使用RAPIDS加速机器学习最佳实践
方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富，可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速机器学习环境。使用容器服务Kubernetes版部署RAPIDS加速机器学习环境。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务器 该...
使用RAPIDS加速图像搜索最佳实践
方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富，可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速图像搜索环境。使用容器服务Kubernetes版可快速部署图像搜索环境和分发应用。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务...
什么是神行工具包（DeepGPU）
神行工具包（DeepGPU）是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合，旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包（DeepGPU）中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源，...
ACK集群实现GPU AI模型训练
场景描述 本方案适用于AI图片训练场景，使用CPFS和NAS作为共享存储，利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一...
云速搭部署GPU云服务器
通过云速搭实现GPU云服务器的部署，这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件，减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...
Tesla或GRID驱动安装指引
GPU实例本身并未配备相关驱动，只有安装了驱动的GPU实例，才能实现计算加速或图形渲染等功能。根据不同GPU实例规格安装与之匹配的Tesla或GRID驱动，...如果GPU实例安装驱动后，在使用过程中遇到黑屏或其他问题，请参见 GPU云服务器常见问题。
API参考
如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言，推荐您调用API管理您的云上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致，详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。
GPU云产品选型决策指引
本文介绍如何根据您的业务情况选择不同的GPU云产品以及应用场景。GPU选型指引请参见以下流程图。关于函数计算Serverless GPU的详细应用场景介绍，请参见以下文档：准实时推理场景 实时推理场景 离线异步调用异步任务场景
什么是GPU云服务器
对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格（vCPU、内存及GPU）支持灵活变更，并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定，无法灵活变更。带宽一次性购买，无法...
阿里云异构计算产品总览
GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力...
功能发布记录
2019-03-19 全部 实例规格族 2018年9月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 实例规格族 最新一代GPU云主机gn6v（V100机型）正式售卖。2018-09-12 全部 实例规格族 2018年3月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 GPU...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
异构计算产品最佳实践概览
GPU云服务器 搭建Linux环境License Server 使用GRID驱动必须申请相应的License，同时需要将License部署在License Server上，本教程以Ubuntu 18.04操作系统为例，介绍如何搭建Linux操作系统的License Server。搭建Windows环境的License ...
DescribeDesktops-查询云电脑详细信息
0 GpuCategory long 是否为 GPU 云电脑。0 GpuDriverVersion string 云电脑的 GPU 驱动版本号。null ZoneType string 查询可用区的类型。默认取值为 AvailabilityZone，即普通云上可用区。AvailabilityZone FotaUpdate object 云电脑的镜像...
内置时空数据引擎Ganos
提供云上软硬件一体化的遥感影像数据库支持 Ganos支持各类空间栅格型数据的导入导出、拼接、剪切、统计分析等操作，可建模对象包括全色/多光谱/高光谱各类遥感影像、数字高程模型、三维体素模型等，并融合了云上GPU的并行计算加速能力和OSS...
计算列配置
字段表达式：支持使用系统提供的函数和基础的四则运算配置新增字段的表达式，配置完成后可以在“数据预览”核对数据是否正确。支持的函数 当前列计算支持使用 系统内置函数 和 基础的四则运算 配置新增字段的表达式。系统内置函数 SUM函数 ...
应用场景
GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景，神行工具包（DeepGPU）为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力，也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的...
部署GPU云服务器
请按照标签顺序依次点击 新建>新建空白应用，构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构：本文所选地域为 华北2（北京）可用区H。双击GPU实例，配置相关参数。参考 创建GPU实例，选择对应的实例规格、镜像及版本。需要修改自定义登录...
什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed
AIACC-AGSpeed（AIACC 2.0-AIACC Graph Speeding）是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器，用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能，相比原始的神龙AI加速引擎AIACC，AIACC-AGSpeed是...
GPU自助诊断
ECS管理控制台支持配置 GPU设备健康检查 功能，通过该功能可以对当前实例的GPU卡状态或驱动状态进行全方位诊断，方便您自行诊断当前实例的GPU卡或驱动是否存在异常，帮助您及时发现和解决存在的常见问题。前提条件 已创建GPU实例且该实例...
配置逻辑表调度属性
条件调度示例 业务日期以 2022-12-06 为例，使用或运算配置上图条件判断：第一条判断：2022-12-06 在普通日历中不属于星期中的周六或周天，即第一个条件判断为假。第二条判断：2022-12-06 在公共日历 text01 中日历类型为假日，即第二个...
GPUConfig
名称 类型 描述 示例值 object 函数 GPU 配置信息。gpuMemorySize integer GPU 显存规格，单位为 MB，为 1024MB 的倍数 2048 gpuType string GPU 卡类型。fc.gpu.tesla.1 表示 GPU 实例 Tesla 系列 T4 卡型。fc.gpu.ampere.1 表示 GPU 实例...
在GPU集群中加速AI模型训练
本文适用于AI图片的训练场景，使用文件存储CPFS/NAS作为共享存储，使用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群实现AI图片的训练加速。方案优势 使用阿里云的容器服务ACK可快速搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据，支持多个...
离线任务调度属性配置
示例说明 业务日期以2022-12-06为例，使用或运算配置上图条件判断：第一条判断：2022-12-06 在普通日历中不属于星期中的周六或周天，即第一个条件判断为假。第二条判断：2022-12-06 在公共日历 text01 中日历类型为假日，即第二个条件判断...
配置离线管道调度
示例说明 业务日期以2022-12-06为例，使用或运算配置上图条件判断：第一条判断：2022-12-06 在普通日历中不属于星期中的周六或周天，即第一个条件判断为假。第二条判断：2022-12-06 在公共日历 text01中，日历类型为假日，即第二个条件判断...
配置离线管道调度
示例说明 业务日期以2022-12-06为例，使用或运算配置上图条件判断：第一条判断：2022-12-06 在普通日历中不属于星期中的周六或周天，即第一个条件判断为假。第二条判断：2022-12-06 在公共日历 text01中，日历类型为假日，即第二个条件判断...
AIACC-ACSpeed体验示例
AIACC-ACSpeed（简称ACSpeed）作为阿里云自研的AI训练加速器，在提高训练效率的同时能够降低使用成本，可以实现无感的分布式通信性能优化。ACSpeed软件包中已为您提供了适配DDP的示例代码，您可以参考本文快速体验使用ACSpeed进行模型分布...
图像处理最佳实践
提供GPU共享虚拟化，支持以1/2、独占方式使用GPU，允许业务以更精细化的方式配置GPU实例。效率优先的图像处理场景 屏蔽运维GPU集群的繁重负担（驱动/CUDA版本管理、机器运行管理、GPU坏卡管理），使得开发者专注于代码开发、聚焦业务目标的...
安装和使用AIACC-AGSpeed
AIACC-AGSpeed（简称AGSpeed）专注于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能，相比原始的神龙AI加速引擎AIACC，可以实现无感的计算优化性能。本文为您介绍安装和使用AGSpeed的方法。前提条件 已创建阿里云GPU实例，且...
云产品范围
专属区域可以支持的云产品范围 专属区域支持的云产品范围 IaaS产品：云服务器 ECS、弹性裸金属服务器 EBM、GPU 云服务器、FPGA 云服务器、Alibaba Cloud Linux、容器服务 ACK、容器镜像服务 ACR、块存储 EBS、对象存储 OSS、文件存储 NAS、...
安装和使用AIACC-ACSpeed
前提条件 已创建阿里云GPU实例，且GPU实例需满足以下要求：操作系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS 7.x、Ubuntu 16.04或以上版本。已安装NVIDIA Driver和CUDA 10.0或以上版本。支持的版本列表 AIACC-ACSpeed（本文简称ACSpeed）v1.1.0支持...
准实时推理场景
与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情，请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次，每次为1秒钟，使用4 GB显存规格的GPU实例（模型大小为3 GB左右）。您的日均资源利用率（仅时间...
配置Java启动参数
正确配置Java启动参数有助于降低GC（垃圾回收）开销，从而缩短服务器响应时间并提高吞吐量。在创建应用时配置Java启动参数 登录 EDAS控制台，在左侧导航栏，单击 应用管理>应用列表，在顶部菜单栏选择地域并在页面上方选择命名空间，然后在...
JVM参数配置说明
调优回收器GC（Garbage Collection）吞吐量优先的GC典型配置参数 配置参数 说明 示例-XX:+UseParallelGC 选择垃圾收集器为并行收集器。Xmx3800m-Xms3800m-Xmn2g-Xss128k-XX:+UseParallelGC-XX:ParallelGCThreads=20，-XX:+UseParallelGC 此...
使用AIACC-Training（AIACC训练加速）加速BERT Fine...
本文适用于自然语言训练场景，例如，通过使用GPU云服务器和极速型NAS训练BERT Finetune模型，同时使用AIACC-Training（AIACC训练加速）进行该模型的训练加速，可有效加快多机多卡的训练速度，提升模型的训练效率和性能。说明 BERT...
配置共享GPU调度节点选卡策略
配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器，选择多个GPU实例规格。由于只有在节点有多张GPU卡的情况下，节点选卡策略才能看出效果，建议选择带有多张GPU卡机型。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点，可以填写为0。节点...
ack-ai-installer
在共享GPU调度的基础上，ack-ai-installer（cgpu-installer）还结合了阿里云GPU容器共享技术cGPU，支持GPU显存隔离，使不同的应用程序或进程在GPU内存中相互隔离，避免各个任务之间相互干扰，提高整个系统的性能和效率。同时，ack-ai-...
Instance Policy权限说明
通过为实例配置Instance Policy，您可以限制访问实例时的IP来源、网络来源和使用的TLS版本。本文介绍Instance Policy权限的说明。Instance Policy语法 Instance Policy由效果（Effect）、操作（Action）、资源（Resource）和条件...
安装AIACC-Training
前提条件 已创建阿里云GPU实例，且GPU实例需满足以下要求：操作系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS 7.x或Ubuntu 16.04以上版本。已安装NVIDIA Driver和CUDA 10.0或以上版本。背景信息 本文以安装AIACC-Training 1.5.0版本为例，您可以根据...
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