SQL调优

解决方案:使用如下命令调单个并发处理数据大小。set odps.stage.mapper.split.size=;set odps.stage.reducer.num=<并发数>;Instance数量设置方法 读表的Task 方法1:通过设置参数调整并发度。设定一个map的最大数据输入量,单位MB-...

索引加速

前缀索引 不同于传统的数据库设计,云数据库 SelectDB 版 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库,一般通过提高并发处理大量数据。同时可结合一些索引结构,来加速查询性能。SelectDB的数据存储在类似SSTable(Sorted String Table)的数据结构中...

应用场景

访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

应用场景

前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测,故障发现以及业务趋势分析。...

NLB计费规则

计算公式如下:LCU个数=最大并发连接数÷LCU系数 处理数据量 NLB 处理的TCP请求和响应的数据处理量,单位为GB。小时 1 GB 在一个计费周期内,系统会统计总的TCP请求和响应的数据处理量,然后使用总的数据处理量除以LCU系数,得出该计费周期...

按量付费全球加速实例计费

计费公式 每小时CU费=CU单价(元/个/小时)×每小时CU个数 每小时CU个数=MAX {新建连接数CU个数,并发连接数CU个数,处理数据量CU个数,评估规则数CU个数} 其中,每小时CU个数根据各项性能指标进行换算,按照CU使用量最高的指标来进行付费。...

按量付费

在08:10:00~08:50:00时间段(一个计费周期)该CLB实例的最大新建连接数、最大并发连接数、处理数据量和最大规则评估数的示例数据如下表所示。指标名称 TCP HTTP 新建连接数(秒)该小时内最大新建TCP连接数为1600个。LCU换算值:1600÷800=...

Broker Load

本次导入并发数=Math.min(源文件大小/最小处理量,最大并发数,当前BE节点个数)本次导入单个BE的处理量=源文件大小/本次导入的并发数 通常一个导入作业支持的最大数据量为 max_bytes_per_broker_scanner*BE节点数。如果需要导入更大数据量...

技术面临的挑战与革新

因为数据库系统需要处理大量的并发事务,为了保证并发事务能够尽可能高效的并发执行而又互不干扰,发展出若干种技术,比如多版本并发处理(MVCC),乐观并发处理(OCC),这些技术的关键在于多个事务同时读写相同的数据记录时,如何调度事务的...

客户案例

并发处理能力:能够应对类似双十一的瞬间高并发流量。软硬件和运维成本:能够在满足上述需求的同时,大幅降低成本。优化结果 2017 年 9 月 28 日,南京银行、阿里云以及蚂蚁金服举行战略合作协议签约仪式,共同发布南京银行“鑫云+”互金...

MaxFrame概述

背景信息 为满足用户基于MaxCompute进行规模数据处理、分析及数据挖掘的需求,MaxCompute提供了一套Python开发生态,通过统一的Python编程接口完成数据分析、处理及挖掘、建模全生命周期。MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架,提供...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

基于AnalyticDB实现城市公交系统智能化

方案解读:启迪公交采用分布式关系型数据库DRDS(Distributed Relational Database Service)构建全部业务系统,具备海量大数据处理能力,同时支持高并发、高可用和高度可扩展的弹性伸缩能力。票务管理工作台将用户检录的数据实时同步到 ...

ALB计费规则

每小时LCU费=max{新建连接数LCU值,并发连接数LCU值,处理数据量LCU值,规则评估数LCU值}×LCU单价 在一个计费周期内,1小时消耗的LCU数量根据下述4个指标进行换算,按照LCU使用量最高的指标来进行付费。指标名称 描述 计量时间 LCU系数 各...

公交出行:启迪公交

解决方案 启迪公交采用 PolarDB-X 分布式数据库方案构建了全部业务系统,既支持海量大数据处理能力,又支持高并发、高可用和很强的弹性伸缩能力。票务管理工作台通过用户检录数据,实时同步到阿里云AnalyticDB分析型数据库,分析出实时...

VPC NAT网关计费

在08:10:00~08:50:00时间段(一个计费周期)内这3个实例的最大新建连接数、最大并发连接数和最大处理流量的数据如下表所示。表 1.CU指标最大值 指标 NAT网关1 NAT网关2 NAT网关3 最大新建连接数(个/秒)1100 32 0 最大并发连接数(个/分钟...

公网NAT网关计费

在08:10:00~08:50:00时间段(一个计费周期)内这3个实例的最大新建连接数、最大并发连接数和最大处理流量的数据如下表所示。表 1.CU指标最大值 指标 NAT网关1 NAT网关2 NAT网关3 最大新建连接数(个/秒)1100 32 0 最大并发连接数(个/分钟...

配置跨库Spark SQL节点

使用限制 Spark SQL任务节点基于Spark计算引擎运行,单个任务单次处理数据时不要超过200万条,否则可能影响任务运行效率。因计算资源有限,任务运行高峰期无法保证计算时效。系统在计算数据量过且缺失主键的表时,会导致内存溢出或内存...

产品概述

专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现,配合完善的...

PyODPS概述

PyODPS提供了 to_pandas 接口,可以直接将MaxCompute数据转化成Pandas DataFrame数据结构,但这个接口只应该被用于获取小规模数据做本地开发调试使用,而不是用来规模处理数据,因为使用这个接口会触发下载行为,将位于MaxCompute中的...

快速入门

阿里云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双11高并发大数据量的考验,拥有优良的性能和吞吐量。此外,阿里云数据库MySQL版还拥有经过优化的 读写分离、数据库代理、智能调优 等高级功能。当前RDS MySQL支持5.5、5.6、5.7...

准备数据

数据准备阶段,您需要同步原始数据至MaxCompute。前提条件 已完成 准备环境。已新增MaxCompute数据源。详情请参见 创建MaxCompute数据源。准备数据源 通过RDS创建MySQL实例,获取RDS实例ID。详情请参见 快速创建RDS MySQL实例。在RDS控制...

基于AnalyticDB构建企业数仓

同步速率 设置同步速率可以保护读取端数据库,以避免抽取速度过,给源库造成太的压力。同步速率建议限流,结合源库的配置,请合理配置抽取速率。错误记录数 错误记录数,表示脏数据的最大容忍条数。独享数据集成资源组 选择任务运行的...

Broker Load

在Broker Load模式下,通过部署的Broker程序,StarRocks可读取对应数据源(例如,Apache HDFS,阿里云OSS)上的数据,利用自身的计算资源对数据进行预处理和导入。本文为您介绍Broker Load导入的使用示例以及常见问题。背景信息 Broker ...

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)间的迁移

2.0版本引入了新的查询优化算法和存储引擎,提高了查询速度和并发处理能力,能够更快地处理大量数据,提升数据库的响应能力和性能。此外,2.0版本还引入了许多新的功能和增强功能,提供更好的用户体验和开发者工具。例如,改进了对JSON数据...

常见问题

以下为您介绍实时同步数据至 AnalyticDB for MySQL 3.0操作失败的常见问题和解决方案。...如何处理:加大并发。减小 BatcSsize。Reader端parameter参数中,增加 cursorTimeoutInMs 配置,可以尝试设置些,例如3600000s。

离线同步常见问题

读取Loghub同步某字段有数据但是同步过来为空 读取Loghub同步少数据 读取Loghub字段映射时读到的字段不符合预期 读取kafka配置了endDateTime来指定所要同步的数据的截止范围,但是在目的数据源中发现了超过这个时间的数据 Kafka中数据量少...

X-Engine简介

这个技术属首次将硬件加速技术应用到在线事务处理数据库存储引擎中,相关论文《FPGA-Accelerated Compactions for LSM-based Key Value Store》已经被2020年的 FAST'20 国际会议接收。通过数据复用技术减少数据合并代价,同时减少缓存淘汰...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

整体架构

技术架构 AnalyticDB MySQL版 采用云原生架构,计算存储分离、冷热数据分离,支持高吞吐实时写入和数据强一致,兼顾高并发查询和吞吐批处理的混合负载。AnalyticDB MySQL 数仓版(3.0)主要用来处理高性能在线分析场景的数据。随着数据...

引擎简介

Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务,满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求,支持对海量数据的高并发处理。Lindorm计算...

应用场景

数据处理任务 在处理大批量的在线数据并发任务时,可以不再因为成本原因受限于底层资源,导致数据处理任务并发度受限。能够在短时间内快速创建大量工作节点,满足业务的数据及AI在线处理诉求。在使用阿里云容器服务Kubernetes版的场景下...

自定义区域下钻层(v3.x版本)

导入自定义topojson数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。显示组件 显示组件,不需要参数。隐藏组件 隐藏...

区域热力层(v3.x版本)

动作 动作 说明 导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。请求数据接口 重新请求服务端数据,上游数据...

聚合支付:Ping+

客户价值 Ping+自成立以来一直专注帮助企业快速高效搭建支付系统,2016年底因业务的发展部分核心业务数据并发写及存储面临瓶颈,需要通过拆分解决这两个痛点,主要考虑到性能、平滑扩容、易维护等需求,经过选型和测试后选择 PolarDB-X,...

基础折线图

本文介绍移动组件中基础折线图的图表样式和配置面板...导入基础折线图接口描述 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。

基础折线图

本文介绍移动组件中基础折线图的图表样式和配置面板...导入基础折线图接口描述 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。

配置自动调优

slot-usage-detector.scale-up.threshold:监控数据处理节点(不包括Source节点)空闲时间,当VERTEX处理数据时间占比持续大于该值时,触发调大并发度的操作,以提升资源的使用。默认值为0.8。slot-usage-detector.scale-down.threshold:...

区域热力层(v2.x版本)

导入地理边界geojson数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。导入热力值数据接口 按组件绘制格式处理数据后...
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