有哪些方式实现分析预警,如何设置分析预警

本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种分析方式。

背景信息

以下图表支持分析预警功能。

通过辅助线可以查看当前度量值与辅助线设定值之间的差异。辅助线设定值分为固定值、计算值和自定义三种。

登录Quick BI控制台。
在仪表板页面，单击待编辑仪表板右侧的图标。
在仪表板编辑页面单击目标图表。
在数据面板高级页签，单击分析预警->辅助线右侧的图标。
在辅助线页面，选择辅助线设定值种类，支持固定值、计算值、自定义三种种类。
1. 计算值支持选择平均值、最大值、最小值和中位数四类。
2. 自定义方式支持引用字段及函数进行自定义计算。
单击确定，辅助线效果图如下。

通过趋势线可以展示当前数据的整体发展趋势。趋势线分为智能推荐、线性、对数、指数、多项式和幂函数六种。

通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。

通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。

散点图和气泡图支持聚类分析，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。

波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的原因。您可以拆解维度或度量来分析波动原因。

在仪表板页面，单击待编辑仪表板右侧的图标。
在仪表板编辑页面单击目标图表。
在图数据面板高级页签，单击智能洞察->波动原因分析右侧的图标。
说明
进行波动原因分析的图表需要满足以下两个条件：
- 类别轴/维度必须是一个时间字段（非时、分、秒）。
- 至少有一个度量是求和或计数的聚合方式。
在 波动分析原因分析设置页面，配置以下参数。
1. 选择对比对象。
2. 开启维度拆解开关，并基于可分析度量配置分析维度。
3. 开启度量拆解开关，配置度量关系。
4. 单击确定。
在图表中单击某一时间进入波动原因分析界面查看具体原因分析。
在波动原因分析页面，可以选择可分析度量，查看关键影响因素和反向影响因素。
说明
- 维度的变化贡献率表示该维值的变化量/整体变化量。
- 度量的变化贡献率表示该度量对被分析度量变化的影响程度，值越大则影响越大。

自动见解的分析结果以文字形式呈现，让数据在企业中流动起来，真正把数据贯穿在业务决策的过程中。

在仪表板页面，单击待编辑仪表板右侧的图标。
在仪表板编辑页面单击目标图表。
在数据面板高级页签，在智能洞察区域选中开启自动见解。
说明
仅以下图表支持自动见解分析能力。
线图、面积图、柱图、条形图、饼图、玫瑰图、堆积面积图、堆积柱状图、堆积条形图、百分比堆积面积图、百分比堆积柱状图、百分比堆积条形图。