IQS UniRAG 是企业级多源异构知识引擎，支持多源异构数据的深度集成与融合，结合混合检索、知识图谱构建与多模态语义理解能力，全面支持从轻量级FAQ问答到专业领域深度推理的全场景知识服务。系统提供细粒度权限管控、全链路操作可追溯及私有化部署能力，确保知识服务的安全合规与高效响应。
应用场景
轻量级知识服务场景：面向高频、低复杂度的知识获取需求，支持FAQ智能问答、员工自助服务等典型应用，实现低延迟、高可用的即时响应。
专业领域深度问答与推理场景：面向法律条文解析、医疗辅助诊断等高专业性领域问答场景，融合多源异构信息，结合优化查询理解、上下文相关性增强、图结构知识表征与多跳推理能力，实现精准、可溯源的深度语义问答。
企业级统一知识中枢场景：构建集团级统一知识底座，集成内外部多源异构数据，实现知识资产的集中治理、动态更新、细粒度权限控制与跨业务安全共享。
功能特性
功能模块 | 功能名称 | 功能描述 |
知识接入 | 多源异构数据接入 | 企业内外部结构化、非结构化数据的统一接入，涵盖文档、网页、三方文档系统等多源异构数据。 |
知识处理 | 多模态增强 | 图文表格等多模态内容解析，结合实体识别、关系抽取、语义标注进行知识增强。 |
知识管道 | 可配置的知识处理管道，集成文档解析、清洗、去重、分段、元数据提取等专用算子，实现高质量知识标准化产出。 | |
索引构建 | 基础索引 | 通过构建全文索引与向量索引，支持高效的关键词匹配和语义相似性检索。 |
增强索引 | 融合图索引、层次化索引、多模态表征与意图推理，提升复杂查询的召回精度与深层语义理解能力。 | |
检索引擎 | 查询理解与路由 | 通过意图识别与查询优化，精准路由至最优检索通道。 |
混合检索 | 综合全文检索、向量检索、图检索的混合检索能力。 | |
多源统一检索 | 融合内部知识库和第三方RAG引擎实现统一检索和排序。 | |
检索后处理 | 对检索结果进行条件过滤、权限过滤、结果压缩去重和二次精排，保障输出精准可控。 | |
安全与权限管控 | 权限控制 | 覆盖知识库级、文档级的管理权限控制，以及端到端访问权限控制。 |
运维与持续优化 | 效果监控 | 实时监测召回率、响应延迟等核心性能指标。 |
效果评估 | 量化评估体系，支持检索质量的持续分析与迭代优化。 |
产品优势
多源融合，统一检索：支持多源异构数据的接入与统一检索，通过标准化接口和多路重排技术实现内外部知识协同，提升检索精度与业务集成效率。
全栈可控，安全合规：支持知识库、模型及解析工具的私有化部署，结合细粒度知识访问权限控制、全生命周期知识管理与版本追溯机制，确保数据安全、访问合规、操作可审计。
算子开放，弹性扩展：提供面向知识处理场景的专用算子库，支持算子自定义扩展与知识加工管道的灵活编排，保障知识引擎随业务需求持续演进。
全链路增强，精准召回：强化从文档解析、索引构建到检索策略的全链路能力：集成高精度文档解析技术，支持知识图谱、多模态等多种增强索引，融合全文、向量与图检索，显著提升复杂查询的召回率与响应质量。
分层协同，高效支撑：提供问答库、术语库、文档知识库三位一体的知识服务体系，分层支撑确定性问答、语义理解增强与深度知识挖掘，全面覆盖企业核心知识服务场景。