我感兴趣的使用场景：1.公共安全--监控在机场、火车站、地铁站等公共场所部署人脸识别系统，用于识别犯罪嫌疑人、失踪人口或潜在的安全威胁。2.门禁与出入管理--企业、学校、住宅小区等场所使用人脸识别进行身份验证，替代传统的钥匙或卡片。3.身份认证与支付--银行、支付平台使用人脸识别技术进行用户身份验证，例如开户、转账、刷脸支付等。4.患者身份识别与医疗记录管理--医院通过人脸识别技术验证患者身...
一、核心优势体验 部署效率 🚀 5 分钟完成知识库创建（对比传统方案需 2+ 天环境配置） 📁 实测上传 200 页 PDF 技术文档仅需 90 秒（含自动分块处理） 交互设计 💬 微信端对话式交互（符合移动办公场景） 🔍 支持 @文档名称 定向检索（如 @产品手册 如何配置权限？） 技术特性 🧠 实测 RAG 召回准确率达 78%（测试集：100 个技术问答） ⚡ 响应延迟稳定在...
MCP Agent 通过以下方式加速 AI 应用或工作流的开发： 标准化通信协议，降低集成复杂度：MCP 定义统一的接口标准，解决 “数据孤岛” 和 “工具碎片化” 问题。开发者无需为每个数据源或工具定制适配器，通过 MCP 客户端与预构建的 MCP 服务器连接，即可实现多源数据无缝整合。例如，MCP 支持连接本地文件、PostgreSQL、Google Drive 等资源，还可通过 Zap...
无怨无悔，只为保障 七乘二四，不离不弃 网络畅通，业务稳定 IT运维，舍己为人 服务运转，牢牢守护 日夜兼程，不眠不休 故障来袭，他们迎头赶赴 顺流而上，技术不断进步 运维节到来，加薪是奢望
在AI时代，大数据技术的未来肯定是越来越智能，越来越快。Apache Flink作为一个强大的流处理框架，我觉得它未来的发展趋势应该是更高效、更易用。 我期待它能更好地和AI技术结合，让数据处理不仅快速，还能智能预测和分析。这样，无论是企业还是开发者，都能用Flink轻松处理海量数据，快速得到有价值的洞察。 简单来说，就是希望Flink能成为AI时代数据处理的超级英雄，让大数据发挥出更大的价值。
