分类管理
默认分类树为空。可根据业务需求建立自己的音视频和图片的分类树。注意 最多支持三级分类，每一级最多100条类目。您也可以通过键盘快捷键进行分类以及子分类的添加和删除操作。Enter：新增同级分类。Alt+Enter：新增子分类（最多3级）。...
资产安全权限列表
权限点 超级管理员 系统管理员 数据源管理员 安全管理员 质量管理员 板块架构师 普通成员 识别规则 新建识别规则 N N N Y N N N 编辑识别规则 N N N Y N N N 删除识别规则 N N N Y N N N 转交识别规则 N N N Y N N N 测试识别规则 N N N Y ...
资产安全权限列表
权限点 超级管理员 系统管理员 数据源管理员 安全管理员 质量管理员 板块架构师 普通成员 识别规则 新建识别规则 N N N Y N N N 编辑识别规则 N N N Y N N N 删除识别规则 N N N Y N N N 转交识别规则 N N N Y N N N 测试识别规则 N N N Y ...
JSON_SET
path：必填，被替换的JSON内容的位置，类型为ARRAY，ARRAY里的每一个值对应为JSON的一层嵌套定位路径值，如果JSON是n层嵌套内容，那么ARRAY数组对应为n个值。value：必填，待替换的JSON值。create_if_missing：必填，指定位置的值不存在时...
数据准备
比如淘宝的商品的类目体系就是一个层次结构，在第一层我们有“服装”，“电器”，“食品”等分类，而“食品”在第二层还可以细分为“肉类”，“蔬菜”，“水果”等类别。这样就构成了一个层次结构。比如对于商品类别，我们想识别出每一层的...
配置数据识别规则
还支持您单击分类名称后的 图标 添加同层分类、添加子分类、重命名 和 删除 分类。如果您是已使用过数据保护伞的老用户，进入数据识别规则页面后需要您根据需求在左侧区域创建数据分类。单击 未分类 后的 图标添加分类。说明 分类名称必须...
LightGBM
同每层分裂(Level-wise)相比，在分裂次数相同的情况下，叶分裂(Leaf-wise)可以降低更多的误差，得到更好的精度。当样本量较小的时候，leaf-wise 可能会造成过拟合。所以，LightGBM 可以利用参数"最大树深度"来限制树的深度并避免过拟合。...
可视化图表概述
进度指示 指标拆解树 指标拆解树用于拆解维度和度量，通过维度拆解，可以轻松查看各个部分对整体的贡献。分析 拆解依据 指标关系图 指标关系图用于编辑指标间关系，通过关系图展示。指标 关系 线/面图类 图表名称 样例 适用场景 数据要素 ...
管控模式
研发流程审批 N N Y：支持按需自定义 配置逻辑库 N N Y 批量操作表 Y Y Y 数据开发周期任务调度 N N Y SQL窗口 查询与变更表结构 Y-Y 超级SQL模式 N N Y 管理表结构版本 Y Y Y 调整字段敏感等级 Y Y Y 监测数据质量 N N Y 跨库查询 N N Y：...
新建查询控件
说明 树形结构 最多支持10层。树形单选展示 树形多选展示 快捷关联功能默认开启，通过该功能可以为树形结构的子层级自动选入同数据集下的关联图表及字段。单击树形结构中的 关联图表，或单击左侧查询项中子层级的名称，为树形结构的子层级...
视图和规则系统
而且它们与其他命令类型上的规则有着不同的语义，它们会就地修改查询树而不是创建一个新的查询树。因此我们首先描述 SELECT 规则。目前，一个 ON SELECT 规则中只能有一个动作，而且它必须是一个无条件的 INSTEAD 的 SELECT 动作。这个限制...
构建配置
tag N 组件分类，缺省值："''。可以写中文，与代码目录结构和编译无关。keywords N 标签，会影响到组件被搜索的效果，合理的标签很重要 author N 原作者信息和维护人员信息 license N 源代码的许可证，要确保所有代码、文件的许可证不冲突...
2022/08/02 更新日志
二、商品分类数量上限调整 过去商品分类每层最多支持30个分类，本次更新商品分类每层最多支持200个分类。三、Storefront商品搜索优化，并新增搜索商品分类名称的能力 我们提供了更准确的商品搜索能力，优化了商品搜索的模型，并增加了商品...
零售电商数据建模
基本信息 基本信息 值*数仓分层 公共层-维度层 业务分类 零售*数据域 商品域 存储策略 每日全量（df）维度 商品(sku)表名规则-（在“数仓分层-数仓规划”可以给每个层级配置强/弱表名检查器，新建表模型时可以选择对应的检查器，那么表名就...
示例应用程序中的组织树
这种关系形成了一个典型的树结构层次组织结构图。结构图如下图所示。要基于此关系构成分层查询，SELECT 命令需要包含子句 CONNECT BY PRIOR empno=mgr。例如，假设公司总裁 KING 的员工编号为 7839，则其 mgr 列为 7839 的任何员工都是 ...
DescribeInstanceTypes-查询云服务器ECS提供的实例...
取值范围：说明 N 表示可以设置多个实例规格分类，N 的取值范围：1~10。General-purpose：通用型。Compute-optimized：计算型。Memory-optimized：内存型。Big data：大数据型。Local SSDs：本地 SSD 型。High Clock Speed：高主频型。...
CLB监听服务FAQ
七层CLB实例接入WAF 2.0，请参见 七层SLB实例端口引流、使用教程 和 透明接入。通过负载均衡控制台开启 目前，通过负载均衡控制台仅支持为七层（HTTP/HTTPS）监听的CLB实例开启WAF 2.0防护或WAF3.0防护。重要 若无法开启WAF防护或开启失败...
梯度提升决策树算法（GBDT）
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
QueryPublicModelEngine
枚举维度 事务事实 businessProcessUuid String bp-123456 业务过程UUID businessUnitUuid String bu-123456 业务板块UUID dataWarehouseLayerUuid String ly-123456 数仓层UUID businessCategoryUuid String bc-123456 业务分类UUID ...
使用执行计划分析查询
执行计划树分为两层：第一层是Stage层，第二层是算子（Operator）层。本文介绍如何使用Stage层和算子层执行计划树来分析查询。Stage层执行计划树 Stage层执行计划树由多个Stage节点组成，数据流向自下而上，先由具有扫描算子的Stage进行...
配置敏感数据分类分级
数据分类分级支持您按照数据的价值、内容敏感程度、影响和分发范围对数据进行敏感级别和类型的划分，不同敏感级别的数据其管控原则和数据开发要求存在差异，划分分类分级后，后续可通过分类分级管控不同程度的敏感数据。本文为您介绍如何...
XGBoost
计算逻辑原理 XGBoost是一棵树集成模型，它使用的是K（树的总数为K）个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测，XGBoost算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一棵树，其实是学习一个...
随机森林
计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵树都是决策树，要对这个输入向量进行“投票”。森林就是选择投票最多的那个树。应用举例：如下图 参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 ...
通过EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE分析执行计划
nationkey:integer,n_regionkey:integer]│Estimates:{rows:25(200B)}│n_nationkey:=AdbColumnHandle{columnName=n_nationkey,type=4,isIndexed=true}│n_regionkey:=AdbColumnHandle{columnName=n_regionkey,type=4,isIndexed=true}│└...
交互大盘概述
导航树是 ARMS 根据用户数据自动生成的，此外还支持按照相应的 JSON 格式手动导入导航树。[D]数据展示区：是交互大盘的核心模块，会根据选择的导航树维度、时间范围显示对应的标签栏下的所有数据图表，允许添加多个不同的标签。
新建及管理数据分类
数据分类用于定义数据在安全领域的业务属性，可对数据进行多级分类打标，更贴合行业标准，本文为您介绍如何新建及管理数据分类。前提条件 已创建数据分类层级。如需创建，请参见 新建数据分类层级。已创建识别特征。如需创建，请参见 添加...
新建及管理数据分类
数据分类用于定义数据在安全领域的业务属性，可对数据进行多级分类打标，更贴合行业标准，本文为您介绍如何新建及管理数据分类。前提条件 已创建数据分类层级。如需创建，请参见 新建数据分类层级。已创建识别特征。如需创建，请参见 添加...
随机森林
随机森林是一个包括多决策树的分类器，其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置随机森林组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列...
算子
更多详情，请参见 算子层计划执行树 和 算子级别诊断结果。说明 只有部分算子具备属性。Aggregation AnalyticDB MySQL版 是一个分布式数据库，支持多节点并行完成聚合操作（更多关于聚合和分组聚合的信息，请参见 分组聚合查询优化）。...
PS-SMART多分类
例如多分类的 {0,1,2,…,n-1}，其中 n 表示类别数量。无 weightCol 否 列可以对每行样本进行加权，支持数值类型。无 enableSparse 否 是否为稀疏格式，取值范围为 {true,false}。稀疏格式的 KV 之间使用空格分隔，key 与 value 之间使用...
模型说明
在文本分类中，我们提供了多种模型进行选择，如果您不知道选哪个，可以选择CNN 进行尝试，兼顾了...时间开销会比较大 典型输入样例：支持最多3层的层级分类，3层标签字段固定为“一级标签”、“二级标签”和“三级标签”。每一层为单标签分类
创建安全联邦学习任务（任务模式）
参数 描述 算法分类 支持的算法分类为FL决策树、FL线性回归、FL逻辑回归、FL深度学习。FL决策树支持的算法为 XGBoostWithDp:Decision_Tree，用于二分类、多分类、回归。FL线性回归支持的算法为 LinearRegressionWithHe:Linear_Regression_...
公共汇总粒度事实层（DWS）
公共汇总粒度事实层DWS（Data Warehouse Summary）以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求构建公共粒度的汇总指标事实表。公共汇总层的一个表至少会对应一个派生指标。公共汇总事实表设计原则 聚集是指针对原始明细...
公共汇总粒度事实层（DWS）
公共汇总粒度事实层以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求构建公共粒度的汇总指标事实表。公共汇总层的一个表通常会对应一个派生指标。公共汇总事实表设计原则 聚集是指针对原始明细粒度的数据进行汇总。DWS公共...
决策树
计算逻辑原理 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类或回归的结果，本质是一棵由多个判断节点组成的树。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
管理类型
结构树 如下图所示，在类型列表中单击目标类型名前的下弹标志会在弹出的下拉列表中展示其结构树，对象类型的结构树最深有五层，右键结构树中不同层级中的项会提供对该项的一些操作键，操作键的具体信息请查看管理操作中的 管理操作键表：...
维度建模概述
并且可以在目录树切换该层级支持的管理视角，查看并管理层级下的模型表。维度表 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来。例如，在进行电商业务数据分析时...
梯度提升决策树
功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...
LightGBM算法
简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...
数据集市
数据集市是基于业务分类，面向特定应用场景或者产品的数据组织。通常位于数据应用层，依赖于公共层的整合数据。本文为您介绍如何创建数据集市并管理主题域。前提条件 已创建业务分类，用于对指定业务进行特定场景化的细分。详情请参见 业务...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您