本文档提供了ET工业大脑相关名词的详细解释。

名词 说明
时序数据(Time Series Data) 是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(例如: x秒,x分钟,x小时等),作为离散时间数据进行分析处理。
结构化数据(Structured Data) 是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。
图像数据 是指用数值表示的各像素(pixel)的灰度值的集合。对真实世界的图像一般由图像上每一点光的强弱和频谱(颜色)来表示,把图像信息转换成数据信息时,须将图像分解为很多小区域,这些小区域称为像素,可以用一个数值来表示它的灰度。
行业模版 工业业务流程及场景, 包含当前核心业务流程,业务流程下的数据字典及业务规则、可以用算法引擎解决的业务问题。
知识图谱 包含当前项目需要解决的业务问题的业务流程、数据字典及业务规则等。
数据字典 数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。
mock运行 使用mock(模拟)的数据进行算法的测试运行。
变量 算法引擎中表示算法输入、算法输出或其他中间过程的量。
变量组 变量的组合,用于简化批量连线操作。
变量运算 对变量或变量组的运算操作,会自动生成一个新的变量或变量组作为运算结果。
均值 计算多个输入变量的均值,并输出结果。支持多个变量输入,单个变量输出,不支持变量组作为输入。
窗口均值 计算输入变量在指定的时间窗口范围内的平均值,并输出结果。仅支持单个变量或单个变量组作为输入,当以变量组作为输入时,输出也为变量组,且输出变量组成员变量和输入变量组成员变量一一对应。
求和 计算多个输入变量的总和,并输出结果。支持多个变量输入,单个变量输出,不支持变量组作为输入。
窗口求和 计算输入变量在指定的时间窗口范围内的总和,并输出结果。仅支持单个变量或单个变量组作为输入,当以变量组作为输入时,输出也为变量组,且输出变量组成员变量和输入变量组成员变量一一对应。
最大值 计算多个输入变量的最大值,并输出结果。支持多个变量输入,单个变量输出,不支持变量组作为输入。
窗口最大值 计算输入变量在指定的时间窗口范围内的最大值,并输出结果。仅支持单个变量或单个变量组作为输入,当以变量组作为输入时,输出也为变量组,且输出变量组成员变量和输入变量组成员变量一一对应。
最小值 计算多个变量的最小值,并输出结果。支持多个变量输入,单个变量输出结果,不支持变量组作为输入。
窗口最小值 计算输入变量在指定的时间窗口范围内的最小值,并输出结果。仅支持单个变量或单个变量组作为输入,当以变量组作为输入时,输出也为变量组,且输出变量组成员变量和输入变量组成员变量一一对应。