本文介绍如何使用Java SDK人脸比对接口，对指定的人脸图片进行比对，检测不同人脸图片的相似度。
功能描述
人脸比对支持同步检测和异步检测两种方式。
前提条件
安装Java依赖。关于安装Java依赖的具体操作，请参见安装Java依赖。
说明请一定按照安装Java依赖页面中的版本安装，否则会导致调用失败。
如果使用本地文件或者二进制文件检测，请下载并在项目工程中引入Extension.Uploader工具类。
传入URL示例代码
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.green.extension.uploader.ClientUploader;
import com.aliyuncs.green.model.v20180509.ImageSyncScanRequest;
import com.aliyuncs.http.FormatType;
import com.aliyuncs.http.HttpResponse;
import com.aliyuncs.http.MethodType;
import com.aliyuncs.http.ProtocolType;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;
import java.util.*;
public class ImageSyncScanSample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
/**
* 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
* 常见获取环境变量方式：
* 方式一：
* 获取RAM用户AccessKey ID：System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
* 获取RAM用户AccessKey Secret：System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
* 方式二：
* 获取RAM用户AccessKey ID：System.getProperty("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
* 获取RAM用户AccessKey Secret：System.getProperty("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
*/
DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile(
"cn-shanghai",
"建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID",
"建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret");
DefaultProfile.addEndpoint("cn-shanghai", "Green", "green.cn-shanghai.aliyuncs.com");
// 注意：此处实例化的client尽可能重复使用，提升检测性能。避免重复建立连接。
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
// 指定API返回格式、指定请求方法。
ImageSyncScanRequest imageSyncScanRequest = new ImageSyncScanRequest();
imageSyncScanRequest.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
imageSyncScanRequest.setMethod(MethodType.POST);
imageSyncScanRequest.setEncoding("utf-8");
imageSyncScanRequest.setProtocol(ProtocolType.HTTP);
JSONObject httpBody = new JSONObject();
httpBody.put("scenes", Arrays.asList("sface-1"));
JSONObject task = new JSONObject();
// 设置待比对人脸图片1链接。
task.put("url","http://example.com/xxx.jpg");
JSONObject extras = new JSONObject();
// 设置待比对人脸图片2链接。
extras.put("faceUrl", "http://example.com/yyyy.jpg");
task.put("extras", extras);
httpBody.put("tasks", Arrays.asList(task));
imageSyncScanRequest.setHttpContent(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.getBytesUtf8(httpBody.toJSONString()),
"UTF-8", FormatType.JSON);
/**
* 请设置超时时间，服务端全链路处理超时时间为10秒，请做相应设置。
* 如果您设置的ReadTimeout小于服务端处理的时间，程序中会获得一个ReadTimeout异常。
*/
imageSyncScanRequest.setConnectTimeout(3000);
imageSyncScanRequest.setReadTimeout(10000);
HttpResponse httpResponse = null;
try {
httpResponse = client.doAction(imageSyncScanRequest);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 服务端接收到请求，并完成处理返回的结果。
if (httpResponse != null && httpResponse.isSuccess()) {
JSONObject scrResponse = JSON.parseObject(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.newStringUtf8(httpResponse.getHttpContent()));
System.out.println(JSON.toJSONString(scrResponse, true));
int requestCode = scrResponse.getIntValue("code");
// 每一张图片的检测结果。
JSONArray taskResults = scrResponse.getJSONArray("data");
if (200 == requestCode) {
for (Object taskResult : taskResults) {
// 单张图片的处理结果。
int taskCode = ((JSONObject) taskResult).getIntValue("code");
// 图片要检测的场景的处理结果，如果是多个场景，则会有每个场景的结果。
JSONArray sceneResults = ((JSONObject) taskResult).getJSONArray("results");
if (200 == taskCode) {
for (Object sceneResult : sceneResults) {
String scene = ((JSONObject) sceneResult).getString("scene");
String suggestion = ((JSONObject) sceneResult).getString("suggestion");
// 根据scene和suggestion做相关处理。
System.out.println("suggestion = [" + suggestion + "]");
}
} else {
// 单张图片处理失败，原因视具体的情况详细分析。
System.out.println("task process fail. task response:" + JSON.toJSONString(taskResult));
}
}
} else {
/**
* 表明请求整体处理失败，原因视具体的情况详细分析。
*/
System.out.println("the whole image scan request failed. response:" + JSON.toJSONString(scrResponse));
}
}
}
}传入本地文件示例代码
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.green.extension.uploader.ClientUploader;
import com.aliyuncs.green.model.v20180509.ImageSyncScanRequest;
import com.aliyuncs.http.FormatType;
import com.aliyuncs.http.HttpResponse;
import com.aliyuncs.http.MethodType;
import com.aliyuncs.http.ProtocolType;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;
import java.util.*;
public class ImageSyncScanSample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
/**
* 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
* 常见获取环境变量方式：
* 方式一：
* 获取RAM用户AccessKey ID：System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
* 获取RAM用户AccessKey Secret：System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
* 方式二：
* 获取RAM用户AccessKey ID：System.getProperty("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
* 获取RAM用户AccessKey Secret：System.getProperty("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
*/
DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile(
"cn-shanghai",
"建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID",
"建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret");
DefaultProfile
.addEndpoint("cn-shanghai", "Green", "green.cn-shanghai.aliyuncs.com");
// 注意：此处实例化的client尽可能重复使用，提升检测性能。避免重复建立连接。
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
// 指定API返回格式、指定请求方法。
ImageSyncScanRequest imageSyncScanRequest = new ImageSyncScanRequest();
imageSyncScanRequest.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
imageSyncScanRequest.setMethod(MethodType.POST);
imageSyncScanRequest.setEncoding("utf-8");
imageSyncScanRequest.setProtocol(ProtocolType.HTTP);
JSONObject httpBody = new JSONObject();
httpBody.put("scenes", Arrays.asList("sface-1"));
ClientUploader clientUploader = ClientUploader.getImageClientUploader(profile, false);
JSONObject task = new JSONObject();
// 上传待比对人脸图片1。
String url1 = null;
try{
url1 = clientUploader.uploadFile("d:/image1.jpg");
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
task.put("url", url1);
JSONObject extras = new JSONObject();
// 上传待比对人脸图片2。
String url2 = null;
try{
url2 = clientUploader.uploadFile("d:/image2.jpg");
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
extras.put("faceUrl", url2);
task.put("extras", extras);
httpBody.put("tasks", Arrays.asList(task));
imageSyncScanRequest.setHttpContent(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.getBytesUtf8(httpBody.toJSONString()),
"UTF-8", FormatType.JSON);
/**
* 请设置超时时间，服务端全链路处理超时时间为10秒，请做相应设置。
* 如果您设置的ReadTimeout小于服务端处理的时间，程序中会获得一个ReadTimeout异常。
*/
imageSyncScanRequest.setConnectTimeout(3000);
imageSyncScanRequest.setReadTimeout(10000);
HttpResponse httpResponse = null;
try {
httpResponse = client.doAction(imageSyncScanRequest);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 服务端接收到请求，并完成处理返回的结果。
if (httpResponse != null && httpResponse.isSuccess()) {
JSONObject scrResponse = JSON.parseObject(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.newStringUtf8(httpResponse.getHttpContent()));
System.out.println(JSON.toJSONString(scrResponse, true));
int requestCode = scrResponse.getIntValue("code");
// 每一张图片的检测结果。
JSONArray taskResults = scrResponse.getJSONArray("data");
if (200 == requestCode) {
for (Object taskResult : taskResults) {
// 单张图片的处理结果。
int taskCode = ((JSONObject) taskResult).getIntValue("code");
// 图片要检测的场景的处理结果，如果是多个场景，则会有每个场景的结果。
JSONArray sceneResults = ((JSONObject) taskResult).getJSONArray("results");
if (200 == taskCode) {
for (Object sceneResult : sceneResults) {
String scene = ((JSONObject) sceneResult).getString("scene");
String suggestion = ((JSONObject) sceneResult).getString("suggestion");
// 根据scene和suggestion做相关处理。
System.out.println("suggestion = [" + suggestion + "]");
}
} else {
// 单张图片处理失败，原因视具体的情况详细分析。
System.out.println("task process fail. task response:" + JSON.toJSONString(taskResult));
}
}
} else {
/**
* 表明请求整体处理失败，原因视具体的情况详细分析。
*/
System.out.println("the whole image scan request failed. response:" + JSON.toJSONString(scrResponse));
}
}
}
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