类目预测功能使用

温馨提示：图中的内容必须都配置上，类目预测才会生效。

创建并训练类目预测模型

1. 在左侧导航栏中，进入 排序配置->类目预测 页面，点击“创建”，进入创建流程。

2. 进入创建流程后，需要填入模型名称，数据类型，商品ID，商品标题，类目ID，类目名称，过滤条件等信息。

• 数据类型：

  • 物品数据即为当前应用中已有的文档数据，但需要应用中需要事先保存类目id、物品标题以及类目名称三个字段的数据；

  • 行为数据为上传的用户点击行为采集数据，具体可参考数据采集文档。

• 类目id：应用中表示类目id的字段，支持INT类型。必填。

• 物品标题：应用中表示物品标题的字段，支持TEXT、LITERAL类型。必填。

• 类目名称：应用中表示类目名称的字段，支持TEXT、LITERAL类型。必填。

• 过滤条件：选填。如果要填写，需要保证过滤条件中出现的字段名称必须是应用结构中的字段名称。过滤条件支持的操作运算符有：<、>、<=、>=、=、!=。多个过滤条件之间为AND关系，必须要使用英文逗号（,）分隔，表示且关系（暂不支持或关系）。例如，过滤条件为 is_onsale > 0。

3. 配置完成后点击完成进入类目预测模型详情页：

4. 模型创建完成后，返回类目预测页面，看到模型状态为“待训练”，点击“启动训练”，训练模型数据。

类目预测训练状态：

• 待训练：表示模型刚创建完成，但未做数据训练的模型。

• 训练中：表示模型创建完成后进入训练但还未完成训练的模型。

• 训练失败：表示数据错误造成的模型训练失败的模型。

• 未应用：表示模型训练成功，但并未在召回和排序功能中应用该模型。

• 已训练未通过：表示模型创建完成后进入训练但训练未通过的模型。

如有疑问，请提售后工单，转人工支持。

配置查询分析和排序表达式

1. 在左侧导航栏中，进入 召回配置->查询分析 页面，点击“创建”，进入创建流程。

2. 进入创建流程后，按下图流程进行规则的编辑和创建。

3. 然后在粗排或者精排中生效类目预测模型。在左侧导航栏中，进入 排序配置->策略管理 页面，点击“创建”，进入创建流程。

以下为应用到基础排序中的流程：

1. 进入创建流程后填写策略名称，首先选择基础排序（第一轮粗排），选择类型（目前控制台配置仅支持表达式，后续还会支持自定义插件）。

2. 然后在排序配置中，选中算分特征下的category_score()

3. 并配置搜索字段以及该算分特征的权重，并保存配置。

以下为应用到业务排序中的流程：

1. 进入创建流程后填写策略名称，首先选择业务排序（第二轮精排），选择类型（目前控制台配置仅支持表达式，后续还会支持自定义插件）。

2.然后在排序配置中，选中内置函数下的category_score(cate_id_field)

3.将cate_id_field改为模型的类目id，并保存配置。

4.模型应用成功后的状态。

5.搜索测试效果展示，需要添加参数raw_query=查询词。

通过SDK调用查询接口

设置查询参数raw_query：

• 用于类目预测查询；只有查询词和raw_query的内容一致时，查询时，才会去查查询分析中配置的类目预测；

• 一般建议设置为终端用户输入的原始查询词。格式：

  raw_query=content
  //API传参content需要URL_ENCODE(SDK不需要