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话题讨论榜
大原则 先聊下个人觉得应该遵循的原则：奥卡姆剃刀、不过早优化。 在此原则基础上，聊聊业务需求变化的防御性设计。 针对用户规模、数据规模，一般都是从硬件角度（升级高性能设备等）、软件角度（增加中间件等）进行渐进式的优化，所以这里就不聊了。 具体设计原则 1.抗失败性设计，即做好错误码、日志规范、错误处理和性能监控等等的设计。这些设计对系统的进化起着非常大的作用。 2.可替换，也就是模块化的原则...
首先看到这个问题，大脑里第一反应就是设计模式。 不过仔细想想，还是计算机的基础课上学到的知识（比如计算机组成原理、计算机网络、数据结构），让我感觉自己像个真正的程序员了。 以前对这些基础知识理解都不是很深刻，在编程的过程中才慢慢地对这些内容有些认识。 比如指令执行过程，这个对理解多线程、多进程非常重要。比如堆栈、局部性原理，这些对理解编程语言的设计，以及编写高性能的程序，都很重要。
模块化编程：使用模块化的方式组织代码，将功能分解为独立的模块，利用ES6的模块系统或者工具如Webpack、Rollup等进行模块管理。 函数式编程：利用函数的纯粹性、不变性和高阶函数等特性，编写简洁、可组合、易测试的代码，可以借助工具库如Lodash或Ramda来支持函数式编程。 异步编程：采用回调函数、Promise、async/await等方式处理异步操作，避免回调地狱，提高代码的可读...
事件驱动架构（EDA）之所以在云时代背景下再次流行起来，并成为技术焦点，主要原因可以归纳为以下几点： 云原生技术的推动：随着微服务和容器化技术的发展，云原生应用需要一种更加灵活和可扩展的架构来支持其动态性。EDA以其异步、解耦的特性，能够提高微服务架构的韧性，降低延迟，实现更彻底的解耦。 Serverless 架构的兴起：Serverless 架构允许开发者专注于业务逻辑，而不必担心底层资源...
某些编程语言和框架提供了锁的高级特性，如可中断的锁获取（interruptible lock acquisition）或尝试锁定（try-lock），这些特性可以帮助避免死锁。
