交互式分析是一款实时交互引擎,与大数据生态无缝打通,支持海量实时和离线数据的实时分析,并兼容PostgreSQL生态,提供JDBC/ODBC接口,对接第三方BI工具,轻松实现数据的可视化分析。本小节将会为您介绍,基于交互式分析的核心功能特性形成的典型应用场景。

实时数仓场景

业务数据实时写入实时计算,并将数据进行ETL处理,再由交互式分析实时查询,最终输出到第三方分析工具,实现实时数据的实时分析。该场景下的典型应用有:
  • 数据部门的实时数仓、实时大屏、实时Reporting报表分析。
  • 运维和数据应用的实时监控、实时异常检测预警、实时Debug。
  • 业务部门的实时风控、实时推荐、实时效果分析、实时训练等。

MaxCompute加速查询场景

业务数据写入离线数仓MaxCompute,由交互式分析直接加速查询/导入查询,再对接BI分析工具,轻松实现离线数据的实时分析。该场景下的典型应用有:
  • MaxCompute离线数据的实时查询。
  • MaxCompute 离线数据报表分析。
  • MaxCompute离线数据的在线应用输出(例如RESTful API)。

实时离线联邦分析场景

业务数据按冷热分开存储,冷数据存储在离线数仓MaxCompute,热数据存储在交互式分析,通过交互式分析实现实时离线数据联邦分析,再对接BI分析工具,快速响应简单查询与复杂多维分析的业务要求。