本文介绍如何通过AnalyticDB MySQL版的外部映射表直接查询OSS数据文件,以及如何将OSS中的数据文件导入AnalyticDB MySQL版。目前支持的OSS数据文件格式有Parquet、CSV和ORC。

前提条件

  • 通过以下步骤在对象存储(Object Storage Service,简称OSS)中创建存储AnalyticDB MySQL版数据的目录。
    1. 开通OSS服务
      说明 OSS与AnalyticDB MySQL版所属地域相同。
    2. 创建存储空间
    3. 创建目录
    4. 上传测试数据文件
      本示例将oss_import_test_data.txt文件上传至OSS中的<bucket-name>.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/adb/目录,数据行分隔符为换行符,列分隔符为;,文件示例数据如下所示:
      uid;other
      12;hello_world_1
      27;hello_world_2
      28;hello_world_3
      33;hello_world_4
      37;hello_world_5
      40;hello_world_6
      ...             
  • 如果您的AnalyticDB MySQL集群是弹性模式,您需要在集群信息页面的网络信息区域,打开启用ENI网络的开关。启用ENI网络

操作步骤

本示例将oss_import_test_data.txt中的数据导入AnalyticDB MySQL版adb_demo库中。

  1. 连接目标AnalyticDB MySQL集群。详细操作步骤,请参见连接集群
  2. 创建目标数据库。详细操作步骤,请参见创建数据库

    本示例中,AnalyticDB MySQL集群的目标库名为adb_demo

  3. 创建外部映射表。使用CREATE TABLE语句在目标库adb_demo中创建CSV、Parquet或ORC格式的OSS外部映射表。具体语法,请参见创建OSS外表语法
  4. 查询OSS数据(若仅需导入数据则可跳过此步骤)。
    查询外表映射表和查询AnalyticDB MySQL版内表语法没有区别,您可以方便地直接进行查询,查询语句如下:
    SELECT uid, other FROM oss_import_test_external_table WHERE uid < 100 LIMIT 10;
    说明
    • 对于数据量较大的CSV格式数据文件,强烈建议您按照后续步骤导入AnalyticDB MySQL版后再做查询,否则查询性能可能会较差。
    • 对于Parquet和ORC格式数据文件,直接查询的性能一般也比较高,您可以根据需要决定是否进一步导入到AnalyticDB MySQL版后再做查询。
  5. 创建目标表。您可以在目标数据库adb_demo中创建一张目标表adb_oss_import_test,用于存储从OSS导入的数据。建表语句如下:
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS adb_oss_import_test
    (
        uid string,
        other string
    )
    DISTRIBUTED BY HASH(uid);
  6. 执行INSERT语句将OSS数据导入AnalyticDB MySQL版
    • 方式一:执行INSERT INTO导入数据。
      INSERT INTO adb_oss_import_test
      SELECT * FROM oss_import_test_external_table;
    • 方式二:执行INSERT OVERWRITE INTO导入数据。
      INSERT OVERWRITE INTO adb_oss_import_test
      SELECT * FROM oss_import_test_external_table;
    • 方式三:异步执行INSERT OVERWRITE INTO导入数据。
      SUBMIT job INSERT OVERWRITE INTO adb_oss_import_test
      SELECT * FROM oss_import_test_external_table;

      返回结果如下:

      +---------------------------------------+
      | job_id                                |
      +---------------------------------------+
      | 2020112122202917203100908203303****** |

      关于异步提交任务详情,请参见异步提交导入导出任务

创建OSS外表语法

  • 创建OSS CSV格式外表

    语法如下。

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS oss_import_test_external_table
    (
        uid string,
        other string
    )
    ENGINE='OSS'
    TABLE_PROPERTIES='{
        "endpoint":"oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com",
        "url":"oss://<bucket-name>/adb/oss_import_test_data.txt",
        "accessid":"LTAIF****5FsE",
        "accesskey":"Ccw****iWjv",
        "delimiter":";",
        "skip_header_line_count":1
    }'; 
    参数 是否必填 说明
    ENGINE=’OSS’ 必填 表示该表是外部表,使用的存储引擎是OSS。
    TABLE_PROPERTIES 用于告知AnalyticDB MySQL版如何访问OSS中的数据。
    endpoint OSS的EndPoint(地域节点)
    说明 目前仅支持AnalyticDB MySQL版通过ECS的VPC网络访问OSS。

    登录OSS控制台,单击目标Bucket,在Bucket概览页面查看EndPoint(地域节点)

    url OSS中源数据文件或文件夹的绝对地址。建议文件夹地址以/结尾。
    示例:
    • 文件:oss://<bucket-name>/adb/oss_import_test_data.txt
    • 文件夹:oss://<bucket-name>/adb_data/
    accessid 您在访问OSS中的文件或文件夹时所持有的AccessKey ID。

    如何获取您的AccessKey ID和AccessKey Secret,请参见获取账号的AK信息

    accesskey 您在访问OSS中的文件或文件夹时所持有的AccessKey Secret。
    delimiter 定义CSV数据文件的列分隔符。例如您可以将列分隔符设置为英文逗号(,)。
    null_value 选填 定义CSV数据文件的NULL值。默认将空值定义为NULL,即"null_value": ""
    说明 AnalyticDB MySQL版集群需为V3.1.4.2或以上版本才支持配置该参数。关于版本信息,请参见版本发布记录
    ossnull 选择CSV数据文件中NULL值的对应规则。取值范围如下:
    • 1(默认值):表示EMPTY_SEPARATORS,即仅将空值定义为NULL

      示例:a,"",,c --> "a","",NULL,"c"

    • 2:表示EMPTY_QUOTES,即仅将""定义为NULL

      示例:a,"",,c --> "a",NULL,"","c"

    • 3:表示BOTH,即同时将空值和""定义为NULL

      示例:a,"",,c --> "a",NULL,NULL,"c"

    • 4:表示NEITHER,即空值和""均不定义为NULL

      示例:a,"",,c --> "a","","","c"

    说明 上述各示例的前提为"null_value": ""
    skip_header_line_count 定义导入数据时需要在开头跳过的行数。CSV文件第一行为表头,若设置该参数为1,导入数据时可自动跳过第一行的表头。

    默认取值为0,即不跳过。

    oss_ignore_quote_and_escape 是否忽略字段值中的引号和转义。默认取值为false,即不忽略字段值中的引号和转义。
    说明 AnalyticDB MySQL版集群需为V3.1.4.2或以上版本才支持设置该参数。关于版本信息,请参见版本发布记录
    AnalyticDB MySQL支持通过OSS的CSV格式的外表读写Hive TEXT文件。建表语句示例如下:
    CREATE TABLE adb_csv_hive_format_oss (
      a tinyint,
      b smallint,
      c int,
      d bigint,
      e boolean,
      f float,
      g double,
      h varchar,
      i varchar, -- binary
      j timestamp,
      k DECIMAL(10, 4),
      l varchar, -- char(10)
      m varchar, -- varchar(100)
      n date
    ) ENGINE = 'OSS' TABLE_PROPERTIES='{
        "format": "csv",
        "endpoint":"oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com",
        "accessid":"LTAIF****5FsE",
        "accesskey":"Ccw****iWjv",
        "url":"oss://<bucket-name>/adb/adb_csv_hive_format_oss.txt",
        "delimiter": "\\1",
        "null_value": "\\\\N",
        "oss_ignore_quote_and_escape": "true",
        "ossnull": 2,
    }';
    说明 在创建OSS的CSV格式的外表来读取Hive TEXT文件时,需注意如下几点:
    • Hive TEXT文件的默认列分隔符为\1。若您需要通过OSS的CSV格式的外表读写Hive TEXT文件,您可以在配置delimiter参数时将其转义为\\1
    • Hive TEXT文件的默认NULL值为\N。若您需要通过OSS的CSV格式的外表读写Hive TEXT文件,您可以在配置null_value参数时将其转义为 \\\\N
    • Hive的其他基本数据类型(如BOOLEAN)与AnalyticDB MySQL版的数据类型一一对应,但BINARYCHAR(n)VARCHAR(n)类型均对应AnalyticDB MySQL版中的VARCHAR类型。
  • 创建OSS Parquet格式/OSS ORC格式外表
    以Parquet格式为例,创建OSS外表的语句如下:
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS oss_import_test_external_table
    (
        uid string,
        other string
    )
    ENGINE='OSS'
    TABLE_PROPERTIES='{
        "endpoint":"oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com",
        "url":"oss://<bucket-name>/adb/oss_import_test_data.txt",
        "accessid":"LTAIF****5FsE",
        "accesskey":"Ccw****iWjv",
        "format":"parquet"
    }';
    参数 说明
    ENGINE=’OSS’ 表示该表是外部表,使用的存储引擎是OSS。
    TABLE_PROPERTIES 用于告知AnalyticDB MySQL版如何访问OSS中的数据。
    endpoint OSS的EndPoint(地域节点)(域名节点)。
    说明 目前仅支持AnalyticDB MySQL版通过OSS中ECS的VPC网络(内网)访问OSS。

    登录OSS控制台,单击目标Bucket,在Bucket概览页面查看EndPoint(地域节点)

    url OSS中源数据文件或文件夹的绝对地址。建议文件夹地址以/结尾。
    示例:
    • 文件:oss://<bucket-name>/adb/oss_import_test_data.txt
    • 文件夹:oss://<bucket-name>/adb_data/
    accessid 您在访问OSS中的文件或文件夹时所持有的AccessKey ID。

    如何获取您的AccessKey ID和AccessKey Secret,请参见获取账号的AK信息

    accesskey 您在访问OSS中的文件或文件夹时所持有的AccessKey Secret。
    format 数据文件的格式。
    • 创建Parquet格式文件的外表时,必须将其设置为parquet
    • 创建ORC格式文件的外表时,必须将其设置为orc
    注意
    • Parquet和ORC格式外表定义中列的名称应与Parquet和ORC文件的中该列的名称必须完全相同(可忽略大小写),建议列的顺序保持一致。
    • Parquet和ORC格式外表定义中的列可以只选择Parquet和ORC文件的部分列,未被外表定义的Parquet和ORC文件的列将被忽略;反之如果定义了Parquet和ORC文件中未包含的列,该列的查询结果为NULL。
    Parquet文件与AnalyticDB MySQL版3.0的数据类型映射关系如下表。
    Parquet基本类型 Parquet的logicalType类型 AnalyticDB MySQL版3.0中对应的数据类型
    BOOLEAN BOOLEAN
    INT32 INT_8 TINYINT
    INT32 INT_16 SMALLINT
    INT32 INT或INTEGER
    INT64 BIGINT
    FLOAT FLOAT
    DOUBLE DOUBLE
    • FIXED_LEN_BYTE_ARRAY
    • BINARY
    • INT64
    • INT32
    DECIMAL DECIMAL
    BINARY UTF-8
    • VARCHAR
    • STRING
    • JSON(如果已知Parquet该列内容为JSON格式)
    INT32 DATE DATE
    INT64 TIMESTAMP_MILLIS TIMESTAMP或DATETIME
    INT96 TIMESTAMP或DATETIME
    注意 Parquet格式外表暂不支持STRUCT类型,会导致建表失败。
    ORC文件与AnalyticDB MySQL版3.0的数据类型映射关系如下表。
    ORC文件中的数据类型 AnalyticDB MySQL版3.0中对应的数据类型
    BOOLEAN BOOLEAN
    BYTE TINYINT
    SHORT SMALLINT
    INT INT或INTEGER
    LONG BIGINT
    DECIMAL DECIMAL
    FLOAT FLOAT
    DOUBLE DOUBLE
    • BINARY
    • STRING
    • VARCHAR
    • VARCHAR
    • STRING
    • JSON(如果已知ORC该列内容为JSON格式)
    TIMESTAMP TIMESTAMP或DATETIME
    DATE DATE
    注意 ORC格式外表暂不支持LISTSTRUCTUNION等复合类型,会导致建表失败;ORC格式外表的列使用MAP类型可以建表,但ORC的查询会失败。

针对带有分区的数据文件创建OSS外表

如果OSS数据源是包含分区的,会在OSS上形成一个分层目录,类似如下内容:
parquet_partition_classic/
├── p1=2020-01-01
│   ├── p2=4
│   │   ├── p3=SHANGHAI
│   │   │   ├── 000000_0
│   │   │   └── 000000_1
│   │   └── p3=SHENZHEN
│   │       └── 000000_0
│   └── p2=6
│       └── p3=SHENZHEN
│           └── 000000_0
├── p1=2020-01-02
│   └── p2=8
│       ├── p3=SHANGHAI
│       │   └── 000000_0
│       └── p3=SHENZHEN
│           └── 000000_0
└── p1=2020-01-03
    └── p2=6
        ├── p2=HANGZHOU
        └── p3=SHENZHEN
            └── 000000_0
上述数据中p1为第1级分区,p2为第2级分区,p3为第3级分区。对应这种数据源,一般都希望以分区的模式进行查询,那么就需要在创建OSS外表时指明分区列。以Parquet格式为例,创建带有分区的OSS外表的语句如下:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS oss_parquet_partition_table
(
  uid varchar,
  other varchar,
  p1 date,
  p2 int,
  p3 varchar
)
ENGINE='OSS'
TABLE_PROPERTIES='{
  "endpoint":"oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com",
  "url":"oss://<bucket-name>/adb/oss_parquet_data_dir",
  "accessid":"LTAIF****5FsE",
  "accesskey":"Ccw****iWjv",
  "format":"parquet",
  "partition_column":"p1, p2, p3"
}';
说明
  • TABLE_PROPERTIES中的partition_column属性必须声明分区列(本例中的p1,p2,p3)且partition_column属性里必须严格按照第1级, 第2级, 第3级的顺序声明(本例中p1为第1级分区,p2为第2级分区,p3为第3级分区)。
  • 列定义中必须定义分区列(本例中的p1,p2,p3)及类型,且分区列需要置于列定义的末尾。
  • 列定义中分区列的先后顺序需要与partition_column中分区列的顺序保持一致。
  • 可以作为分区列的数据类型有:BOOLEANTINYINTSMALLINTINTINTEGERBIGINTFLOATDOUBLEDECIMALVARCHARSTRINGDATETIMESTAMP
  • 查询时分区列和其它数据列的表现和用法没有区别。