图像分类示例 - 机器学习PAI

通用模型训练插件支持图像分类场景的自动模型训练、超参优化及模型评估。且与PAI-EAS高效对接，您可以将测试通过的模型一键部署为RESTful服务。本文以系统提供的骡子、马及羊驼分类模型为例，介绍通用模型插件进行图像分类的全流程。

背景信息

系统提供骡子、马及羊驼图片共33张，通过对该组图片进行训练，得到准确率达80%以上的骡子、马及羊驼的图片分类模型。如果对该模型输入一张图片，则会返回该图片类别。

进入通用模型训练页面。
1. 登录PAI控制台。
2. 在左侧导航栏，选择AI行业插件 > 通用模型训练。
在通用模型训练页面的图片分类_动物分类区域，单击从模板创建。
标注数据。
1. 在数据标注配置向导页面的标签列表区域，单击增加标签。
2. 在文本框输入骡子，并按下Enter键。
3. 参考上述步骤，增加马和羊驼标签。
4. 选中羊驼图片，并单击选择图片标签下的羊驼。
5. 参考上述步骤，标注骡子和马的图片。
6. 单击完成标注。
训练并评估模型。
1. 在开始训练对话框的最大训练时长文本框，输入10。
  系统预置的Early Stop机制，可以防止模型训练时间过长而出现过拟合现象。
  
  说明最大训练时长的取值范围：10 min~60 min。
2. 单击开始训练。
3. 在模型训练及评估配置向导页面，查看模型训练进度及最新评估结果。
  如果需要提高模型准确率，可以增加训练数据量或模型训练时长。
试用模型。
1. 在模型训练及评估配置向导页面的操作区域，单击试用。
2. 在模型试用配置向导页面，将本地一张动物图片拖拽至上传文件区域。
3. 单击预测。
4. 在列表展示页签，查看模型预测结果的置信度。