基于MySQL 5.7的分布式事务
如何使用 PolarDB-X 1.0 分布式事务使用体验和单机MySQL数据库完全一致，例如：SET AUTOCOMMIT=0 开启一个事务；COMMIT 提交当前事务；ROLLBACK 回滚当前事务。如果事务中的SQL仅涉及单个分片，PolarDB-X 1.0 会将其作为单机事务直接下发给...
基于MySQL 5.6的分布式事务
如果事务仅涉及单个数据分库，则无需开启分布式事务，直接像MySQL单机事务那样即可，无需额外操作。分布式事务开启方式如下：在事务开启后，执行 SET drds_transaction_policy='.' 即可。MySQL命令行客户端使用示例（以2PC事务为例）：SET ...
三节点企业版的RDS MySQL迁移到PolarDB-X 2.0标准版
本文介绍如何使用数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS），实现将三节点企业版的 RDS MySQL 实例的数据迁移到PolarDB-X 2.0标准版。前提条件 已创建源 RDS MySQL 实例，创建方式，请参见 创建RDS MySQL实例。...
连接数据库
在分布式数据库场景，Kill 语句执行成本偏高，高频执行会对数据库系统的资源消耗相对较高。因此，不推荐应用大量使用上述的超时机制连接数据库。从最佳实践来看，您的应用应该直接使用JDBC URL的socket_timeout参数（网络套接字超时参数）...
库表
AnalyticDB MySQL 是分布式数据库，数据需要根据分布字段均匀地分布在各个后台节点才能保证尽可能高的利用资源。分布字段选择不合理，会导致写入时存在热点，降低写入性能。分区字段合理性。AnalyticDB MySQL 后台以分区为粒度进行数据存储...
DeleteDrdsDB
该接口只是提交了删除数据库的任务，接入方需要依据DescribeDrds接口（查询数据库信息的接口）的返回结果来判断分布式数据库是否删除成功。请求参数 参数名 类型 是否必须 描述 Action String 是 系统规定参数，取值：DeleteDrdsDB。DbName...
品牌升级
分布式关系型数据库服务DRDS目前已品牌升级至云原生分布式数据库 PolarDB-X。PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及...
功能特性
分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用，具备多种接入模式和金融级配套功能，本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...
南京银行
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...
应用场景
分布式事务可应用在多个涉及数据库操作的领域，尤其在金融领域可以做到全场景的覆盖与落地验证，包括：支付与转账、账务：对于吞吐量有很高的要求 金融与理财：往往涉及的金额较大，所以对于产品的稳定性要求非常高 保险与监管报送：参与方...
应用场景
同时，OceanBase 数据库的分区表方案也可以使得用户完全无需关注数据的分布细节，轻松支持跨分区的分布式事务、多分区的关联，真正实现“透明”访问分布式数据库。会员系统的多维度查询 会员系统在很多企业中也都是存在的，系统中保存了很...
组件中心
数据库访问代理 解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。微服务平台 提供实现经典 SDK 模式和 ServiceMesh 两种微服务模式所需的各种组件，致力于帮助企业快速构建...
产品优势
数据访问代理 提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务，为海量数据访问提供低消耗、高性能、高可用的轻量级解决方案，确保在高并发、数据库异常的情况下依然非常稳定与可靠。数据同步服务 具备多种数据库的日志解析能力...
技术面临的挑战与革新
在Proxy的协同下，甚至可以做到节点切换对应用无感知 传统分布式架构与存储计算分离架构对比 分布式数据库其实已经有了不短的历史，早期的分布式数据库，在整体架构上可以分为share nothing和share disk两大类。share disk通过扩展底层的...
典型客户案例
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁金服（去掉）金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户收益“鑫云+...
分组聚合查询优化
分组聚合流程 AnalyticDB for MySQL 是分布式数据仓库，其分组聚合查询默认分为两步：完成数据的局部（PARTIAL）聚合。局部聚合节点只需要占用少量内存，聚合过程为流式过程，数据不会堆积在局部聚合节点上。局部聚合完成后，数据根据分组...
四川农信
分布式应用系统运维，为了实现分布式数据库大规模集群环境的运维管理，必须具备一套运维工具，实现自动化部署、统一指标和日志监控、运维管理工作台、数据库版本滚动升级、灰度发布等管理和维护功能，使运维自动化、工具化，降低运维难度，...
SOURCE
MySQL命令导入 使用MySQL命令导入语法格式：mysql-u用户名-p密码<要导入的数据库数据(runoob.sql)示例：#mysql-uroot-p123456命令导入 source命令导入数据库需要先登录到数据库终端：create database abc;创建数据库 use abc;使用已创建的...
基本概念
ClickHouse集群（Cluster）在物理构成上，ClickHouse集群是由多个ClickHouse Server实例组成的分布式数据库。这些ClickHouse Server根据购买规格的不同而可能包含1个或多个副本（Replica）、1个或多个分片（Shard）。在逻辑构成上，一个...
应用场景
分布式技术能力 提供金融级分布式框架和金融级分布式数据库，支持多租户，支持海量用户的高业务并发场景。提供大数据和人工智能的中台能力建设，支持分布式金融核心系统的异地多活架构。金融级云原生应用 说明 满足金融业务发展和严苛场景...
全场景解决方案
金融级高可靠性 深度集成 OceanBase 分布式数据库以及 SOFA 金融级云原生分布式框架，保证应用和数据弹性扩展，同时具备高可用（RTO=0，RPO）和一致性，通过蚂蚁集团自身业务沉淀的“资金核对体系”、“全链路压测”等技术风险防控组件，...
小版本升级
PolarDB 集群架构共三层：数据库代理Proxy、数据库内核引擎DB和数据库分布式存储Store。您可以根据实际情况单独升级Proxy或内核引擎，也可以绑定一起升级。关于版本或者主动运维升级的相关问题，可加钉钉群咨询，群号：51685000218。注意...
技术架构
PolarDB-X 1.0 的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性，结合了PolarDB的云原生技术，融入了NewSQL对于分布式数据一致性的能力，为用户提供新的“云原生+分布式”的产品体验。整体架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成...
产品概述
另外在业界主流的分布式数据库里，分布式下的Redolog/Binlog等数据库变更日志其实一直被厂商所忽视，从关系数据库的发展历史来看，生态和标准对于市场规模化非常重要，PolarDB分布式版 支持Binlog日志服务，兼容和拥抱MySQL数据库生态，...
绑定或解绑RAM用户与数据库账号
RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器：使用RAM用户登录SQL编辑器，需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式：使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录，需要映射成RAM用户进行外表...
FineBI 6.0
本文测试了FineBI 6.0与 AnalyticDB MySQL 在连通性、列举表、查看表数据等方面的...测试范围 连接FineBI 说明 此处应填写MySQL数据库的连接信息，而不是AnalyticDB for MySQL数据库连接信息。新建数据库连接 列举表 查看表结构 查看表数据
绑定或解绑RAM用户与数据库账号
RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器：使用RAM用户登录SQL编辑器，需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式：使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录，需要映射成RAM用户进行外表...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
使用Stage和Task详情分析查询
说明 长尾现象即在 AnalyticDB MySQL 分布式执行任务时，某些Task任务执行的时间远大于其他Task任务的执行时间。Task耗时与并发度计算示例 以Task2.1为例，介绍Task任务开始结束时间差、累加耗时、计算时间占比和子任务并发度的计算方法。...
DataV
域名 连接 AnalyticDB MySQL 数据库的URL地址。说明 此处的URL地址不是官网页面的URL，也不是本机的IP，是需要DataV服务器能够通过公网或阿里云部分Region内网访问您数据库的URL地址。例如使用外网环境下的阿里云 AnalyticDB MySQL，域名...
MySQL生态兼容
PolarDB-X 将兼容MySQL以及周边生态作为核心设计目标之一。本文从SQL语法、事务行为、导入导出等维度总结了兼容性的相关特性。MySQL协议 PolarDB-X 通讯协议兼容MySQL协议，可以使用常见的驱动直接连接到 PolarDB-X 实例，包括JDBC Driver...
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂查询报表返回很慢或者根本无法返回，无法正常支撑报表和BI业务。数据实时性 部分报表对返回...
Binlog日志服务
PolarDB-X 是兼容MySQL生态的分布式数据库。通过实例内 PolarDB-X 的CDC组件，能够提供与MySQL binlog格式兼容的变更日志，并且对外隐藏了实例扩缩容、分布式事务、全局索引等分布式特性，让您获得与单机MySQL数据库一致的使用体验。...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建PolarDB MySQL数据库。更多信息，请参见 数据库管理。PolarDB MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建PolarDB MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据，DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例...
自建MySQL数据导入
本文介绍如何通过 AnalyticDB MySQL 的外表将ECS自建MySQL数据库的数据导入至 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）。前提条件 已创建与 AnalyticDB MySQL 集群相同地域、相同VPC的ECS实例。已在ECS实例中安装自建MySQL。已在ECS实例的安全组中...
通过Spark SQL访问MySQL数据
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）支持提交Spark SQL作业，您可以通过View或Catalog两种方式访问自建MySQL数据库或云数据库RDS MySQL、云原生数据库 PolarDB MySQL。本文以RDS MySQL为例，介绍如何通过Spark SQL访问RDS MySQL数据。前提条件 ...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建RDS MySQL数据库。更多信息，请参见 创建数据库。RDS MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建RDS MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据。DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例RDS MySQL中新增...
查询数据库账号
AnalyticDB MySQL兼容MySQL数据库，AnalyticDB MySQL中也有一个名为MySQL的内置数据库，该数据库中存储的是AnalyticDB MySQL中的用户与权限信息。您可以通过SELECT语句查询AnalyticDB MySQL中的用户信息。注意事项 AnalyticDB MySQL中，...
MySQL数据库对外键和索引等名称的长度限制导致创建时...
Identifier name 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' is too long 问题原因 因为 MySQL数据库 对外键和索引等名称的长度有限制，具体如下：Identifier Type Maximum Length(characters)Database 64(NDB ...
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