本文以系统提供的骡子、马及羊驼分类模型为例,介绍AutoLearning全自动机器学习平台的训练流程。

模型介绍

系统提供骡子、马及羊驼图片共33张,通过对该组图片进行训练,得到准确率达80%以上的骡子、马及羊驼的图片分类模型。如果对该模型输入一张图片,则会返回该图片类别。

训练流程

  1. 进入AutoLearning页面。
    1. 登录PAI控制台
    2. 在PAI控制台首页,选择AutoLearning > 通用模型训练
  2. AutoLearning页面的图片分类_动物分类区域,单击从模板创建
  3. 标注数据。
    1. 数据标注配置向导页面的标签列表区域,单击增加标签
    2. 在文本框输入骡子,并按下Enter键。
    3. 参考上述步骤,增加羊驼标签。
    4. 选中羊驼图片,并单击选择图片标签下的羊驼打标签
    5. 参考上述步骤,标注骡子和马的图片。
    6. 单击完成标注
  4. 训练并评估模型。
    1. 开始训练对话框的最大训练时长文本框,输入10
      AutoLearning预置的Early Stop机制,可以防止模型训练时间过长而出现过拟合现象。
      说明 最大训练时长的取值范围:10 min~60 min。
    2. 单击开始训练
    3. 模型训练及评估配置向导页面,查看模型训练进度最新评估结果
      如果需要提高模型准确率,可以增加训练数据量或模型训练时长。
  5. 试用模型。
    1. 模型训练及评估配置向导页面的操作区域,单击试用
    2. 模型试用配置向导页面,将本地一张动物图片拖拽至上传文件区域。上传文件
    3. 单击预测
    4. 列表展示页签,查看模型预测结果的置信度模型预测结果