操作步骤

步骤一：创建RDS MySQL Schema

1. 登录DLA控制台。
2. 单击左侧导航栏的SQL访问点，然后单击登录到DMS，执行以下SQL创建RDS MySQL Schema。

   您也可以通过MySQL客户端或者程序代码等方式链接DLA，然后执行以下SQL创建RDS MySQL Schema。

   ​ CREATE SCHEMA hello_mysql_vpc_rds WITH DBPROPERTIES (
      CATALOG = 'mysql', 
      LOCATION = 'jdbc:mysql://rm-******fofake.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/rds_mysql_dbname',
      USER = 'rds_mysqldb_username',
      PASSWORD = 'rds_mysqldb_password',
      INSTANCE_ID = 'rds_mysql_instance_id',
      VPC_ID = 'rds_mysqldb_vpcid'
    );​

   参数	说明
   CATALOG	取值为mysql，表示创建的是MySQL Schema。
   LOCATION	RDS MySL的连接信息，由jdbc:mysql://RDS MySQL连接地址:3306/rds_mysql_dbname。
   USER	RDS MySQL中的数据库账号。
   PASSWORD	USER对应的密码。
   INSTANCE_ID	RDS MySQL的实例ID。
   VPC_ID	RDS MySQL的VPC ID。

步骤二：创建表

​create external table person (
id int,
name varchar(1023),
age int
) tblproperties (
table_mapping = "person"
);​

步骤三：查询数据

表创建成功后，您就可以在DLA中通过SELECT查询RDS MySQL中的数据。

​mysql> select * from person;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | james |   10 |
|    2 | bond  |   20 |
|    3 | jack  |   30 |
|    4 | lucy  |   40 |
+------+-------+------+
4 rows in set (0.35 sec)​

步骤四：将OSS数据写入RDS MySQL

在DLA中读取RDS数据，并不是RDS在DLA中的典型应用场景。因为RDS本身能承载的数据量有限，不适合大数据分析。更多的场景是在DLA中对存储在OSS、Tablestore中的大数据进行分析，分析完成之后把结果数据回写到RDS中，供前台业务使用。

以person表为例，通过以下语句把oss_db中customer的十条记录进行了一些转换，然后插入hello_mysql_vpc_rds.person表。

​mysql> insert into hello_mysql_vpc_rds.person
select c_custkey, c_name, c_custkey + 20 from oss_db.customer limit 10;
+------+
| rows |
+------+
|   10 |
+------+
1 row in set (4.57 sec)​