使用案例黑名单监控告警案例_云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版-阿里云帮助中心

本文介绍如何通过向量分析实现黑名单监控告警功能。

前提条件

开通AnalyticDB服务
- 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。
- 只支持在普通表（实时表）中定义向量列。
创建普通表之前，需要先创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。

相同表组下普通表的HASH分区数必须相同。

操作步骤

通过以下SQL创建黑名单表BLACK_LIST。

CREATE TABLE black_list (
id bigint,
name varchar,
image_url varchar,
gender varchar,
feature float[1024] COLPROPERTIES (DistanceMeasure='SquaredEuclidean',ExtractFrom='FACE_FEATURE_EXTRACT_V1(image_url)'),
ANN INDEX feature_index (feature) Algorithm=Native_FLAT, 
PRIMARY KEY (id)
)
PARTITION BY HASH KEY (id) PARTITION NUM 2
CLUSTERED BY (id)
TABLEGROUP ads

feature float[1024] COLPROPERTIES (DistanceMeasure='SquaredEuclidean',ExtractFrom='FACE_FEATURE_EXTRACT_V1(image_url)')定义向量列，用于获取用户自定义函数和传入图片的URL，详细的参数解释请参见CREATE TABLE。

插入数据

分析型数据库MySQL版提供两种插入数据的方法。
- 调用用户自定义函数FACE_FEATURE_EXTRACT_V1()从图片中抽取人脸特征向量，然后将结果写入分析型数据库MySQL版。
```
INSERT INTO black_list (id, name, image_url, gender, feature) VALUES (10, 'Zhang San', 'https://xxx/img.jpg', 'male', FACE_FEATURE_EXTRACT_V1 ('https://xxx/face_img.jpg'));
```
- 根据输入图片的URL自动获取特征向量，然后插入数据。
  
  使用这种方法插入数据时，需要在建表时指定feature列及其特征，用于获取用户自定义函数和传入图片的URL，类似上述建表时定义的ExtractFrom='FACE_FEATURE_EXTRACT_V1(image_url)'。
```
INSERT INTO black_list (id, name, image_url, gender) VALUES (10, 'Zhang San', 'https://xxx/face_img.jpg', 'male');
```
  关于插入数据请参见插入数据。
查询数据

分析型数据库MySQL版支持SELECT查询中携带用户自定义函数传入图片URL。例如，检索人脸图片链接为https://xxx/face_img.jpg且性别为男性的记录。
```
SELECT id, name
FROM ann ( 
SELECT * FROM black_list WHERE gender='male',
feature,
FACE_FEATURE_EXTRACT_V1('https://xxx/face_img.jpg'), 
1, 
'DISTANCE_THRESHOLD=0.6'
)
```

从向量表中检索图片数据时，需要使用OSS图片的URL，有以下两种方法获取OSS图片的URL。

直接将图片上传到OSS，获取访问URL。

使用该方法时，需要提前将OSS Bucket授权给vdb_support账户，如何授权请参见使用Bucket Policy授权其他用户访问OSS资源。

使用OSS SDK生成包含签名的URL，详情请参见如何在URL中包含签名。

包含签名的URL示例：http://oss-example.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/oss-api.pdf?OSSAccessKeyId=nz2pc56s936**9l&Expires=1141889120&Signature=vjbyPxybdZaNmGa%2ByT272YEAiv4%3D