本文介绍使用 EMR-Flume 实时同步 Log Service 的数据至 EMR 集群的 HDFS，并根据数据记录的时间戳将数据存入 HDFS 相应的分区中。

背景信息

E-MapReduce 从 3.20.0 版本开始对 EMR-Flume 加入了 Log Service Source。借助 Log Service 的 Logtail 等工具，可以将需要同步的数据实时采集并上传到 LogHub，再使用 EMR-Flume 将 LogHub 的数据同步至 EMR 集群的 HDFS。 有关采集数据到 Log Service 的 LogHub 的详细方法及步骤参见采集方式。

准备工作

创建 Hadoop 集群，在可选软件中选择 Flume，详细步骤请参见创建集群。

配置 Flume

  • 配置 Source
    配置项 值 说明
    type org.apache.flume.source.loghub.LogHubSource
    endpoint LogHub 的 Endpoint 如果使用 VPC/经典网络的 endpoint，要保证与 EMR 集群在同一个地区；如果使用公网 endpoint，要保证运行 Flume agent 的节点有公网 IP。
    project LogHub 的 project
    logstore LogHub 的 logstore
    accessKeyId 阿里云的 AccessKey ID
    accessKey 阿里云的 AccessKey
    useRecordTime true 默认值为 false。如果 header 中没有 timestamp 属性，接收 event 的时间戳会被加入到 header 中； 但是在Flume Agent 启停或者同步滞后等情况下，会将数据放入错误的时间分区中。为避免这种情况，可以将该值设置为true，使用数据收集到 LogHub 的时间作为 timestamp。
    consumerGroup consumer_1 消费组名称，默认值为consumer_1
    其他配置项说明如下：
    • consumerPosition

      消费组在第一次消费 LogHub 数据时的位置，默认值为 end，即从最近的数据开始消费； 可以设置的其他值为 begin 或 special。begin 表示从最早的数据开始消费；special 表示从指定的时间点开始消费。在配置为 special 时，需要配置 startTime 为开始消费的时间点，单位为 秒。 首次运行后 LogHub 服务端会记录消费组的消费点，此时如果想更改 consumerPosition，可以清除 LogHub 的消费组状态，参见消费组状态；或者更改配置consumerGroup 为新的消费组。

    • heartbeatInterval 和 fetchInOrder

      heartbeatInterval 表示消费组与服务端维持心跳的间隔，单位是毫秒，默认为 30 秒；fetchInOrder 表示相同 key 的数据是否按序消费，默认值为 false。

    • batchSize 和 batchDurationMillis

      通用的 source batch 配置，表示触发 event 写入 channel 的阈值。

    • backoffSleepIncrement 和 maxBackoffSleep

      通用的 source sleep 配置，表示 LogHub 没有数据时触发 sleep 的时间和增量。

  • 配置 channel 和 sink
    此处使用 memory channel 和 HDFS sink。
    • HDFS Sink 配置如下：
      配置项 值
      hdfs.path /tmp/flume-data/loghub/datetime=%y%m%d/hour=%H
      hdfs.fileType DataStream
      hdfs.rollInterval 3600
      hdfs.round true
      hdfs.roundValue 60
      hdfs.roundUnit minute
      hdfs.rollSize 0
      hdfs.rollCount 0
    • Memory channel 配置如下：
      配置项 值
      capacity 2000
      transactionCapacity 2000

运行 Flume agent

在 阿里云 E-Mapreduce 控制台页面启动 Flume agent 的具体操作参见 Flume 使用说明。成功启动后，可以看到配置的 HDFS 路径下按照 record timestamp 存储的日志数据。

查看 Log Service 上的消费组状态，详细步骤请参见消费组状态：