传统方案痛点

随着2017年开始，国务院“十三五”国家视频安全规划中明确，获得许可证的餐饮服务单位全面推行“明厨亮灶”。并于2018年，市场监控总局指定了《餐饮服务明厨亮灶工作指导意见》，截止18年12月为止，百万级家门店已经响应国家号召，将厨房中的监控进行改造，可以在本地大屏展示。

传统架构方案，通过采购监控设备，将监控视频存储在本地，带了了如下的问题。

1. 监控视频均为本地离散存储及观看，存在硬盘损毁，无法追溯的问题，同时也不能满足用户实时远程观看的需求。
2. 违规监管消耗人力资源，目前针对视频中的违规行为均需要人工抽查，效率低且人力成本高。

阿里云“明厨亮灶”方案介绍

方案简介

阿里云“明厨亮灶”解决方案，首先通过视频监控产品将监控设备包括摄像头、网络存储平台（NVR）、视频监控管理平台等的线下视频流 推/拉到云端，对接智能视觉，对视频流进行实时的AI分析，将分析后的结构化数据及对应的截图反馈给业务方，业务方可根据自身业务规则，通过业务告警系统，输出告警提示。

AI识别能力介绍：

• 着装检测：针对厨房内人员是否戴口罩和帽子。

    模型ID：59520769ac6349b08af7bce82bdf7492

• 着装检测：针对厨房内人员是否戴手套。

    模型ID：c8e2b6418f564576bf2cd9974a48a548

• 行为检测：针对厨房内人员是否吸烟。

    模型ID：8449f95444674b7baf912eb5822a4a21

• 行为检测：针对厨房内人员是否玩手机。

    模型ID：d6324911690645889079d6d84e58176f

方案优势：

1. 通过AI智能分析实现对于厨房内的人员是否正确着装，是否有违规行为，可以替代人工抽检，降低人工审查成本。
2. 将视频流拉取到云端，通过CDN进行全网分发，方便不同地域用户清晰流畅地播放实时监控流和历史流。
3. 通过将视频流存储至云端，提升历史视频存储可靠性，随时抽检历史视频。