更新时间:2020-12-15 15:55
温馨提示:图中的内容必须都配置上,类目预测才会生效。
1.在左侧导航栏中,进入 排序配置->类目预测 页面,点击“创建”,进入创建流程。
2.进入创建流程后,需要填入模型名称,样本集,类目id,物品标题以及类目名称和过滤条件等信息。
3.第一次使用行为采集时,需要点击“开通”,并稍作等待。
4.开通完成后页面。
5.接下去需要设置类目id、物品标题、以及类目名称等。
备注:模型的备注说明。选填。
6.模型创建完成后,返回类目预测页面,看到模型状态为“待训练”,点击“启动训练”,训练模型数据。类目预测训练状态:
1.在左侧导航栏中,进入 召回配置->查询分析 页面,点击“创建”,进入创建流程。
2.进入创建流程后,按下图流程进行规则的编辑和创建。
3.然后在粗排或者精排中生效类目预测模型。在左侧导航栏中,进入 排序配置->策略管理 页面,点击“创建”,进入创建流程。
以下为应用到基础排序中的流程:
1.进入创建流程后填写策略名称,首先选择基础排序(第一轮粗排),选择类型(目前控制台配置仅支持表达式,后续还会支持自定义插件)。
2.然后在排序配置配置中,选中算分特征下的category_score()3.并配置搜索字段以及该算分特征的权重,并保存配置。
以下为应用到业务排序中的流程:
1.进入创建流程后填写策略名称,首先选择业务排序(第二轮精排),选择类型(目前控制台配置仅支持表达式,后续还会支持自定义插件)。2.然后在排序配置配置中,选中内置函数下的category_score(cate_id_field)
3.将cate_id_field改为模型的类目id,并保存配置。
4.模型应用成功后的状态。
设置查询参数raw_query:
实例:假设某个应用的查询分析规则配置如下表所示:
raw_query=content
//API传参content需要URL_ENCODE(SDK不需要encode);content为原始查询词
索引名 | 查询分析规则名 | 配置类目预测 |
---|---|---|
index1 | rule1 | No |
index2 | rule2 | Yes |
index3 | rule3 | Yes |
query=index2:'search_query'
query=index2:'search_query'&raw_query=raw_query
query=index2:'search_query'&raw_query=search_query
query=index2:'index_query' AND index3:'search_query'&raw_query=search_query # 类目预测在index3上生效;
query=index2:'search_query' AND index3:'search_query'&raw_query=search_query # 类目预测会优先在index2上生效,如没有结果,会查询index3上的类目预测
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