API说明及外部监听事件
启动过程中，回到后台导致游戏启动失败 连接服务器失败 服务器连接断开 服务器停止了游戏 游戏启动超过加载时间了而断开 游戏卡住，服务器运行环境出问题 游戏异常退出导致服务中断 尝试连接的游戏服务器正在中止 该用户被踢出游戏 220 ...
SPI参考
云游戏平台服务端SPI接口能力包括会话鉴权、游戏准入、容器生命周期通知等服务，本篇介绍SPI接入步骤、接口标准等内容。接入说明 云游戏PaaS服务需要在会话鉴权、游戏准入等场景调用客户业务系统。客户方需要按照云游戏PaaS统一制定的接入...
弹性裸金属服务器概述
本地SSD型弹性裸金属服务器实例规格族ebmi2g GPU计算型：GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7ex GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7e GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7ix GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族...
SDK简介
阿里云游戏平台SDK是为您提供对接阿里云游戏PaaS服务的客户端SDK，您可以基于SDK使用PaaS服务快速搭建自己的云游戏App。SDK能力说明 拉取云游戏Region列表&测速 获取您在云游戏PaaS平台部署的Region列表。测试到每个Region的RTT。游戏排队/...
什么是DDoS高防
业务服务器部署在非中国内地，主要服务中国内地的用户 方案一 如果您的业务对网络延迟要求比较高（例如游戏业务服务器），建议您将服务器迁移至中国内地，并且购买DDoS高防（中国内地）实例来缓解DDoS攻击。方案二 如果您的业务服务器暂时...
基本概念
云游戏 云游戏是指游戏客户端在运营商或游戏公司的服务器上运行，将游戏画面经过视频压缩后，串流显示到用户的客户端设备上（包括PC、手机、平板电脑、家用游戏机、智能电视等互联网接入设备），在客户端进行操作的游戏方式。项目 项目可...
什么是阿里云游戏平台
说明 云游戏（Cloud Gaming）是指游戏客户端在运营商或游戏公司的服务器上运行，将游戏画面经过视频压缩后，串流显示到用户的客户端设备上（包括PC、手机、平板电脑、家用游戏机、智能电视等互联网接入设备），在客户端进行操作的游戏方式...
应用场景
云服务器ECS具有广泛的应用场景，既可以作为Web服务器或者应用服务器单独使用，又可以与其他阿里云服务集成提供丰富的解决方案。说明 云服务器ECS的典型应用场景包括但不限于本文描述，您可以在使用云服务器ECS的同时发现云计算带来的技术...
已停售的实例规格
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能强）适用场景：Web 前端服务器 大型多人在线游戏（MMO）前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 sn1包括的实例规格及指标数据如下表所示。实例规格 vCPU 内存（GiB）网络...
已停售的GPU实例规格
8 8 20 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 880 NVIDIA P100*2 16GB*2 10 200万 14 8 20 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 3520 NVIDIA P100*8 16GB*8 25 400万 14 8 20 说明 gn5优惠活动详情请参见 异构计算GPU实例活动页。您可以前往 ECS实例可...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
提交命令
STRING 是 ps_spec 否 TensorFlow Parameter Server节点使用的服务器型号，默认值为空。STRING 是 worker_image 否 TensorFlow Worker节点的镜像，默认值为空。STRING 是 worker_spec 否 TensorFlow Worker节点使用的服务器型号，默认值为...
使用SDK部署TensorFlow模型推理
前提条件 已使用PAI-Blade对TensorFlow模型进行了优化，详情请参见 优化TensorFlow模型。已安装SDK并获取鉴权Token，详情请参见 安装Blade。因为本文使用GCC 4.8，所以需要使用pre-cxx11 ABI的SDK。本文选用3.7.0版本的RPM包。说明 经过PAI...
常见问题
部署游戏问题 部署游戏一般需要多久时间 部署游戏是指将游戏包体部署在指定的服务器资源上，游戏包体50G以内一般4小时内完成部署。部署游戏完成后，如何快速看到游戏运行效果 游戏部署完成后，可以使用SDK demo填入应用的appkey和appsecret...
游戏管理
游戏管理页面提供创建游戏、上传游戏、版本适配、版本测试等内容维护能力。创建游戏 登录 云游戏平台控制台，点击【游戏管理-游戏管理-创建游戏】，进入创建游戏页面。填写游戏信息，点击最下方的 创建 按钮完成创建流程。创建完成后系统将...
游戏行业最佳实践
背景信息 纵观全球，中国游戏产业腾飞，游戏玩家呈现指数级增长，快速、稳定、安全的用户体验成为游戏市场决胜的关键因素。同时，游戏跨国服务场景的增多，受全球复杂的网络环境影响，如何保证全球各地玩家享受稳定流畅的游戏体验成为挑战...
购买服务器时为什么不能使用满20000减2400的优惠券？
如果您领取了满20000减2400的优惠券但下单购买服务器等产品时不能使用，请检查是否符合以下使用该满减券的基本条件：该满减券仅限购买阿里云指定支持满减的云产品（订单中加购的商品可能并非全部支持满减优惠）。该满减券订单类型仅限新购...
计费常见问题
本文汇总了轻量应用服务器计费的常见问题。轻量应用服务器的计费项有哪些？轻量应用服务器的计费项主要包括套餐配置费用、数据盘费用、超额流量费用。更多信息，请参见 计费项。创建快照和自定义镜像是否收费？在轻量应用服务器中创建快照...
常见问题
一、上传游戏问题 Accesskey ID和Accesskey Secret是指什么？从哪里获取？答：Accesskey ID和Accesskey Secret是指阿里云API的密钥，具有该账户完全的权限。获取地址为 AccessKey管理。一般游戏上传需要多长时间？答：上传时间与游戏文件...
升级配置
随着业务的发展，已购买的服务器资源可能出现不再满足业务需求的情况。您可以根据本文的操作说明升级轻量应用服务器的配置。背景信息 建议您在升级前为轻量应用服务器云盘创建快照，做好数据备份。具体操作，请参见 创建快照。警告 升级...
使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。前提条件 开通OSS，并创建Bucket，详情请参见 开通OSS服务 和 控制台创建存储空间...
PAI-TF概述
PAI-TF是人工智能平台PAI为了追求更极致的深度学习训练效率，优化原生Tensorflow的内核并开发周边工具，推出的一款产品。PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，...
分布式通信框架gRPC+
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。开启gRPC+分布式训练 使用gRPC+进行分布式训练，需要在 tf.train.Server 中添加 ...
ECS选型最佳实践
c：表示计算型（computational）处理器与内存配比为1:2，适用于数据库、Web服务器、高性能科学和工程应用、游戏服、数据分析、批量计算、视频编码、机器学习等场景。g：表示通用型（general）处理器与内存配比为1:4，适用于通用互联网应用...
PAI-TF数据IO方式介绍
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。读取OSS数据 主流程 描述 上传数据至OSS 使用深度学习处理数据时，数据需要先存储...
PAI-TF模型导出和部署说明
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。导出SaveModel通用模型 SavedModel格式 SavedModel是目前官方推荐的模型保存的...
PAI-TF超参支持
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。超参文件 您可以通过一个本地文件配置相应的超参信息，格式如下。batch_size=10 ...
开源软件迁移
本文介绍Nginx、MySQL、Redis、TensorFlow、PyTorch等开源软件如何在倚天云服务上使用。Nginx Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理Web服务器，同时也提供IMAP/POP3/SMTP服务。您可以直接在倚天云服务器上安装使用。sudo yum install nginx-y...
退款说明
如果您购买轻量应用服务器后需要退订，阿里云将基于退订规则退还资源并退还相应的款项，您可以通过退订管理对轻量应用服务器进行退订操作。本文为您介绍轻量应用服务器的退款说明及退订流程。注意事项 在退款时只退还您的实付金额，不包含...
TableWriter API
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。读写MaxCompute表的功能由 tensorflow.python_io.TableWriter 提供，可以在...
EmbeddingVariable
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。背景信息 Embedding已成为深度学习领域处理Word及ID类特征的有效途径。作为一种...
TensorFlow分布式训练
本文展示如何使用Arena提交TensorFlow基于PS-Worker模式的分布式训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。前提条件 创建包含GPU的Kubernetes集群。集群节点可以访问公网。配置Arena客户端。已给集群配置了Arena使用的PVC，并且PVC...
WorkQueue
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。背景信息 在大规模分布式异步训练中，如果每个Worker读取相同数量的样本，则慢...
PAI-TF任务参数介绍
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。PAI-TF命令参数 您可以在 Designer 的SQL节点、DataWorks SQL节点及MaxCompute的...
TableRecordDataset
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。接口说明 PAI-TF提供的TableRecordDataset与原生TensorFlow RecordDataset相似，...
分布式训练框架StarServer
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。开启StarServer分布式训练 使用StarServer进行分布式训练，需要在 tf.train....
PAI-TF日志查看方式
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。无论以何种方式提交PAI-TF任务，都可以得到如下图所示的日志。序号 描述 ① 该...
AdagradDecay Optimizer
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。背景信息 超大规模模型的训练样本通常在10亿规模以上，且持续增量训练时间在...
产品优势
阿里云游戏平台基于阿里云的技术底座，同时具备低门槛、高质量、生态支持三大优势，帮助游戏行业客户快速搭建云游戏方案，实现业务升级。低门槛 阿里云游戏平台结合云服务特性与云游戏PaaS平台开发能力，通过技术能力大大降低客户接入、...
产品架构与功能特性
阿里云游戏平台利用阿里公共云能力优势，打造低延迟高画质的PaaS平台，通过运营中心、内容中心、管控中心支持泛游戏客户的业务拓展。云游戏平台架构 阿里云游戏架构图如下图所示。阿里云游戏平台主要功能模块包括：管控中心：定位于游戏...
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