类目预测功能使用

流程介绍

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温馨提示:图中的内容必须都配置上,类目预测才会生效。

流程演示

创建并训练类目预测模型

  1. 在左侧导航栏中,进入 排序配置->类目预测 页面,点击“创建”,进入创建流程。

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  1. 进入创建流程后,需要填入模型名称,数据类型,商品ID,商品标题,类目ID,类目名称,过滤条件等信息。

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  • 数据类型

    • 物品数据即为当前应用中已有的文档数据,但需要应用中需要事先保存类目id、物品标题以及类目名称三个字段的数据;

    • 行为数据为上传的用户点击行为采集数据,具体可参考数据采集文档

  • 类目id:应用中表示类目id的字段,支持INT类型。必填。

  • 物品标题:应用中表示物品标题的字段,支持TEXT、LITERAL类型。必填。

  • 类目名称:应用中表示类目名称的字段,支持TEXT、LITERAL类型。必填。

  • 过滤条件:选填。如果要填写,需要保证过滤条件中出现的字段名称必须是应用结构中的字段名称。过滤条件支持的操作运算符有:<、>、<=、>=、=、!=。多个过滤条件之间为AND关系,必须要使用英文逗号(,)分隔,表示且关系(暂不支持或关系)。例如,过滤条件为 is_onsale > 0。

  1. 配置完成后点击完成进入类目预测模型详情页:

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  1. 模型创建完成后,返回类目预测页面,看到模型状态为“待训练”,点击“启动训练”,训练模型数据。

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类目预测训练状态:

  • 待训练:表示模型刚创建完成,但未做数据训练的模型。

  • 训练中:表示模型创建完成后进入训练但还未完成训练的模型。

  • 训练失败:表示数据错误造成的模型训练失败的模型。

  • 未应用:表示模型训练成功,但并未在召回和排序功能中应用该模型。

  • 已训练未通过:表示模型创建完成后进入训练但训练未通过的模型。

如有疑问,请提售后工单,转人工支持。

配置查询分析和排序表达式

  1. 在左侧导航栏中,进入 召回配置->查询分析 页面,点击“创建”,进入创建流程。

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  1. 进入创建流程后,按下图流程进行规则的编辑和创建。

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  1. 然后在粗排或者精排中生效类目预测模型。在左侧导航栏中,进入 排序配置->策略管理 页面,点击“创建”,进入创建流程。

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以下为应用到基础排序中的流程:

  1. 进入创建流程后填写策略名称,首先选择基础排序(第一轮粗排),选择类型(目前控制台配置仅支持表达式,后续还会支持自定义插件)。

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  1. 然后在排序配置中,选中算分特征下的category_score()

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  1. 并配置搜索字段以及该算分特征的权重,并保存配置。

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以下为应用到业务排序中的流程:

  1. 进入创建流程后填写策略名称,首先选择业务排序(第二轮精排),选择类型(目前控制台配置仅支持表达式,后续还会支持自定义插件)。

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2.然后在排序配置中,选中内置函数下的category_score(cate_id_field)

bbbbbbbbbbbbbbbb

3.将cate_id_field改为模型的类目id,并保存配置。

cccccccccccc

4.模型应用成功后的状态。

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5.搜索测试效果展示,需要添加参数raw_query=查询词。

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通过SDK调用查询接口

设置查询参数raw_query:

  • 用于类目预测查询;只有查询词和raw_query的内容一致时,查询时,才会去查查询分析中配置的类目预测;

  • 一般建议设置为终端用户输入的原始查询词。格式:

    raw_query=content
    //API传参content需要URL_ENCODE(SDK不需要