添加并使用MaxCompute（ODPS）数据源_可观测可视化 Grafana 版(Grafana)-阿里云帮助中心

本文介绍如何在Grafana中添加并使用MaxCompute数据源。

步骤一：登录Grafana

登录可观测可视化 Grafana 版控制台，在左侧导航栏单击工作区管理。
在工作区管理页面，单击目标工作区右侧的访问地址URL链接进入Grafana。
说明
如果需要登录Grafana，可以使用Grafana的Admin账号和创建工作区时设置的密码登录Grafana，或单击Sign in with Alibaba Cloud直接使用当前购买工作区的阿里云账号登录Grafana。

步骤二：添加MaxCompute数据源

Grafana 9.x版本

在Grafana左侧导航栏，单击图标，然后单击Add data source。
在Add data source页面的搜索框中，搜索并单击MaxCompute(ODPS)。

在Settings页面设置以下参数。

参数	说明
Name	数据源名称。
Endpoint	MaxCompute服务的连接地址。您需要根据创建MaxCompute项目时选择的地域以及网络连接方式配置Endpoint。各地域及网络对应的Endpoint值，请参见Endpoint。重要如果Endpoint配置有误，会出现无法访问的错误，请务必仔细确认。
Default Project	访问的目标MaxCompute项目名称。如果您创建了标准模式的工作空间，在配置project_name时，请注意区分生产环境与开发环境（_dev）的项目名称，请参见必读：简单模式和标准模式的区别。您可以登录MaxCompute控制台，在项目管理页签获取MaxCompute项目名称。
AccessKeyId	阿里云账号或RAM用户的AccessKey ID。您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKey ID。
AccessKeySecret	AccessKey ID对应的AccessKey Secret。创建AccessKey后，请妥善保管您的Secret，控制台不提供查看Secret的功能，具体过程，请参见获取AccessKey。

单击Save & Test。
当页面显示Database Connection OK时，表示MaxCompute数据已成功添加至Grafana。
重要
建议您使用低权限的只读账户进行配置，否则可能会对服务器安全造成较大威胁。

Grafana 10.x版本

在Grafana首页，单击页面左上角的图标。
在Grafana左侧导航栏，选择管理 > 数据源。
在数据源页签单击Add data source。
在Add data source页面的搜索框中，搜索并单击MaxCompute(ODPS)。

在Settings页面设置以下参数。

参数	说明
Name	数据源名称。
Endpoint	MaxCompute服务的连接地址。您需要根据创建MaxCompute项目时选择的地域以及网络连接方式配置Endpoint。各地域及网络对应的Endpoint值，请参见Endpoint。重要如果Endpoint配置有误，会出现无法访问的错误，请务必仔细确认。
Default Project	访问的目标MaxCompute项目名称。如果您创建了标准模式的工作空间，在配置project_name时，请注意区分生产环境与开发环境（_dev）的项目名称，请参见必读：简单模式和标准模式的区别。您可以登录MaxCompute控制台，在项目管理页签获取MaxCompute项目名称。
AccessKeyId	阿里云账号或RAM用户的AccessKey ID。您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKey ID。
AccessKeySecret	AccessKey ID对应的AccessKey Secret。创建AccessKey后，请妥善保管您的Secret，控制台不提供查看Secret的功能，具体过程，请参见获取AccessKey。

单击Save & Test。
当页面显示Database Connection OK时，表示MaxCompute数据已成功添加至Grafana。
重要
建议您使用低权限的只读账户进行配置，否则可能会对服务器安全造成较大威胁。

步骤三：使用数据源创建大盘

此步骤以MaxCompute数据为例，介绍如何创建表格类和曲线类的大盘面板。

MaxCompute部分数据如下：

序号（ID）	城市（place）	用户（user）	动作（operate）	操作时间（operate_time）	次数（count）
1	杭州	用户A	浏览	2022/7/20 0:00	3
2	杭州	用户A	浏览	2022/7/20 1:00	8
3	杭州	用户A	浏览	2022/7/20 2:00	13
11	北京	用户A	浏览	2022/7/20 0:00	23
12	北京	用户B	浏览	2022/7/20 1:00	18
13	北京	用户B	浏览	2022/7/20 2:00	3
21	北京	用户C	浏览	2022/7/20 0:00	13
22	北京	用户C	浏览	2022/7/20 1:00	22
23	北京	用户C	浏览	2022/7/20 2:00	23

创建表格类型大盘面板

Grafana 9.x版本

在Grafana左侧导航栏，单击图标，然后单击页面右上角的New Dashboard。
在New Dashboard页面，单击Add a new panel。
在Edit Panel页面右侧Visualization区域选择展示的图表类型为Table。
在Query区域选择步骤二中添加的数据源。

通过Builder或Code模式构建SQL语句，以Code模式为例。

SELECT
  id AS "序号",
  place AS "城市",
  user AS "用户",
  operate AS "动作",
  count AS "次数",
  operate_time AS "操作时间"
FROM action_log;

配置完成之后，单击Run query，然后单击Apply。

Grafana 10.x版本

在Grafana首页，单击页面左上角的图标。
在Grafana左侧导航栏，选择仪表板，单击页面右上角的新建，然后在下拉列表中单击新建仪表板。
在新建仪表板页面，单击+ 添加可视化。
在弹出的Select data source页面右侧，选择步骤二中添加的数据源。

在Edit panel页面，通过Builder或Code模式构建SQL语句，以Code模式为例。

SELECT
  id AS "序号",
  place AS "城市",
  user AS "用户",
  operate AS "动作",
  count AS "次数",
  operate_time AS "操作时间"
FROM action_log;

配置完成之后，单击Run query，然后单击Apply。

创建曲线类型图表

Grafana 9.x版本

在已有大盘右上角单击图标，然后单击Add a new panel。
在Edit Panel页面右侧Visualization区域选择展示的图表类型为Time series。
在Query区域选择步骤二中添加的数据源。

在折叠面板A下设置查询参数，然后单击Run query。以Builder模式为例。

参数	说明
Dataset	表所在的Project。为空则表示default project。
Table	所查询表名。此处设置为action_log。
Column	数据列，选择数据相关的列，包括Aggregation和Alias选项。此处增加两列，设置为avg(count) as "count" 和operate_time as "time"。
Group by column、Order by和Limit	与SQL中定义相同。

说明

更多操作方式请选择Code模式。

可选：在Edit Panel页面右侧Visualization区域选择展示的图表类型为Bar Chart，可以将数据显示为柱状图表。
设置完成后，单击右上角的Apply。

说明

如果您希望将上述数据按用户（user）进行分组并显示成多条曲线，可参见如下查询语句或者页面进行设置。以上面数据为例进行说明。

SELECT
  SUM(count) AS "count",
  user AS "user",
  to_date(operate_time,"yyyy/mm/dd hh:mi") AS "time"
FROM
  action_log
WHERE 
  user is not null
GROUP BY
  user,
  time
ORDER BY
  operate_time
LIMIT
  50;

Grafana 10.x版本

在已有大盘右上角单击添加，然后在下拉框中单击可视化。
在Edit Panel页面右侧Visualization区域选择展示的图表类型为Time series。
在Edit panel的Query区域，选择步骤二中添加的数据源。

在折叠面板A下设置查询参数，然后单击Run query。以Builder模式为例。

参数	说明
Dataset	表所在的Project。为空则表示default project。
Table	所查询表名。此处设置为action_log。
Column	数据列，选择数据相关的列，包括Aggregation和Alias选项。此处增加两列，设置为avg(count) as "count" 和operate_time as "time"。
Group by column、Order by和Limit	与SQL中定义相同。

更多操作方式请选择Code模式。

可选：在Edit Panel页面右侧Visualization区域选择展示的图表类型为Bar Chart，可以将数据显示为柱状图表。
设置完成后，单击右上角的Apply。

说明

如果您希望将上述数据按用户（user）进行分组并显示成多条曲线，可参见如下查询语句或者页面进行设置。以上面数据为例进行说明。

SELECT
  SUM(count) AS "count",
  user AS "user",
  to_date(operate_time,"yyyy/mm/dd hh:mi") AS "time"
FROM
  action_log
WHERE 
  user is not null
GROUP BY
  user,
  time
ORDER BY
  operate_time
LIMIT
  50;