公网地址调用 - 机器学习PAI

PAI-EAS支持使用通用公网对服务进行公网地址调用，通用公网调用又包括使用官方的Python SDK、Java SDK及自行实现调用逻辑三种方式。本文介绍详细介绍每种调用方式的实现方法。

通用公网调用

在PAI-EAS部署模型服务后，系统会自动生成一个公网调用的服务地址。您可以在PAI EAS模型在线服务页面，单击待调用服务服务方式列下的调用信息，查看公网访问地址调用文档链接和Token。通过该调用信息可以进行调用测试，示例如下。

$ curl http://166408185518****.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/heart_predict_online -H 'Authorization: ZGI1YWYxNmQwYjMzMDM1YTNlMmFmNmEzYjIzZTVlZGQ0NDJhYTRm****' -d '[{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,"thal":0,"age":0,"trestbps":0,"chol":0,"thalach":0,"oldpeak":0,"ca":0}]'

调用测试成功后，即可调用服务。为方便您调用服务，PAI-EAS提供了以下三种通用公网调用方式：

使用官方SDK调用（Python）
PAI-EAS封装了调用逻辑并提供了Python官方SDK。
使用官方SDK调用（Java）
PAI-EAS封装了调用逻辑并提供了Java官方SDK。
自行实现调用逻辑
推荐使用以上两种官方SDK调用服务，从而有效减少编写调用逻辑的时间并提高调用稳定性。如果您需要使用其他语言或自己编写实现调用逻辑，下文也提供了调用Demo供您参考。此外，自行实现调用逻辑需要根据不同框架构建服务请求，详情请参见构建通用Processor服务请求。

使用官方SDK调用（Python）

安装。
```
pip install -U eas-prediction --user
```
该Python DSK的调用详情请参见GitHub官网。

编写调用程序。

以字符串作为输入输出的程序为例，其他格式（TensorFlow或PyTorch等）的输入输出程序示例请参见GitHub官网。

#!/usr/bin/env python
from eas_prediction import PredictClient
from eas_prediction import StringRequest
if __name__ == '__main__':
    #下面的client = PredictClient()入参源于公网调用的访问地址。
    client = PredictClient('http://166408185518****.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com','heart_predict_online')
    #Token可以在公网地址调用信息中获取，详情请参见通用公网调用部分。
    client.set_token('ZGI1YWYxNmQwYjMzMDM1YTNlMmFmNmEzYjIzZTVlZGQ0NDJhYTRm****')    
    client.init()
    #输入请求需要根据模型进行构造，此处仅以字符串作为输入输出的程序为例。
    request = StringRequest('[{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,"thal":0,"age":0,"trestbps":0,"chol":0,"thalach":0,"oldpeak":0,"ca":0}]')    
    for x in range(0, 1):
        resp = client.predict(request)
        print(resp)

其中client = PredictClient()的函数入参源于公网调用的访问地址。例如公网调用的访问地址为http://166408185518****.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/heart_predict_online，则 PredictClient()函数的调用格式为client = PredictClient('http://166408185518****.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com','heart_predict_online'）。

执行调用程序。
```
$ python heart_predict.py
```
其中heart_predict.py为Python程序的文件名，需要根据实际情况修改。获得的预测结果如下。
```
IT-C02YJ0V8JHD2:Desktop wowei$ python heart_predict.py
[{"p_0":0.9941226679708888,"p_1":0.005877332029111252}]
```

使用官方SDK调用（Java）

添加依赖包。
因为编写Java客户端代码需要使用Maven管理项目，所以需要在pom.xml文件中添加客户端依赖包eas-sdk。最新Release版本为2.0.1，代码示例如下。
```
<dependency>
  <groupId>com.aliyun.openservices.eas</groupId>
  <artifactId>eas-sdk</artifactId>
  <version>2.0.1</version>
</dependency>
```
该Java SDK调用详情请参见GitHub官网。

编写调用程序。

以字符串作为输入输出的程序为例，其他格式（TensorFlow或PyTorch等）的输入输出程序示例请参见GitHub官网。

import com.aliyun.openservices.eas.predict.http.PredictClient;
import com.aliyun.openservices.eas.predict.http.HttpConfig;
public class Test_String {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //启动并初始化客户端。        
        PredictClient client = new PredictClient(new HttpConfig());
        //Token可以在公网地址调用信息中获取，详情请参见通用公网调用部分。    
        client.setToken("ZGI1YWYxNmQwYjMzMDM1YTNlMmFmNmEzYjIzZTVlZGQ0NDJhYTRm****");
        //下面的Endpoint信息源于公网调用的访问地址。
        client.setEndpoint("http://166408185518****.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com");
        //配置服务名称。
        client.setModelName("heart_predict_online"); 
        //定义输入字符串。输入请求需要根据模型进行构造，此处仅以字符串作为输入输出的程序为例。
        String request = "[{\"sex\":0,\"cp\":0,\"fbs\":0,\"restecg\":0,\"exang\":0,\"slop\":0,\"thal\":0,\"age\":0,\"trestbps\":0,\"chol\":0,\"thalach\":0,\"oldpeak\":0,\"ca\":0}]";
        System.out.println(request);  
        //通过PAI-EAS返回字符串。      
        try {
            String response = client.predict(request);
            System.out.println(response);
        } catch(Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //关闭客户端。
        client.shutdown();
        return;
    }
}

其中 client.setEndpoint()和client.setModelName()的函数入参源于公网调用的访问地址。例如公网调用的访问地址为http://166408185518****.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/heart_predict_online，则 client.setEndpoint()函数的调用格式为client.setEndpoint("http://166408185518****.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com")，client.setModelName()函数的调用格式为client.setModelName("heart_predict_online")。

执行调用程序。
执行调用逻辑程序可以获得如下结果。
```
[{"p_0":0.9941226679708888,"p_1":0.005877332029111252}]
```

自行实现调用逻辑

PAI-EAS支持使用Python、Java或其他语言自行实现调用逻辑，您需要根据不同框架构建服务请求，详情请参见构建通用Processor服务请求。编写调用逻辑的示例如下。

import requests
#URL信息可以在公网地址调用信息中获取，详情请参见通用公网调用部分。
url = 'http://166408185518****.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/heart_predict_online'
#header信息（Token）可以在公网地址调用信息中获取，详情请参见通用公网调用部分。
headers = {"Authorization": 'ZGI1YWYxNmQwYjMzMDM1YTNlMmFmNmEzYjIzZTVlZGQ0NDJhYTRm****'}
#根据具体模型要求的数据格式构造服务请求，此处仅以字符串作为输入输出的程序为例。
data = '[{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,"thal":0,"age":0,"trestbps":0,"chol":0,"thalach":0,"oldpeak":0,"ca":0}]'
resp = requests.post(url, data=data, headers=headers)
print resp
print resp.content