背景信息以及准备工作_读取Table Store数据_Table Store_阿里云服务与DLA集成

背景信息

Data Lake Analytics（简称DLA）是一种Serverless结构可交换式的云上查询分析服务，无需ETL，DLA可通过标准JDBC连接表格存储（Table Store），对Table Store中的数据进行查询和分析。

本文介绍如何通过DLA快速连接并读取Table Store数据，实现真正的数据湖分析。

Table Store与DLA数据类型对比

数据库和表概念映射

Table Store	DLA
实例（instance）	schema或database
表（table）	table
主键列（pk）	column，isPrimaryKey=true，isNullable=false
非主键列（column）	column，isPrimaryKey=false，isNullable=<用户通过DDL定义>

字段映射关系

Table Store	DLA
INTEGER(8bytes)	bigint(8bytes)
STRING	varchar
BINARY	varbinary
DOUBLE	double
BOOLEAN	boolean

准备工作

通过DLA读取并分析Table Store数据前，您需要通过以下操作在Table Store中准备好测试数据。

开通表格存储服务
创建Table Store实例
创建数据表
绑定VPC
向表中写入数据

本示例在Table Store中创建nation表，并向nation中插入25条记录，如下图所示。
为DLA授权Table Store数据源。

实施步骤

您可以在DMS页面编写SQL创建Table Store Schema、创建Table Store表以及读取Table Store数据，也可以先通过MySQL客户端或者MySQL命令行工具连接DLA，然后再编写SQL创建Table Store Schema、创建Table Store表以及读取Table Store数据。