将日志服务中的日志数据投递到OSS中时，可以设置压缩方式为snappy压缩，解压时可以通过C++ Lib、Java Lib、Python Lib和Linux 环境解压工具进行解压缩。

投递日志到OSS时选择snappy算法对数据做压缩，可以减少 OSS Bucket 存储空间使用量。本文档提供以下解压方案。

使用 C++ Lib 解压缩

snappy 官网 右侧下载 Lib，执行 Snappy.Uncompress 方法解压。

使用 Java Lib解压缩

下载xerial snappy-java，使用 Snappy.Uncompress 或 Snappy.SnappyInputStream解压缩，不支持 SnappyFramedInputStream。

说明 1.1.2.1 版本存在 bug ，可能无法解压部分压缩文件，1.1.2.6及以后版本已修复该问题，建议使用最新的Java Lib解压缩。 
<dependency>
<groupId>org.xerial.snappy</groupId>
<artifactId>snappy-java</artifactId>
<version>1.0.4.1</version>
<type>jar</type>
<scope>compile</scope>
</dependency>

  • Snappy.Uncompress

    String fileName = "C:\\我的下载\\36_1474212963188600684_4451886.snappy";
RandomAccessFile randomFile = new RandomAccessFile(fileName, "r");
int fileLength = (int) randomFile.length();
randomFile.seek(0);
byte[] bytes = new byte[fileLength];
int byteread = randomFile.read(bytes);
System.out.println(fileLength);
System.out.println(byteread);
byte[] uncompressed = Snappy.uncompress(bytes);
String result = new String(uncompressed, "UTF-8");
System.out.println(result);

  • Snappy.SnappyInputStream

    String fileName = "C:\\我的下载\\36_1474212963188600684_4451886.snappy";
SnappyInputStream sis = new SnappyInputStream(new FileInputStream(fileName));
byte[] buffer = new byte[4096];
int len = 0;
while ((len = sis.read(buffer)) != -1) {
    System.out.println(new String(buffer, 0, len));
}

使用 Python Lib解压缩

  1. 下载并安装Python压缩库。
  2. 执行解压代码。
    解压缩代码示例：
    import snappy
compressed = open('/tmp/temp.snappy').read()
snappy.uncompress(compressed)
说明 不支持通过以下命令行工具解压OSS投递的snappy压缩文件，命令行模式下仅支持hadoop模式（hadoop_stream_decompress）与流模式（stream_decompress）。
$ python -m snappy -c uncompressed_file compressed_file.snappy
$ python -m snappy -d compressed_file.snappy uncompressed_file

Linux 环境解压工具

针对 Linux 环境，日志服务提供可以解压 snappy文件的工具，单击下载 snappy_tool。 

./snappy_tool 03_1453457006548078722_44148.snappy 03_1453457006548078722_44148
compressed.size: 2217186
snappy::Uncompress return: 1
uncompressed.size: 25223660