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话题讨论榜
线程死循环是指线程运行到某一条指令后，无法继续往下执行，循环一直执行该一条指令，导致整个系统的卡住的现象。 1、解决办法是使用gdb调试器，gdb可以帮助我们找出死循环的指令，并且可以监视线程的运行情况，这样我们就可以找出因为死循环造成程序卡住的原因。 2、简单粗暴法Stop 3、interrupt停止标记法
自从安装了通义灵码，确实得到了一些有益的效率提升，当然跟同事朋友们聊天，也有一些吐槽。 有益的： 在对已有代码进行优化时，可能是基于上下文（代码、注释等）的理解，给出的提示都非常有参考性； 用户体验上，现在在IDEA中就能直接使用，不用打开其他客户端，更加丝滑； 回答的连续性更加完整，对话的前后逻辑更加严谨，给出的答案也越来越准确。 吐槽的： 对于有些他不清楚的逻辑，往往会根据上下文胡乱提示...
学习了设计模式，准确说是理解了面向接口编程之后，感觉才真正理解了面向对象的含义，才敢说"入门”了。 面向接口编程，其实是多个设计原则的融合，比如开闭原则、接口隔离原则和依赖倒置原则。 传递接口而非实现，就能在后续优化、运维时做到做小的影响。
异步通信与松耦合： 随着系统规模的扩大和复杂性的增加，传统的同步请求-响应模型容易导致性能瓶颈和系统僵化。事件驱动架构通过发布-订阅模式实现了异步通信，各组件间无需直接交互，而是通过共享消息队列或事件流来传递信息。这种松耦合特性极大地提升了系统的可伸缩性和容错能力，使得系统能够更灵活地应对高并发场景和大规模数据处理需求。 实时响应与业务敏捷性： 在数字化商业环境中，对实时数据处理和快速响应业...
人机交互革命： 大型语言模型如GPT系列和BERT等，已经极大地提升了人机之间交流的自然性和智能化程度。这些模型的影响和应用体现在几个方面： 自然语言理解与生成: 大模型显著提高了机器对自然语言的理解和生成能力，使得与机器的沟通更加流畅和自然。 上下文感知: 由于训练数据包括庞大的文本语料库，大模型更好地理解上下文信息，使得对话更加连贯和相关。 个性化交互: 基于用户与系统的历史交互，大模型...
