本文为您介绍散点图的使用说明。

散点图通常用于寻找x与y之间是否有关联。在折线图中,x轴表示不同的类别。但在散点图中,x轴表示变量的实际值。

散点图有两个值轴,即水平(x)垂直(y)值轴。散点图将x和y值合并为单个数据点,并以不规则的间隔或集群显示这些数据点。散点图通常用于显示和比较数值,例如科学、统计和工程数据。

通过散点图可以判断两个变量之间是否存在某种关系,并可以反映五维数据。每个点的不同颜色或标签,以及点的大小等,都可以反映一个维度,通常使用率为10%。

散点图包括以下几种类型:

  • 基础散点图

    这类图表显示了基于选定数据范围的点,通过这些点可以观察变量X和y之间是否有关系。

    数据示例:
    Female Male
    Height Weight Height Weight
    161.2 51.6 174 65.6
    167.5 59 175.3 71.8
    159.5 49.2 193.5 80.7
    157 63 186.5 72.6
    155.8 53.6 187.2 78.8
    170 59 181.5 74.8
    159.1 47.6 184 86.4
    166 69.8 184.5 78.4
    176.2 66.8 175 62
    160.2 75.2 184 81.6
    172.5 55.2 180 76.6
    170.9 54.2 177.8 83.6
    172.9 62.5 192 90
    153.4 42 176 74.6
    160 50 174 71
    147.2 49.8 184 79.6
    168.2 49.2 192.7 93.8
    175 73.2 171.5 70
    157 47.8 173 72.4
    167.6 68.8 176 85.9
    159.5 50.6 176 78.8
    175 82.5 180.5 77.8
    166.8 57.2 172.7 66.2
    176.5 87.8 176 86.4
    170.2 72.8 173.5 81.8
    174 54.5 178 89.6
    图形示例:

  • 带平滑线和数据标记的散点图

    基础散点图相比,这类图表显示了一条平滑的曲线。

    数据示例:
    Period Zantedeschia Celosia Calendula
    0 0 0 0
    1 2 1 1
    2 6 1 2
    3 6 1 2
    4 10 2 2
    5 11 2 2
    6 13 2 3
    7 14 2 4
    8 15 3 5
    9 16 3 7
    10 17 4 9
    11 22 4 11
    12 27 5 12
    13 30 8 13
    14 32 10 14
    15 34 13 15
    16 36 16 15
    17 37 20 15
    18 39 23 15
    19 40 25 15
    20 40 25 15
    图形示例:

  • 带平滑线的散点图

    基础散点图相比,这类图表显示了数据连接点的平滑曲线,连接了数据点并删除了所有的点。

    图形示例:

  • 带直线和数据标记的散点图

    基础散点图相比,这类图表显示了数据连接点的直线。

    图形示例:

  • 带直线的散点图

    基础散点图相比,这类图表显示了一条直线,连接了数据点并删除了所有的点。

    图形示例:

  • 气泡图

    这是一个特殊的散点图。

    气泡图是散点图的一个变化版本。在气泡图中,数据点被气泡取代,而数据的另一个维度以气泡的大小表示。与散点图类似,气泡图也使用范围轴,即水平轴和垂直轴都是值轴。此外,x值和y值是在散点图上绘制的,一个气泡图包含了x值、y值和z(大小)值。

    如果数据包含三个数据序列,每个序列都包含一组值,那么您可以使用一个气泡图表而不是散点图。气泡的大小是由第三个数据系列中的值决定的。气泡图经常被用于展示金融数据,不同的气泡大小对于引起视觉冲击是很有用的。

    数据示例:
    28604 77 17096869 74 67096869
    41163 77.4 27662440 71.8 47662440
    3516 68 1154605773 78 1654605773
    13670 74.7 10582082 72.7 69582082
    28599 75 4986705 79 1986705
    29476 77.1 56943299 82.1 26943299
    31476 75.4 78958237 79.4 98958237
    28666 78.1 254830 74.1 954830
    4777 57.7 870601776 67.6 570601776
    29550 79.1 122249285 82.1 22249285
    5076 67.9 20194354 64.9 40194354
    12087 72 42972254 76 342972254
    24021 75.4 3397534 78.4 1397534
    48296 76.8 4240375 78.8 14240375
    1088 70.8 38195258 78.7 18195258
    19349 69.6 147568552 77.6 234568552
    10670 67.3 53994605 77.3 83994605
    26424 75.7 57110117 83.7 86110117
    37062 75.4 252847810 80.4 652847810
    49056 81.8 23968973 79.8 63968973
    43294 81.7 35939927 78.7 15939927
    13334 76.9 1376048943 80.9 976048943
    21291 78.5 11389562 82.5 151389562
    38923 80.8 5503457 76.8 1503457
    57599 81.9 64395345 75.9 34395345
    49053 81.1 80688545 75.1 20688545
    42182 82.8 329425 83.8 1329425
    5903 66.8 1311050527 65.8 311050527
    36162 83.5 126573481 85.5 326573481
    4390 71.4 25155317 77.4 55155317
    34644 80.7 50293439 83.7 20293439
    24186 80.6 4528526 78.6 13528526
    64304 81.6 5210967 83.6 3210967
    24787 77.3 38611794 74.3 88611794
    23038 73.13 143456918 76.13 83456918
    19360 76.5 78665830 79.5 58665830
    58225 81.4 64715810 76.4 84715810
    53354 79.1 321773631 83.1 721773631
    图形示例: