概述

背景信息

数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS）支持将云数据库PolarDB中的数据同步至分析型数据库MySQL版（AnalyticDB for MySQL）。通过DTS提供的数据同步功能，可以轻松实现数据的流转，将企业数据集中分析。

本文以PolarDB for MySQL数据源为例，详细为您介绍如何通过DTS将PolarDB数据同步至分析型数据库MySQL版。

前提条件

参照以下步骤，在PolarDB中准备好测试数据。

1. 创建PolarDB for MySQL数据库集群

2. 设置集群白名单

3. 创建数据库账号

4. 创建数据库

5. 连接数据库

6. 创建数据表

   本示例在- PolarDB中创建test_ads数据库和login_info表，login_info表存储5条数据。

   CREATE TABLE `login_info` (
   `id` int(11) NOT NULL,
   `username` varchar(32) NOT NULL,
   `password` varchar(32) NOT NULL,
   `realname` varchar(32) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

   insert `login_info`(`id`,`username`,`password`,`realname`) values(1,'Jams','1234','詹姆士');
   insert `login_info`(`id`,`username`,`password`,`realname`) values(2,'Jacob','3462D','雅各伯');
   insert `login_info`(`id`,`username`,`password`,`realname`) values(3,'Joshua','DS33242','约书亚');
   insert `login_info`(`id`,`username`,`password`,`realname`) values(4,'Daniel','436783','丹尼尔');
   insert `login_info`(`id`,`username`,`password`,`realname`) values(5,'Christopher','643689','克里斯托弗');

7. 开启PolarDB实例的binlog功能

参照快速入门创建分析型数据库MySQL版。

下一步

实施步骤