分级别、不同的参数规则等，可根据...
发布包总览概述
您可以在发布包总览页面根据功能板块（规划、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全），对不同类型、不同状态的待发布对象类型进行发布及管理操作。规划：您可以对规划对象执行发布、查看版本详情（数据源对象类型...
发布包总览概述
您可以在发布包总览页面根据功能板块（规划、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全），对不同类型、不同状态的待发布对象类型进行发布及管理操作。规划：您可以对规划对象执行发布、查看版本详情（数据源对象类型...
概念原理
当数据量很大时，任务调度系统支持在单个执行步骤中把数据拆分成多个分片（data chunk），把一个任务的数据分散到不同的机器上运行。一个数据分片只由一个线程执行。多个数据分片可以在多台机器上调度执行，也可以在一台机器的多个线程上...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
自媒体：易撰
自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构解决方案。...
创建ID
在 数据架构 页面，单击 标签架构。在标签架构页面，按照下图操作指引，选择 ID管理 页签，并 单击 新增ID。在 创建ID 对话框中，配置ID相关信息。参数 描述 ID名称 填写ID名称。允许中英文、数字、下划线或连字符，64字符以内。ID code ...
ActionTrail日志清洗
理论上可以分析上述格式的JSON数据，但非常不便，需要先把每行数据拆分成多条记录，然后再对拆分后的记录进行分析。小文件多，分析数据耗时且占用大量系统资源 当您通过账号（阿里云账号和RAM子账号）频繁操作云产品时，每天产生的操作日志...
如何分析数据分布不均衡
分区级数据倾斜 对于 PolarDB-X 的分区表来说，支持更灵活的数据拆分方式，即LIST、HASH或RANGE分区，以及灵活的分区分裂、合并、迁移。对于分区表来说，同样支持通过 show table info from$TABLE 命令查询每个分表的物理大小。除此之外，...
公共规范
数据拆分 数据的水平和垂直拆分是按照访问热度分布和数据表非空数据值、零数据值在行列二维空间上分布情况进行划分的。在物理上划分核心模型和扩展模型，将其字段进行垂直划分。将访问相关度较高的列在一个表存储，将访问相关度较低的字段...
基本概念
分区表 分区表，又称普通表，根据分布键将表的数据拆分为多个分片，分片分散在各个存储节点上。再根据分区键，将每个分片拆分为不同的分区。分区表能够利用分布式系统的查询优势，查询效率高。分区表可存储的数据量较大，通常可以存储千万...
分布式序列
通过将 Sequence 表和业务数据表部署在一起，保持数据拆分规则一致，方便生成业务主键。数据访问代理的分布式序列在 nextVal 语法基础下，扩展了更多业务型的字段，在获得 Sequence 值之外，还可以获得更多分库分表相关的信息，开发者可以...
T+1多库合并建仓
为保证业务可以继续使用RDS数据库，业务端通常会采用分库分表技术，将一个RDS数据库中的单张表数据拆分到多个数据库的多张表中。上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成...
条形图
自定义分组 打开开关，需要配置数据面板中的trace拆分字段，对数据做更细粒度的拆分效果，且数据拆分后将会变成 堆叠分组 的样式；关闭开关，默认根据数据面板中的 colorField 颜色映射字段分组。组内间距 打开开关，数据拆分后，可自定义...
增量导出发布包
支持 规划、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全 对象类型。规划：包括公共定义、数据板块、计算源、项目、数据源。数据架构：包括主题域、业务对象、业务活动。研发：包括离线管道、事实逻辑表、维度逻辑表、...
增量导出发布包
支持 规划、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全 对象类型。规划：包括公共定义、数据板块、计算源、项目、数据源。数据架构：包括主题域、业务对象、业务活动。研发：包括离线管道、事实逻辑表、维度逻辑表、...
柱状图
自定义分组 打开开关，需要配置数据面板中的trace拆分字段，对数据做更细粒度的拆分效果，且数据拆分后将会变成 堆叠分组 的样式；关闭开关，默认根据数据面板中的 colorField 颜色映射字段分组。组内间距 数据拆分后，可自定义设置同一...
应用场景
数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库（例如本地IDC自建、其他云厂商的云数据库、其他云厂商云服务器上自建的数据库）的通用管理方案，实现多云统一的数据库管理服务，架构图如下所示。...
应用场景
数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库（例如本地IDC自建、其他云厂商的云数据库、其他云厂商云服务器上自建的数据库）的通用管理方案，实现多云统一的数据库管理服务，架构图如下所示。...
指定对象导出发布包
数据架构 数据架构 ① 筛选与搜索区 您可通过业务对象的名称关键字进行模糊搜索，也可根据数据板块、对象类型、变更时间、变更人、是否删除进行精确筛选。② 列表区 为您展示业务对象的名称、对象ID、对象类型、数据板块、变更时间、变更人...
数据服务：低成本快速发布API
核心技术与架构 数据服务采用Serverless架构，您只需要关注API本身的查询逻辑，无需关心运行环境等基础设施，数据服务会为您准备好计算资源，并支持弹性扩展，零运维成本。计费 使用DataWorks的数据服务功能创建数据API后，API调用请求需...
管理标签架构待发布对象
标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...
管理标签架构待发布对象
标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...
产品简介
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力。DLF可以帮助用户快速...
金融大数据
业务架构 架构说明：大数据仓库调用外部数据和数据集市的信息，通过数据获取层、数据模型层、数据加工层、数据应用层和分析集市的层层筛选、分析、加工，由大数据服务接口向内部源数据输出适用于多种用户场景的有效数据。大数据仓库功能...
跨租户发布概述
跨租户发布数据用于迁移租户间的数据，以满足不同数据的应用场景，帮助企业实现数据应用价值最大化。前提条件 已购买跨租户发布增值服务并且当前租户已开通跨租户发布模块；跨租户发布过程中，若需要导出或导入标签架构、标签、质量对象，...
基于 DataX 完成数据访问代理数据迁移
但其数据拆分方式为 splitPK，即全表扫描之后，根据 ID 进行拆分，拆分之后的每个子任务$from~to 同样需要全表扫描才能取出。这就意味着，任务拆分之后，每个子任务的查询都是一次全表扫描。因此，这种方式性能差、容易超时，而且会对数据...
原理架构
系统架构 数据同步服务的逻辑架构图：全量同步：负责将表数据从源端数据库同步到目的端数据库，支持异构数据库间同步。增量同步：负责将源端的增量数据同步到目的端，主要包含 Store 和 JDBCWriter 两个组件。存储：采集源端 DB 的变更到...
功能特性
架构灵活 云数据库MongoDB版支持灵活的部署架构，提供的实例架构包括 单节点架构、副本集架构 以及 分片集群架构，满足不同的业务场景。弹性扩容 根据业务需求，您可以变更实例配置，即变更实例规格、存储空间、节点数量。同时也支持您设置...
V5.1.x系列实例版本说明
V5.1.24-826 日期 2016.05.24 类别 说明 新增特性 数据拆分列的字段类型增加支持BigDecimal类型。支持Now(3)、Now(2)、Now(1)函数。增加只读账户OpenAPI。增加修复RDS后端链接功能。优化性能 VPC实例显示VPC地址。修复问题 修复高并发访问 ...
规划工作空间
数据架构不清晰，各业务口径不一致，工作空间内人员复杂，数据安全风险高。开发周期长，运维链路长，标准模式下上层任务正式发布前需要修改代码。架构稳定性★人员灵活性★业务复杂度★数据安全★可运维性★数据共享★以上三种划分模式可以...
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