本文以系统提供的骡子、马及羊驼分类模型为例,介绍AutoLearning全自动机器学习平台的训练流程。
模型介绍
系统提供骡子、马及羊驼图片共33张,通过对该组图片进行训练,得到准确率达80%以上的骡子、马及羊驼的图片分类模型。如果对该模型输入一张图片,则会返回该图片类别。
训练流程
- 进入AutoLearning页面。
- 登录PAI控制台。
- 在PAI控制台首页,选择 。
- 在AutoLearning页面的图片分类_动物分类区域,单击从模板创建。
- 标注数据。
- 在数据标注配置向导页面的标签列表区域,单击增加标签。
- 在文本框输入骡子,并按下Enter键。
- 参考上述步骤,增加马和羊驼标签。
- 选中羊驼图片,并单击选择图片标签下的羊驼。
- 参考上述步骤,标注骡子和马的图片。
- 单击完成标注。
- 训练并评估模型。
- 试用模型。
- 在模型训练及评估配置向导页面的操作区域,单击试用。
- 在模型试用配置向导页面,将本地一张动物图片拖拽至上传文件区域。
- 单击预测。
- 在列表展示页签,查看模型预测结果的置信度。
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