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创建数据源

更新时间:2019-02-15 15:12:43

目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS,用户需要先将全量启动数据上传至对应的Dataworks(MaxCompute:原ODPS)项目中。如果已经有ODPS的项目,可以忽略此步骤。

Dataworks(数据工场)是基于MaxCompute(原ODPS)作为核心的PaaS平台产品,详情参见Dataworks简介
创建Dataworks项目,详细介绍参见创建项目,本文基于智能推荐所需必备功能为前提,说明如果创建一个Dataworks的项目作为智能推荐全量数据的数据源。

操作步骤

进入Dataworks控制台

1、登录阿里云官网,搜索框输入Dataworks,进入控制台。

阿里云官网

2、Dataworks目前处于公测期间,可以免费开通。

创建工作空间

  1. 创建工作空间,也就是开通实际的Maxcompute(原ODPS)项目,推荐服务只使用了ODPS的存储功能作为初始化的数据源,后续增量稳定后,该项目可以冻结删除。

1、选择地域,用户可以根据自己全量数据情况,选择相应的工作空间的地域

选择地域

选择地域2

2、选择MaxCompute相关服务,推荐服务只需要了MaxCompute的存储能力,不需要额外开通其它服务。如果用户对MaxCompute没有其它依赖,可以选择按量付费(第一次使用时,需要先点击“去购买”按钮),在推荐系统读取完全量数据,初始化完成后,可以选择冻结或者删除该MaxCompute项目。

开通maxcompute

3、选择是否开通Dataworks相关的数据集成服务。如果用户的数据在阿里云的RDS上,可以通过Dataworks自身提供的数据集成服务同步数据到MaxCompute中。智能推荐服务不依赖该功能。

数据集成

配置工作空间

1、配置工作空间名称(MaxCompute的项目),需要将此名称作为project name提供给推荐服务。

2、配置模式,建议使用:简单模式(单环境)。(可以在Dataworks的数据开发页面,直接使用sql语句查询修改MaxCompute中的数据)

3、其它配置默认即可

其他配置

创建完成

1、在工作空间列表中,可以找到新创建的项目。

2、智能推荐服务只使用了MaxCompute的存储功能,用户只需提供工作空间的名称作为project name,以及三张表名即可。

3、注意:MaxCompute中的全量数据,智能推荐系统只会在初始化时读取一次,后续增量等相关信息不会回写该项目,后续用户对里面的数据进行增删改查,都不会影响智能推荐服务。