MapReduce功能开发_Function Studio快速开始_Function Studio_数据开发

新建工程

进入Function Studio页面，单击工作空间页面的新建代码工程。
填写新建项目对话框中的工程名和工程描述，选择相应的模板（本文选择UDFJava Project）。
配置完成后，单击提交。

开发项目

在mapred包下，已存在WordCount的MapReduce示例代码。示例代码的功能是对输入表中的单词进行次数统计，将统计结果写入到输出表中，输入输出分别是两个表，详情请参见MapReduce。
开发项目

调试项目

MapReduce项目目前不能在Function Studio中进行Debug，需要将代码发布至DataWork开发环境，然后跳转至DataWorks中进行逻辑验证。

说明 Function Studio目前仅支持编码和编译打包两个功能。

发布项目

Function Studio编译打包代码发布至Data Studio开发环境。
1. 鼠标悬停至提交图标，提交资源至Data Studio开发环境。
2. 在提交资源至Data Studio开发环境对话框中，选择目标业务空间、目标业务流程和资源，默认已经存在强制更新。
3. 单击确认，即可进行发布。发布成功后，即可获取资源在DataStudio中的定位链接。
在DataWorks中创建MapReduce节点进行测试。
1. 打开DataWorks同名的工作空间，创建ODPS MR节点，详情请参见ODPS MR节点。
2. 计算节点需要写入以下固定脚本，目前脚本的一些变量还需被手工替换成相关Jar包的信息。
  说明请使用在Function Studio中发布的Jar包的信息来替换脚本中的信息，生成最后的代码。
  - jar -resources：FunctionStudio发布的Jar包名称。
  - -classpath：Jar包在DataWorks中的路径。
  - 包含main函数的入口类全类名main函数参数空格分隔。
3. 选择相应业务流程下的资源，查看在Function Studio中发布的Jar包信息，来替换脚本中的相关信息。
  - Jar包的名称为WordCountDemo_1.0.0.jar，对应脚本中的-resource。
  - 右键单击Jar包，选择查看历史版本，即可查看路径的名称http://schedule@{env}inside.cheetah.alibaba-inc.com/scheduler/res?id=106342493，对应脚本中的-classpath。
  最后的脚本：
```
# 手工将刚才从发布jar包中的信息填入脚本，脚本完成。
jar -resources WordCountDemo_1.0.0.jar
-classpath http://schedule@{env}inside.cheetah.alibaba-inc.com/scheduler/res?id=106342493
com.alibaba.dataworks.mapred.WordCount wordcount_demo_input wordcount_demo_output
```
4. 创建测试表并添加测试数据。
  准备好数据后，在开发环境运行脚本。
  
  至此，WordCount在开发环境的测试全部完成。由于WordCount的计算节点、Jar包、输入输出表都在开发环境，所以需要分别发布至正式环境。
将资源包，数据表，节点分别发布到DataWorks正式环境。
1. 单击提交图标，提交计算节点代码。
2. 单击右侧的调度配置，进行发布配置。
3. 单击右上角的任务发布，进入发布页面，勾选提交的Jar包和节点进行发布。
4. 提交数据表至生产环境。
5. 在数据开发页面，单击右上角的运维中心，对MapReduce任务进行线上测试。

Function Studio可以编码和编译发布代码到DataWorks节点，DataWorks需要手工操作生成计算节点，分别在开发环境和生产环境运行。