本文以游戏公司数据分析场景为例,介绍日志服务Logstore与MySQL数据库关联分析功能。
背景信息
某游戏公司,主要包括两大类数据:用户游戏日志数据和用户元数据。日志服务可实时采集用户游戏日志数据,包括操作、目标、血、魔法值、网络、支付手段、点击位置、状态码、用户ID等信息。然而用户元数据,包括用户的性别、注册时间、地域等信息,不能打印到日志中,所以一般存储到数据库中。现在该公司希望将用户游戏日志与用户元数据进行联合分析,获得最佳的游戏运营方案。
针对上述需求,日志服务查询分析引擎,提供Logstore和外部数据源(ExternalStore,例如MySQL数据库、OSS等)联合查询分析功能。您可以使用SQL的JOIN语法把用户游戏日志和用户元数据关联起来,分析与用户属性相关的指标。除此之外,您还可以将计算结果直接写入外部数据源中,便于结果的进一步处理。

操作步骤
- 在MySQL数据库中,创建用户属性表。创建一张名为chiji_user的数据表,用于保存用户ID、昵称、性别、年龄、注册时间、账户余额和注册地域。
CREATE TABLE `chiji_user` ( `uid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `user_nick` text, `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, `register_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `balance` float DEFAULT NULL, `region` text, PRIMARY KEY (`uid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
- 添加白名单。
- 创建ExternalStore。
- 安装日志服务CLI。更多信息,请参见CLI概述。
- 创建配置文件/root/config.json。
- 在/root/config.json文件中添加如下脚本,并根据实际情况替换参数配置。
{ "externalStoreName":"storename", "storeType":"rds-vpc", "parameter": { "region":"cn-qingdao", "vpc-id":"vpc-m5eq4irc1pucp*******", "instance-id":"i-m5eeo2whsn*******", "host":"localhost", "port":"3306", "username":"root", "password":"****", "db":"scmc", "table":"join_meta" } }
参数 说明 externalStoreName ExternalStore名称,必须小写。 storeType 数据源类型,固定为rds-vpc。 region 地域。详细说明如下: - 如果是RDS MySQL数据库,则配置region为RDS实例所在地域。
- 如果是专有网络下ECS上自建的MySQL数据库,则配置region为ECS实例所在地域。
说明 RDS实例或ECS实例必须与日志服务Project处于同一地域。vpc-id VPC ID。详细说明如下: - 如果是专有网络下的RDS MySQL数据库,则配置vpc-id为RDS实例所属专有网络的ID。
- 如果是专有网络下ECS上自建的MySQL数据库,则配置vpc-id为ECS实例所属专有网络的ID。
instance-id 实例ID。详细说明如下: - 如果是RDS MySQL数据库,则配置instance-id为RDS实例的VpcCloudInstanceId。
您需要通过调用DescribeDBInstanceAttribute接口获取VpcCloudInstanceId。具体操作,请参见获取RDS实例的VpcCloudInstanceId。
- 如果是专有网络下ECS上自建的MySQL数据库,则配置instance-id为ECS实例ID。
host 数据库地址。详细说明如下: - 如果是专有网络下的RDS MySQL数据库,则配置host为RDS实例的内网地址。
- 如果是专有网络下ECS上自建的MySQL数据库,则配置host为ECS的私网IP地址。
port 端口号。详细说明如下: - 如果是RDS MySQL数据库,则配置port为RDS实例的端口号。
- 如果是专有网络下ECS上自建的MySQL数据库,则配置port为ECS上MySQL的服务端口。
username 数据库用户名。 password 数据库密码。 db 数据库。 table 数据库表。 - 创建ExternalStore。其中project_name为日志服务Project名称,请根据实际情况替换。
aliyunlog log create_external_store --project_name="log-rds-demo" --config="file:///root/config.json"
- 使用JOIN语法进行联合查询分析。
- 登录日志服务控制台。
- 在Project列表区域,单击目标Project。
- 在日志存储 > 日志库页签中,单击目标Logstore。
- 执行查询分析语句。
指定日志中的userid字段和数据库表中的uid字段关联Logstore和MySQL数据库。
- 分析活跃用户的性别分布。
* | select case gender when 1 then '男性' else '女性' end as gender , count(1) as pv from log l join chiji_user u on l.userid = u.uid group by gender order by pv desc
- 分析不同地域活跃度。
* | select region , count(1) as pv from log l join chiji_user u on l.userid = u.uid group by region order by pv desc
- 分析不同性别的消费情况。
* | select case gender when 1 then '男性' else '女性' end as gender , sum(money) as money from log l join chiji_user u on l.userid = u.uid group by gender order by money desc
- 分析活跃用户的性别分布。
- 保存查询分析结果到MySQL数据库中。
- 在MySQL数据库中,创建名为report的数据表,该表存储每分钟的PV值。
CREATE TABLE `report` ( `minute` bigint(20) DEFAULT NULL, `pv` bigint(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
- 参见步骤3为report表创建ExternalStore。
- 在日志服务Logstore的查询分析页面中,执行如下查询语句将分析结果保存到report表中。
* | insert into report select __time__- __time__ % 300 as min, count(1) as pv group by min
保存成功后,您可以在MySQL数据库中查看保存结果。
- 在MySQL数据库中,创建名为report的数据表,该表存储每分钟的PV值。